基于Scrapy框架的增量式爬虫

 

概述

概念：监测

核心技术：去重

• 基于 redis 的一个去重

适合使用增量式的网站：

• 基于深度爬取的
  • 对爬取过的页面url进行一个记录（记录表）
• 基于非深度爬取的
  • 记录表：爬取过的数据对应的数据指纹
    • 数据指纹：原始数据的一组唯一标识
    • 数据 –> 数据指纹 –> 库中查询
    • hashlib

所谓的记录表是以怎样的形式存在于哪？

• redis的set充当记录表

例子

爬取4567电影网中影片名称以及简介，当网站有更新时爬取增加的了数据。

• 地址为：https://www.4567tv.tv/frim/index1.html
• 该例为基于深度爬取的。

scrapy startproject zlsPro

scrapy genspider zls www.xxx.com

①

• 使用手动传参进行深度的爬取
• 使用 self.conn.sadd('movie_url', detail_url) 的返回值来判断是否爬取过该电影。

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# zls.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from zlsPro.items import ZlsproItem from redis import Redis class ZlsSpider(scrapy.Spider): name = 'zls' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['https://www.4567tv.tv/frim/index1.html'] conn = Redis('127.0.0.1', 6379) def parse(self, response): li_list = response.xpath('/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/ul/li') for li in li_list: title = li.xpath('./div/div/h4/a/text()').extract_first() detail_url = 'https://www.4567tv.tv' + li.xpath('./div/div/h4/a/@href').extract_first() ret = self.conn.sadd('movie_url', detail_url) if ret: # 如果成功写入则该url不存在，可以之后后续操作： performer = li.xpath('./div/div/p/text()').extract_first() item = ZlsproItem() item['title'] = title item['performer'] = performer yield scrapy.Request(detail_url, callback=self.parse_detail, meta={'item': item}) else: print('暂无更新的数据') def parse_detail(self, response): item = response.meta['item'] content = response.xpath( '//div[@class="stui-content__detail"]/p/span[@class="detail-content"]/text()').extract_first() item['content'] = content yield item

②

• 定义Item

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# items.py import scrapy class ZlsproItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: title = scrapy.Field() performer = scrapy.Field() content = scrapy.Field()

③

• 定义pipeline
• 传入redis

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# pipelines.py class ZlsproPipeline(object): def process_item(self, item, spider): title = item['title'] performer = item['performer'] content = item['content'] conn = spider.conn conn.lpush('movie', item) return item