• 正则表达式在Java中的使用


    介绍

    • 正则表达式一般用于字符串匹配, 字符串查找和字符串替换. 别小看它的作用, 在工作学习中灵活运用正则表达式处理字符串能够大幅度提高效率, 编程的快乐来得就是这么简单.
    • 一下子给出一堆匹配的规则可能会让人恐惧, 下面将由浅入深讲解正则表达式的使用.

    从简单例子认识正则表达式匹配

    • 先上代码
    public class Demo1 {
        public static void main(String[] args) {
            //字符串abc匹配正则表达式"...", 其中"."表示一个字符
            //"..."表示三个字符
            System.out.println("abc".matches("..."));
    
            System.out.println("abcd".matches("..."));
        }
    }
    //输出结果
    true
    false
    
    • String类中有个matches(String regex)方法, 返回值为布尔类型, 用于告诉这个字符串是否匹配给定的正则表达式.
    • 在本例中我们给出的正则表达式为..., 其中每个.表示一个字符, 整个正则表达式的意思是三个字符, 显然当匹配abc的时候结果为true, 匹配abcd时结果为false.

    Java中对正则表达式的支持(各种语言有相应的实现)

    • java.util.regex包下有两个用于正则表达式的类, 一个是Matcher类, 另一个Pattern. Java官方文档中给出对这两个类的典型用法, 代码如下:
    public class Demo2 {
        public static void main(String[] args) {
            //[a-z]表示a~z之间的任何一个字符, {3}表示3个字符, 意思是匹配一个长度为3, 并且每个字符属于a~z的字符串
            Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
            Matcher m = p.matcher("abc");
            System.out.println(m.matches());
        }
    }
    //输出结果
    true
    
    • 如果要深究正则表达式背后的原理, 会涉及编译原理中自动机等知识, 此处不展开描述. 为了达到通俗易懂, 这里用较为形象的语言描述.
    • Pattern可以理解为一个模式, 字符串需要与某种模式进行匹配. 比如Demo2中, 我们定义的模式是一个长度为3的字符串, 其中每个字符必须是a~z中的一个.
    • 我们看到创建Pattern对象时调用的是Pattern类中的compile方法, 也就是说对我们传入的正则表达式编译后得到一个模式对象. 而这个经过编译后模式对象, 会使得正则表达式使用效率会大大提高, 并且作为一个常量, 它可以安全地供多个线程并发使用.
    • Matcher可以理解为模式匹配某个字符串后产生的结果. 字符串和某个模式匹配后可能会产生很多个结果, 这个会在后面的例子中讲解.
    • 最后当我们调用m.matches()时就会返回完整字符串与模式匹配的结果
    • 上面的三行代码可以简化为一行代码
      System.out.println("abc".matches("[a-z]{3}"));
    • 但是如果一个正则表达式需要被重复匹配, 这种写法效率较低.

    初步认识 . + * ?

    • 在介绍之前首先要说明的是, 正则表达式的具体含义不用强背, 各个符号的含义在Java官方文档的Pattern类描述中或网上有详细的定义. 当然能熟用就更好了.
    public class Demo3 {
        /**
         * 为了省略每次写打印语句, 这里把输出语句封装起来
         * @param o
         */
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        /**
         * .	Any character (may or may not match line terminators), 任意字符
         * X?	X, once or not at all       零个或一个
         * X*	X, zero or more times       零个或多个
         * X+	X, one or more times        一个或多个
         * X{n}	X, exactly n times          x出现n次
         * X{n,}	X, at least n times     x出现至少n次
         * X{n,m}	X, at least n but not more than m times 出现n~m次
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            p("a".matches("."));
            p("aa".matches("aa"));
            p("aaaa".matches("a*"));
            p("aaaa".matches("a+"));
            p("".matches("a*"));
            p("a".matches("a?"));
    
            // d	A digit: [0-9], 表示数字, 但是在java中对""这个符号需要使用进行转义, 所以出现\d
            p("2345".matches("\d{2,5}"));
            // \.用于匹配"."
            p("192.168.0.123".matches("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"));
            // [0-2]指必须是0~2中的一个数字
            p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));
        }
    }
    //输出结果
    //全为true
    

    范围

    • []用于描述一个字符的范围, 下面是一些例子
    public class Demo4 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            //[abc]指abc中的其中一个字母
            p("a".matches("[abc]"));
            //[^abc]指除了abc之外的字符
            p("1".matches("[^abc]"));
            //a~z或A~Z的字符, 以下三个均是或的写法
            p("A".matches("[a-zA-Z]"));
            p("A".matches("[a-z|A-Z]"));
            p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));
            //[A-Z&&[REQ]]指A~Z中并且属于REQ其中之一的字符
            p("R".matches("[A-Z&&[REQ]]"));
        }
    }
    //输出结果
    全部为true
    

    认识s w d

    • 下面介绍数字和字母的正则表达, 这是编程中使用最多的字符了.

