xml解析

声明：本文不涉及XML过深研究，只给出运用方式，因为为了解析微信发送的消息而生，并非专攻XML解析的文章。项目依旧使用的是之前的wechat，以后不做特殊说明，本系列文章均使用该项目开发。

前面我们做了一些微信公众号开发的准备，现在我们针对微信公众号的消息做一些处理。首要的技术就是XML解析技术。

现有的XML解析技术有很多，比如DOM解析、SAX解析、JDOM解析和DOM4J解析，技术各有利弊，而博主选用的是DOM4J。

闲话少说，博主又来撸代码了。

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示例1.解析xml字符串

首先。在项目的pom文件中引入了dom4j的依赖。

<!-- region dom4j xml parse -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/dom4j/dom4j -->
<dependency>
    <groupId>dom4j</groupId>
    <artifactId>dom4j</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>
<!-- endregion -->

其次，我们继续看微信官方开发者文档。发现消息管理这个栏目下推送的XML数据包结构如下所示：

这里，博主就拿这个做解析。（里面有CDATA块哦，不过不要怕，DOM4J很强大）

这里博主写了一个测试类Dom4JParseXml

package org.yyx.study;

import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentException;
import org.dom4j.DocumentHelper;
import org.dom4j.Element;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.Iterator;

/**
 * 使用DOM4J解析XML
 * Created by 叶云轩 on 2017/6/21-11:47
 * Concat ycountjavaxuan@outlook.com
 */
public class Dom4JParseXml {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Dom4JParseXml.class);

    /**
     * 解析XML数据
     *
     * @param nowElement    当前节点
     * @param parentElement 父节点
     */
    private void parseXML(Element nowElement, Element parentElement) {
        //判断当前节点是否是根节点
        if (nowElement.isRootElement()) {
            //是根节点,判断根节点下是否有子节点
            Iterator iterator = nowElement.elementIterator();
            if (iterator.hasNext()) {
                while (iterator.hasNext()) {
                    //有子节点,调用parseXML
                    Element childElement = (Element) iterator.next();
                    parseXML(childElement, nowElement);
                }
            } else {
                //没有子节点
                /*抛异常也好，返回也罢，根据自己业务做处理*/
            }
        } else {
            //不是根节点
            Iterator iterator = nowElement.elementIterator();
            if (iterator.hasNext()) {
                while (iterator.hasNext()) {
                    //有子节点,调用parseXML
                    Element childElement = (Element) iterator.next();
                    parseXML(childElement, nowElement);
                }
            } else {
                logger.info("当前节点名：{}
	节点值：{}", nowElement.getName(), parentElement.elementText(nowElement.getName()));
            }
        }
    }

    @Test
    public void testParse() {
        /*来自微信公众号发送的消息*/
        String sourceString = "<xml>
" +
                " <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
" +
                " <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
" +
                " <CreateTime>1348831860</CreateTime>
" +
                " <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
" +
                " <Content><![CDATA[this is a test]]></Content>
" +
                " <MsgId>1234567890123456</MsgId>
" +
                " </xml>";
        try {
            /*从字符串中创建一个Document*/
            Document document = DocumentHelper.parseText(sourceString);
            /*获取Document中的根节点*/
            Element rootElement = document.getRootElement();
            /*解析xml*/
            parseXML(rootElement, null);
        } catch (DocumentException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

当然，这个类只是一个通用的测试类，如果是从微信中返回的数据，则不需要这么麻烦了。因为微信返回的数据结构是一个根节点 xml 里面只有一级子节点，没有二级子节点～

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示例2.生成XML

这里，我们写一个生成xml的算法，然后使用上面的解析方法进行解析，如果可以 解析成功，我们就可以进行业务的糅合了。

在上面的Dom4JParseXml类中添加以下代码

@Test
public void testCreateXML() {

    /*创建一个document*/
    Document document = DocumentHelper.createDocument();
    /*生成根节点*/
    Element rootElement = document.addElement("xml");
    /*创建节点toUserName*/
    Element toUserName = rootElement.addElement("toUserName");
    toUserName.setText("yyx");
    /*创建节点fromUserName*/
    Element fromUserName = rootElement.addElement("fromUserName");
    fromUserName.addText("we chat");
    /*创建CDATA块*/
    Element cdata = rootElement.addElement("cdata");
    cdata.addCDATA("ni shuo shen me ");


    String s = document.asXML();
    logger.info("生成的xml数据：
{}",s);

    Element rootElementParse = document.getRootElement();
    parseXML(rootElementParse, null);

}

其测试结果如下所示：

XML解析有了一些了解，那么下篇博主将进行对微信公众号消息的相关处理啦。将xml解析应用到实际业务中去。