- 在实际开发过程中,特别是在web应用系统中,如果程序直接访问数据库中的数据,每一次数据访问请求丢必须经历建立数据库连接、打开数据库、存取数据和关闭数据库连接。而连接并打开数据库是一件既消费资源又费时的工作,如果频繁发生这种操作,系统的性能必然会急剧下降,甚至会导致系统崩溃。数据库连接池技术就是解决这个问题的常用方法。
- 基本思想:
- 为数据库连接建立一个“缓冲池”,预先在缓冲池中放入一定量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从缓冲池中取出一个,使用
*完毕之后再放回去。
- 为数据库连接建立一个“缓冲池”,预先在缓冲池中放入一定量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从缓冲池中取出一个,使用
- 数据库连接池负责:
- 分配、管理、释放连接,它允许应用程序重复使用一个现有的链接,而不是重新建立一个。
- 4.最大最小连接数
- 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库链接放到连接池中,这些数据库连接数量由最小数据库连接数来设定无论这些;连接
*是否被使用,连接池都将保证至少拥有这么多的连接数,连接池的最大数据库连接数限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序
*向连接池请求的连接超过最大连接数时这些请求就被加入到等待队列中。
- 优点:
- ——资源重用
- ——更快的系统反应速度
- ——新的资源分配手段
- ——统一的资源管理,避免数据库连接的泄露
- 两种开源的数据库连接池
- JDBC数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器
*(Weblogic、WebSphere、Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现 - ——DBCP数据库连接池
- ——C3P0数据库连接池
- JDBC数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器
DataSource通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理管理部分,通常习惯上把DataSource称为连接池
实例:
jar包:commons-dbcp2-2.1.1.jar、c3p0-0.9.5.2.jar
配置文件
/**
* 10.使用数据库连接池创建连接
*一个连接池只需要创建一次就行,所以连接池的代码需要使用static
*/
private static DataSource dataSource= null;
static {
dataSource = new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
}
public static Connection getConnectionWithC3P0(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
文件名:c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<!-- This app is massive! -->
<!-- 指定数据源的基本属性 -->
<named-config name="helloC3P0">
<property name="user">root</property>
<property name="password"></property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<!-- 初始化数据库连接池数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 若连接池中连接不足时,一次向数据库服务器申请多少个连接数 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 数据库连接池中最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- C3P0数据库连接池中可以维护的Statement的个数-->
<property name="maxStatements">10</property>
<!-- 每个连接同时可以使用Statement对象的个数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
</c3p0-config>
public class ConnectionPool {
/**
* 1.使用DBCP连接池
* @throws SQLException
* dbcp包依赖pool包
*/
@Test
public void testDBCP() throws SQLException{
// dataSource = null;
//1.创建DataSource数据源实例
final BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
System.out.println(dataSource);//org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource@740545a6
//2.为数据源实例指定必须的属性
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///test");
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.为数据源实例指定非必须的属性
//——①指定数据库连接池中初始化连接数
dataSource.setInitialSize(5);
//——②指定最大连接数:同一时刻可以向数据库请求的连接数
dataSource.setMaxTotal(5);
//——③指定最小连接数:在数据库连接池中保存的最少的空闲连接数量
dataSource.setMinIdle(2);
//——④等待连接池陪分配连接的最长的等待时间,单位毫秒,超出该时间报异常
dataSource.setMaxWaitMillis(1000 * 5);
//4.从数据源中获取连接
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("》"+conn.getClass());
//使用多线程,主线程5个连接请求,另一个线程再请求一个连接
new Thread(){
public void run(){
Connection conn = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
//主线程请求的连接等3秒之后释放一个,
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//关闭一个连接释放资源,
connection.close();
}
/**
* 2.修改以上方法,使用配置文件创建连接池
* 步骤:
* ①加载dbcp的配置文件
* ②调用BasicDataSourceFactory的createDataSource方法创建DataSource实例
* ③DataSource中获取数据库连接
* @throws IOException
*/
@Test
public void testDBCPWithDataSourceFactory() throws Exception{
Properties properties = new Properties();
InputStream inStream = ConnectionPool.class.getClassLoader().
getResourceAsStream("dbcp.properties");
properties.load(inStream);
DataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
System.out.println(dataSource);//org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource@2abbf6ed
//获取最大等待时间
BasicDataSource basicDataSource = (BasicDataSource)dataSource;
System.out.println("等待时间:"+basicDataSource.getMaxWaitMillis());
//获取连接
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println("》"+conn.getClass());
//因为最大连接数是5,所以该请求会放入到等待队列中,等待时间为5秒,之后由于所有连接均未释放,所以报错
conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn.getClass());
}
/**
* 3.使用C3P0连接池
* @throws PropertyVetoException
* @throws SQLException
*
*/
@Test
public void testC3P0() throws Exception{
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" ); //loads the jdbc driver
cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql:///test" );
cpds.setUser("root");
cpds.setPassword("");
System.out.println(cpds.getConnection());
}
/**
* 4.修改,以上方法,使用配置文件的形式,创建连接池
* @throws SQLException
* 步骤:
* 1.创建c3p0-config.xml配置文件
* 2.创建CombPooledDataSource实例
* DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
* 3.从dataSource中获取连接
*/
@Test
public void testC3P0WithConfigFile() throws SQLException{
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
System.out.println(dataSource.getConnection());
}
/**
* 测试TestTools工具类中使用连接池创建连接
*/
@Test
public void testConnectionWithTestTools(){
Connection conn = TestTools.getConnectionWithC3P0();
System.out.println(conn);
//对连接池中的连接进行关闭操作,并不是真的把连接关闭了,而是把连接归还到连接池中去。
TestTools.release(null, conn);
}
}