canal-同步数据常见问题及最新部署搭建流程（mysql同步到mysql）

一、目录

　　Ⅰ  部署搭建　　

　　　　1.1 环境准备

　　　　1.2 配置调整

　　　　1.3 常见报错处理

　　Ⅱ  避坑指南

　　　　2.1 同步的中文乱码问题

　　　　2.2 字段大小写不自动区分的问题

　　　　2.3 Load canal adapter: rdb failed问题

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1.1  部署搭建——环境准备

　　源数据库：mysql5.7（我自己用的是docker pull过来的版本）

　　目标输出数据库：mysql5.7（也是docker pull过来的）

docker pull mysql:5.7

　　canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz（服务端版本）

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5-alpha-2/canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz

 　　canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz(客户端版本)

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5-alpha-2/canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz

　　canal下好后解压（需要自己创建目标文件夹，压缩包里不自带）

tar zxvf canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz -C /data/canal-adapter-1.5

tar zxvf canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz -C /data/canal-deployer-1.5

1.2  部署搭建——配置调整

　　① 源数据库调整

　　源数据库开启binlog,先拷出docker里的配置文件

docker cp mysql:./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
          /data/mysql/mysqld.cnf

　　vim编辑配置文件

vim /data/mysql/mysqld.cnf

　　追加配置

[mysqld]
#binlog数据中包含server_id,标识该数据是由那个server同步过来的
server-id = 1
#mysql向文件名前缀添加数字后缀来按顺序创建二进制日志文件如mysql-binlog.000006 
log-bin = /var/lib/mysql/mysql-bin
#选择基于行的日志记录方式
binlog_format = ROW

　　拷回docker里

docker cp /data/mysql/mysqld.cnf  mysql:./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

　　重启容器

docker restart mysql

　　直登数据库验证

docker exec -it mysql bash
mysql -uroot -p

　　验证是否成功开启binlog，第一行log_bin显示为ON表示开启成功

show variables like 'bin_log%'；

　　创建canal所需数据库账号及给账号授权允许查看binlog

CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SHOW VIEW, SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

　　② canal服务端修改

　　vim /data/canal-deployer-1.5/conf/example/instance.properties

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0

# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false

# position info
canal.instance.master.address=192.168.1.112:3306             #这里修改为源库的地址
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=

# username/password
canal.instance.dbUsername=canal                 #这里修改对应的账号，默认为canal
canal.instance.dbPassword=canal                 #这里修改对应的密码，默认为canal

　　③ canal客户端修改

　　vim canal-adapter-1.5/conf/application.yml

  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.1.112:3306/over?useUnicode=true            #源数据库，注意over，这里是填源库的库名
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters:
  - instance: example # canal instance Name or mq topic name
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
      - name: rdb
        key: mysql1
        properties:
          jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
          jdbc.url: jdbc:mysql://192.168.1.24:3309/go?useUnicode=true      #目标数据库，注意go，这里是填目标库的库名
          jdbc.username: root
          jdbc.password: 111111

　　vim canal-adapter-1.5/conf/rdb/mytest_user.yml

dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
  database: over                                 #源数据库
  table: pipe_gallery                            #源表
  targetTable: ex_zhgl_pipe_gallery              #目标表
  targetPk:
    id: ID                                       #源表和目标表的主键对应关系
#  mapAll: true
  caseInsensitive: true                     #这一项默认是false，需要自己添加上去，是为了区分源库和目标库表字段大小写问题
  targetColumns:                                  #源表字段和目标表字段对应关系
    id: ID
    gallery_name: GALLERY_NAME
    build_unit: BUILD_UNIT
    construction_unit: CONSTRUCTION_UNIT
    design_unit: DESIGN_UNIT
    supervisor_unit: SUPERVISOR_UNIT
    operate_unit: OPERATE_UNIT
    length: LENGTH
    complete_time: COMPLETE_TIME
    operate_time: OPERATE_TIME
    province: PROVINCE
    city: CITY
    county: COUNTY
    address: ADDRESS
    contact_person: CONTACT_PERSON
    phone: PHONE
    image: IMAGE
    create_time: CREATE_TIME
    create_by: CREATE_BY
    update_time: UPDATE_TIME
    update_by: UPDATE_BY
    is_delete: IS_DELETE
  etlCondition: "where c_time>={}"
  commitBatch: 3000 # 批量提交的大小

1.3  部署搭建——常见报错

 ① canal服务端数据库怎么都连不上

 1.检查服务端的配置文件，将127.0.0.1：3306修改为实际ip地址+端口号，修改后回到bin目录重启程序

 2.使用的canal用户是否已经授予并刷新了查看binlog的权限

 ② canal客户端数据库怎么都连不上

1.检查库和表对应的字符集，必须为相同的（1.1.3版本有碰到过这个问题）

2.是否启动了多个客户端程序

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2.1  避坑指南——同步的中文乱码问题

这个原因是因为mysql初始化安装时默认的系统字符集为latin，所以需要修改源数据库和目标数据库的系统字符集

　　从docker里拷出配置文件

docker cp mysql:./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
          /data/mysql/mysqld.cnf

　　追加配置 vim  /data/mysql/mysqld.cnf

[mysqld]
character_set_server=utf8

[client]
default-character_set=utf8

[mysql]
default-character_set=utf8

　　拷回docker

docker cp /data/mysql/mysqld.cnf  mysql:./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

　　重启容器

　　注意：源库和目标库最好都修改下

2.2  避坑指南——字段大小写不自动区分的问题

　　这个在1.1.4还是1.1.5版本作者修复了这个bug，并将它设置为了可开关项，最好下1.1.5的版本

　　vim canal-adapter-1.5/conf/rdb/mytest_user.yml

dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
  database: over                                
  table: pipe_gallery                            
  targetTable: ex_zhgl_pipe_gallery           
  targetPk:
    id: ID                                     
#  mapAll: true
  caseInsensitive: true                     #这一项默认是false，需要自己添加上去，是为了区分源库和目标库表字段大小写问题
  targetColumns:                                  
    id: ID

2.3  Load canal adapter: rdb failed问题

　　这个问题好像非常的坑，问题出现的情况：①rdb中的key值加了特殊符号，②一个rdb的yml文件对应了多个key

　　所以解决的思路是：①将所有key值修改为默认的mysql+序号，如mysql1，mysql2，②创建多个rdb的yml文件，每个rdb中只包含一个源库和目标库的对应规则

　　1.修改application.yml文件

vim /data/canal-adapter/conf/application.yml

 　　2.创建多个rdb下的yml文件

touch mytest_{1..30}.yml

 

 　　3.修改每一个yml文件

 　　4.注意事项：所属组id不用更改，只需修改所属组下的key值就行了