• 算法-贪心思想


    算法-贪心思想

     

        庭前看玉树,肠断忆连枝

    一、剪绳子

    1、题目描述

    把一根绳子剪成多段,并且使得每段的长度乘积最大。

    n = 2
    return 1 (2 = 1 + 1)
    
    n = 10
    return 36 (10 = 3 + 3 + 4)

    2、解题思路

    贪心

    尽可能得多剪长度为 3 的绳子,并且不允许有长度为 1 的绳子出现。如果出现了,就从已经切好长度为 3 的绳子中拿出一段与长度为 1 的绳子重新组合,把它们切成两段长度为 2 的绳子。以下为证明过程。

    将绳子拆成 1 和 n-1,则 1(n-1)-n=-1<0,即拆开后的乘积一定更小,所以不能出现长度为 1 的绳子。

    将绳子拆成 2 和 n-2,则 2(n-2)-n = n-4,在 n>=4 时这样拆开能得到的乘积会比不拆更大。

    将绳子拆成 3 和 n-3,则 3(n-3)-n = 2n-9,在 n>=5 时效果更好。

    将绳子拆成 4 和 n-4,因为 4=2*2,因此效果和拆成 2 一样。

    将绳子拆成 5 和 n-5,因为 5=2+3,而 5<2*3,所以不能出现 5 的绳子,而是尽可能拆成 2 和 3。

    将绳子拆成 6 和 n-6,因为 6=3+3,而 6<3*3,所以不能出现 6 的绳子,而是拆成 3 和 3。这里 6 同样可以拆成 6=2+2+2,但是 3(n - 3) - 2(n - 2) = n - 5 >= 0,在 n>=5 的情况下将绳子拆成 3 比拆成 2 效果更好。

    继续拆成更大的绳子可以发现都比拆成 2 和 3 的效果更差,因此我们只考虑将绳子拆成 2 和 3,并且优先拆成 3,当拆到绳子长度 n 等于 4 时,也就是出现 3+1,此时只能拆成 2+2。

     1 public class Solution {
     2     public int cutRope(int target) {
     3         if(target < 2){
     4             return 0;
     5         }
     6         if(target == 2){
     7             return 1;
     8         }
     9         if(target == 3){
    10             return 2;
    11         }
    12         /*
    13          * 8/3 = 2, 9/3 =3, 10/3 =3
    14          */
    15         int timeOf3 = target /3; // 3的倍数
    16         if(target - timeOf3 * 3 == 1){
    17             timeOf3--;
    18         }
    19         int timeOf2 = (target - timeOf3 * 3) / 2;  // 2的倍数
    20         return (int)(Math.pow(3, timeOf3)) * (int)(Math.pow(2, timeOf2));
    21         
    22     }
    23 }
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    二、股票的最大利润

    1、题目描述

    可以有一次买入和一次卖出,买入必须在前。求最大收益。

    输入:[7,1,5,3,6,4]
    输出:5
    解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
         注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

    2、解题思路

    使用贪心策略,假设第 i 轮进行卖出操作,买入操作价格应该在 i 之前并且价格最低。因此在遍历数组时记录当前最低的买入价格,并且尝试将每个位置都作为卖出价格,取收益最大的即可。

     1 class Solution {
     2     public int maxProfit(int[] prices) {
     3         if(prices == null || prices.length == 0){
     4             return 0;
     5         }
     6         int soFarMin = prices[0];
     7         int maxProfit = 0;
     8         for(int i = 1; i < prices.length; i++){
     9             soFarMin = Math.min(soFarMin, prices[i]);
    10             // 返回参数中的最大值 Math.max()
    11             maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - soFarMin);
    12         }
    13         return maxProfit;
    14     }
    15 }

     

     

     

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