详解ListView加载网络图片的优化，让你轻松掌握！

详解ListView加载网络图片的优化，让你轻松掌握！

 写博客辛苦了，转载的朋友请标明出处哦，finddreams(http://blog.csdn.net/finddreams/article/details/40977451)

     最近身边很多的人在问ListView加载网络图片该如何防止ＯＯＭ，对于初学者来说ListView虽然平常用的比较多，但大多不知道该如何进行优化。同时，在面试的过程中ListView的优化问题也是最常会被问到的，以前面试中要是你能说出优化ListView的几个方法，那基本上面试官可能就会认可你的能力了。

       我们来了解一些ListView在加载大量网络图片的时候存在的常见问题：

       1.性能问题，ListView的滑动有卡顿，不流畅，造成非常糟糕的用户体验。

       2.图片的错位问题。

       3.图片太大，加载Bitmap时造成的OOM(Out of memory)，也就是栈内存溢出。

       4.异步线程丢失的问题。

      针对所存在的问题我们逐个击破，彻底的掌握ListView的优化问题，有利于我们的学习和工作。

      （一） 性能问题：

       在这个问题上我们可以在Adapter适配器中中复用convertView 和写一个内部ViewHolder类来解决。但是如果每个Adapter中都写一个ViewHolder类会显得非常的麻烦，下面我给大家一个万能的ViewHolder类，方便在任何Adapter中调用。

public class BaseViewHolder {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public static <T extends View> T get(View view, int id) {
            SparseArray<View> viewHolder = (SparseArray<View>) view.getTag();
            if (viewHolder == null) {
                viewHolder = new SparseArray<View>();
                view.setTag(viewHolder);
            }
            View childView = viewHolder.get(id);
            if (childView == null) {
                childView = view.findViewById(id);
                viewHolder.put(id, childView);
            }
            return (T) childView;
        }

}

        调用BaseViewHolder类的示例代码：

if (convertView == null) {
        convertView = LayoutInflater.from(context).inflate(
                R.layout.personplans_item, parent, false);
    }


    TextView tv_product_type1 = BaseViewHolder.get(convertView,
            R.id.tv_product_type1);

        注意：在BaseViewHolder类中我们看到SparseArray是Android提供的一个工具类 ，用意是用来取代HashMap工具类的。如下图：

          SparseArray是android里为<Interger,Object>这样的Hashmap而专门写的类,目的是提高效率。具体如何提高效率可以去Android文档查询一下，这里就不赘述了。

         

       （二）图片错位问题

       这个问题导致的原因是因为复用ConvertView导致的，在加载大量的Item时，常见的错位问题。这种问题的解决思路通常是以图片的Url做为唯一的key，然后setTag中，然后获取时根据图片的URL来获得图片。

      （三）防止OOM，以及异步加载。

       关于异步加载图片的思路是：

       1.第一次进入时，是没有图片的，这时候我们会启动一个线程池，异步的从网上获得图片数据，为了防止图片过大导致OOM，可以调用BitmapFactory中的Options类对图片进行适当的缩放，最后再显示主线程的ImageView上。

       2.把加载好的图片以图片的Url做为唯一的key存入内存缓存当中，并严格的控制好这个缓存的大小，防止OOM的发生。

       3.把图片缓存在SD当中，如果没有SD卡就放在系统的缓存目录cache中，以保证在APP退出后，下次进来能看到缓存中的图片，这样就可以让使你的APP不会给客户呈现一片空白的景象。

       4.用户第二次进来的时候，加载图片的流程则是倒序的，首先从内容中看是否存在缓存图片，如果没有就从SD卡当中寻找，再没有然后才是从网络中获取图片数据。这样做的既可以提高加载图片的效率，同时也节约了用户的流量。

        说完了理论性的东西，我们来开始动手实战一下吧，下面介绍一个GitHub上一个很轻巧的开源框架LazyListGitHub地址，然后基于它做一些我们想要的效果，关于开源的东西，我们不止要学会用，还要从中能学到东西。众所周知的Android-Universal-Image-Loader其实就是基于LazyList的一个拓展 ，增加了更多的配置。但是从学习的角度我们还是希望能从原理学起，太多的功能封装，难免会让我们晕乎，简单的功能实现就够了。

     

          1.先来看一下运行效果图：

      

          2.来看一下LazyList项目的结构：

        构非常的简单，整个项目的体积才10多k，适合加入我们自己的项目当中去，研究起来也不会觉得难，因为都是最为核心的东西。

     

       3.调用Lazylist的入口：

adapter = new LazyAdapter(this, mStrings);
        list.setAdapter(adapter);

  

         传入一个装满图片Url地址的字符串数组进去，然后在LazyAdapter中对ListView中的进行显示。

      

       4.具体LazyAdapter中调用的代码是：    

    

public class LazyAdapter extends BaseAdapter {

    private Activity activity;
    private String[] data;
    private static LayoutInflater inflater=null;
    public ImageLoader imageLoader;

    public LazyAdapter(Activity a, String[] d) {
        activity = a;
        data=d;
        inflater = (LayoutInflater)activity.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
        imageLoader=new ImageLoader(activity.getApplicationContext());
    }

    public int getCount() {
        return data.length;
    }

    public Object getItem(int position) {
        return position;
    }

    public long getItemId(int position) {
        return position;
    }

    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        View vi=convertView;
        if(convertView==null)
            vi = inflater.inflate(R.layout.item, null);

