• HDU-1423 最长公共上升子序列(LCIS)


    问题描述:###

    给定两个字符串x, y, 求它们公共子序列s, 满足si < sj ( 0 <= i < j < |s|).要求S的长度是所有条件序列中长度最长的.
    做过最长公共子序列应该更容易明白了。

    定义状态d[i][j]表示以a数组的前i个元素,b数组的前j个元素并且以b[j]为结尾的LCIS的长度。
    首先:a[i] != b[j]时, d[i][j] = d[i-1][j]; 因为 d[i][j] 是以 b[j] 为结尾的LCIS,如果 d[i][j] > 0 那么就说明 a[1] .... a[i] 中必然有一个元素 a[k] 等于 b[j]。因为 a[k] != a[i],那么 a[i] 对 d[i][j] 没有贡献,于是我们不考虑它照样能得出 d[i][j] 的最优值。所以在 a[i] != b[j] 的情况下必然有 d[i][j] = d[i-1][j]。这一点参考LCS的处理方法。

    当a[i]==b[j]时, 首先,这个等于起码保证了长度为1的LCIS。然后我们还需要去找一个最长的且能让b[j]接在其末尾的LCIS。之前最长的LCIS在哪呢?首先我们要去找的d数组的第一维必然是i-1。因为i已经拿去和b[j]配对去了,不能用了。第二维需要枚举 b[1] ... b[j-1]了,因为你不知道这里面哪个最长且哪个小于 b[j]。

    状态转移方程:###

    a[i] != b[j]: d[i][j]=d[i-1][j] ;

    a[i] == b[j]: d[i][j]=max(d[i-1][k]) + 1 ; (1<= k <= j-1)

    不难看到,这是一个时间复杂度为O(n^3)的DP,离平方还有一段距离。

    但是,这个算法最关键的是,如果按照一个合理的递推顺序,max(d[i-1][k])的值我们可以在之前访问 d[i][k] 的时候通过维护更新一个max变量得到。怎么得到呢?首先递推的顺序必须是状态的第一维在外层循环,第二维在内层循环。也就是算好了 d[1][n2] 再去算 d[2][1]。 如果按照这个递推顺序我们可以在每次外层循环的开始加上令一个max变量为0,然后开始内层循环。当a[i]>b[j]的时候令max = d[i-1][j]。如果循环到了a[i] == b[j]的时候,则令 d[i][j] = max+1。 最后答案是 d[n1][1] ... d[n1][n2]的最大值。
    举个例子
    a={1, 4, 2, 5, -12} b ={5, -12, 1, 2, 4, 5}

     if(a[i] == b[j])
        d[i][j] = mx + 1;
     else  if(a[i] > b[j] && mx < d[i-1][j]) 
                mx = d[i-1][j];
     //只有当a[i] > b[j]时,才更新mx, 保证了所求序列是上升的。
    

    仔细看表格会发现: 若d[i][j] > 0 的话,那么在数组a前i个元素中一定存在a[k]( 1 <= k <= i)等于b[j]. 否则说明前i个a元素中没有与b[j]相同的元素。

    //O(n^3) DP 实现
      
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int m1,m2,a[505],b[505],maxx,top=1,flag;
    int f[505][505];
    
    int main()
    {
    	cin>>m1;
    	for(int i=1;i<=m1;i++)
    		cin>>a[i];
    	cin>>m2;
    	for(int j=1;j<=m2;j++)
    		cin>>b[j];
    
    	for(int i=1;i<=m1;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m2;j++)
    		{
    			f[i][j]=f[i-1][j];
    			if(a[i]==b[j])
    			{
    				int Max=0;
    				for(int k=1;k<=j-1;k++)
    					if(b[j]>b[k])
    						Max=max(Max,f[i-1][k]);
    				f[i][j]=Max+1;
    			}
    		}
    	}
    	cout<<f[m1][m2]<<endl;
    	maxx=f[m1][m2];
    	for(int i=1;i<=m1;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m2;j++)
    		{
    			if(f[i][j]==top)
    			{
    				cout<<a[i]<<" ";
    				flag=1;
    				break;
    			}
    		}
    		if(flag==1)
    		{
    			top++;  flag=0;	
    		}
    		if(top>maxx)
    			break;
    	}
    	return 0;
    }
    
    //O(n^2) DP 实现
    
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<string.h>
    #include<cstring>
    #include<math.h>
    using namespace std;
    
    int n1, n2, t, k;
    int a[505], b[505], d[505][505];
    int dp()
    {
        int mx;
        for(int i = 1; i <= n1; i++)
        {
            mx = 0;
            for(int j = 1; j <= n2; j++)
            {
                d[i][j] = d[i-1][j];
                if(a[i] > b[j] && mx < d[i-1][j]) mx = d[i-1][j];
                else if(a[i] == b[j])
                    d[i][j] = mx + 1;
            }
        }
        mx = 0;
        for(int i = 1; i <= n2; i++)
        {
            if(d[n1][i] > mx)
                 mx = d[n1][i];
        }
        return mx;
    }
    int main()
    {
        cin >> t;
        while(t--)
        {
            scanf("%d", &n1);
            for(int i = 1; i <= n1; i++) scanf("%d", &a[i]);
            scanf("%d", &n2);
            for(int i = 1; i <= n2; i++) scanf("%d", &b[i]);
            memset(d, 0, sizeof(d));
            int ans = dp();
            printf("%d
    ", ans);
            if(t) printf("
    ");
        }
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tham/p/10084370.html
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