           ImageView image=BaseViewHolder.get(vi, R.id.image);
           ImageView image2=BaseViewHolder.get(vi, R.id.image2);
           imageLoader.DisplayImage(data[position], image);
           imageLoader.DisplayImage(data[position], image2);
        return vi;
    }
}

       5.从上面我们可以看出来其实最重要的封装显示图片的方法就在ImageLoader这个类中。

      

public class ImageLoader {

    MemoryCache memoryCache=new MemoryCache();
    FileCache fileCache;
    private Map<ImageView, String> imageViews=Collections.synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>());
    ExecutorService executorService;
    Handler handler=new Handler();//handler to display images in UI thread

    public ImageLoader(Context context){
        fileCache=new FileCache(context);
        executorService=Executors.newFixedThreadPool(5);
    }
    // 当进入listview时默认的图片，可换成你自己的默认图片
    final int stub_id=R.drawable.stub;
    public void DisplayImage(String url, ImageView imageView)
    {
        imageViews.put(imageView, url);
        // 先从内存缓存中查找
        Bitmap bitmap=memoryCache.get(url);
        if(bitmap!=null)
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        else
        {
             // 若没有的话则开启新线程加载图片
            queuePhoto(url, imageView);
            imageView.setImageResource(stub_id);
        }
    }

    private void queuePhoto(String url, ImageView imageView)
    {
        PhotoToLoad p=new PhotoToLoad(url, imageView);
        executorService.submit(new PhotosLoader(p));
    }

    private Bitmap getBitmap(String url)
    {
        File f=fileCache.getFile(url);
        /**
         * 先从文件缓存中查找是否有
         */
        //from SD cache
        Bitmap b = decodeFile(f);
        if(b!=null)
            return b;
        /**
         *  最后从指定的url中下载图片
         */
        //from web
        try {
            Bitmap bitmap=null;
            URL imageUrl = new URL(url);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)imageUrl.openConnection();
            conn.setConnectTimeout(30000);
            conn.setReadTimeout(30000);
            conn.setInstanceFollowRedirects(true);
            InputStream is=conn.getInputStream();
            OutputStream os = new FileOutputStream(f);
            Utils.CopyStream(is, os);
            os.close();
            conn.disconnect();
            bitmap = decodeFile(f);
            return bitmap;
        } catch (Throwable ex){
           ex.printStackTrace();
           if(ex instanceof OutOfMemoryError)
               memoryCache.clear();
           return null;
        }
    }
    /**
     *  decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗，虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的
     */
    //decodes image and scales it to reduce memory consumption
    private Bitmap decodeFile(File f){
        try {
            //decode image size
            BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
            o.inJustDecodeBounds = true;
            FileInputStream stream1=new FileInputStream(f);
            BitmapFactory.decodeStream(stream1,null,o);
            stream1.close();

            //Find the correct scale value. It should be the power of 2.
            final int REQUIRED_SIZE=70;
            int width_tmp=o.outWidth, height_tmp=o.outHeight;
            int scale=1;
            while(true){
                if(width_tmp/2<REQUIRED_SIZE || height_tmp/2<REQUIRED_SIZE)
                    break;
                width_tmp/=2;
                height_tmp/=2;
                scale*=2;
            }

            //decode with inSampleSize
            BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
            o2.inSampleSize=scale;
            FileInputStream stream2=new FileInputStream(f);
            Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeStream(stream2, null, o2);
            stream2.close();
            return bitmap;
        } catch (FileNotFoundException e) {
        }
        catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //Task for the queue
    private class PhotoToLoad
    {
        public String url;
        public ImageView imageView;
        public PhotoToLoad(String u, ImageView i){
            url=u;
            imageView=i;
        }
    }

    class PhotosLoader implements Runnable {
        PhotoToLoad photoToLoad;
        PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad){
            this.photoToLoad=photoToLoad;
        }

        @Override
        public void run() {
            try{
                if(imageViewReused(photoToLoad))
                    return;
                Bitmap bmp=getBitmap(photoToLoad.url);
                memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);
                if(imageViewReused(photoToLoad))
                    return;
                BitmapDisplayer bd=new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);
                handler.post(bd);
            }catch(Throwable th){
                th.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /**
     * 防止图片错位
     * @param photoToLoad
     * @return
     */
    boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad){
        String tag=imageViews.get(photoToLoad.imageView);
        if(tag==null || !tag.equals(photoToLoad.url))
            return true;
        return false;
    }
    /**
     *  用于在UI线程中更新界面
     *
     */
    //Used to display bitmap in the UI thread
    class BitmapDisplayer implements Runnable
    {
        Bitmap bitmap;
        PhotoToLoad photoToLoad;
        public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p){
            bitmap=b;
            photoToLoad=p;
            }
        public void run()
        {
            if(imageViewReused(photoToLoad))
                return;
            if(bitmap!=null)
                photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);
            else
                photoToLoad.imageView.setImageResource(stub_id);
        }
    }

    public void clearCache() {
        memoryCache.clear();
        fileCache.clear();
    }

}

       由于篇幅的原因，FileCache和MenoryCache这两个缓存类，我就不贴大量代码了，全部都在我提供的demo示例代码中，你可以仔细的去研究一下，并有详细的注释，大家下载就可以用在自己的项目中了。

      

      Listview优化的demo地址：http://download.csdn.net/detail/finddreams/8141689