    关于

    • 这里重点介绍最不好理解的. 在Java中的字符串中, 如果要用到特殊字符, 必须通过在前面加进行转义.
    • 举个例子, 考虑这个字符串"老师大声说:"同学们,快交作业!"". 如果我们没有转义字符, 那么开头的双引号的结束应该在说:"这里, 但是我们的字符串中需要用到双引号, 所以需要用转义字符
    • 使用转义字符后的字符串为"老师大声说:"同学们,快交作业!"", 这样我们的原意才能被正确识别.
    • 同理如果我们要在字符串中使用, 也应该在前面加一个, 所以在字符串中表示为"\"
    • 那么如何在正则表达式中表示要匹配呢, 答案为"\\".
    • 我们分开考虑: 由于正则式中表示同样需要转义, 所以前面的\表示正则表达式中的转义字符, 后面的\表示正则表达式中本身, 合起来在正则表达式中表示.
    • 如果感觉有点绕的话请看下面代码
    public class Demo5 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            /**
             * d	A digit: [0-9]          数字
             * D	A non-digit: [^0-9]     非数字
             * s	A whitespace character: [ 	
    x0Bf
    ] 空格
             * S	A non-whitespace character: [^s]       非空格
             * w	A word character: [a-zA-Z_0-9]          数字字母和下划线
             * W	A non-word character: [^w]             非数字字母和下划线
             */
            // \s{4}表示4个空白符
            p(" 
    
    	".matches("\s{4}"));
            // \S表示非空白符
            p("a".matches("\S"));
            // \w{3}表示数字字母和下划线
            p("a_8".matches("\w{3}"));
            p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\d+[%^&*]+"));
            // 匹配 
            p("\".matches("\\"));
        }
    }
    //输出结果
    全部为true
    

    边界处理

    • ^在中括号内表示取反的意思[^], 如果不在中括号里则表示字符串的开头.
    public class Demo6 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            /**
             * ^	The beginning of a line 一个字符串的开始
             * $	The end of a line       字符串的结束
             * 	A word boundary         一个单词的边界, 可以是空格, 换行符等
             */
            p("hello sir".matches("^h.*"));
            p("hello sir".matches(".*r$"));
            p("hello sir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
            p("hellosir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
        }
    }
    

    练习:匹配空白行合email地址

    • 拿到一篇文章, 如何判断里面有多少个空白行? 用正则表达式能方便地进行匹配, 注意空白行中可能包括空格, 制表符等.
    p(" 
    ".matches("^[\s&&[^
    ]]*\n$"));
    
    • 解释: ^[\s&&[^ ]]*是空格符号但不是换行符, \n$最后以换行符结束
    • 下面是匹配邮箱
    p("liuyj24@126.com".matches("[\w[.-]]+@[\w[.-]]+\.[\w]+"));
    
    • 解释: [\w[.-]]+以一个或多个数字字母下划线.-组成, @接着是个@符号, 然后同样是[\w[.-]]+, 接着\.匹配., 最后同样是[\w]+

    Matcher类的matches(),find()lookingAt()

    • matches()方法会将整个字符串与模板进行匹配.
    • find()则是从当前位置开始进行匹配, 如果传入字符串后首先进行find(), 那么当前位置就是字符串的开头, 对当前位置的具体分析可以看下面的代码示例
    • lookingAt()方法会从字符串的开头进行匹配.
    public class Demo8 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Pattern pattern = Pattern.compile("\d{3,5}");
            String s = "123-34345-234-00";
            Matcher m = pattern.matcher(s);
    
            //先演示matches(), 与整个字符串匹配.
            p(m.matches());
            //结果为false, 显然要匹配3~5个数字会在-处匹配失败
    
            //然后演示find(), 先使用reset()方法把当前位置设置为字符串的开头
            m.reset();
            p(m.find());//true 匹配123成功
            p(m.find());//true 匹配34345成功
            p(m.find());//true 匹配234成功
            p(m.find());//false 匹配00失败
    
            //下面我们演示不在matches()使用reset(), 看看当前位置的变化
            m.reset();//先重置
            p(m.matches());//false 匹配整个字符串失败, 当前位置来到-
            p(m.find());// true 匹配34345成功
            p(m.find());// true 匹配234成功
            p(m.find());// false 匹配00始边
            p(m.find());// false 没有东西匹配, 失败
    
            //演示lookingAt(), 从头开始找
            p(m.lookingAt());//true 找到123, 成功
        }
    }
    

    Matcher类中的start()end()

    • 如果一次匹配成功的话start()用于返回匹配开始的位置, end()用于返回匹配结束字符的后面一个位置
    public class Demo9 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Pattern pattern = Pattern.compile("\d{3,5}");
            String s = "123-34345-234-00";
            Matcher m = pattern.matcher(s);
    
            p(m.find());//true 匹配123成功
            p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
            p(m.find());//true 匹配34345成功
            p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
            p(m.find());//true 匹配234成功
            p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
            p(m.find());//false 匹配00失败
            try {
                p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
            }catch (Exception e){
                System.out.println("报错了...");
            }
            p(m.lookingAt());
            p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
        }
    }
    //输出结果
    true
    start: 0 - end:3
    true
    start: 4 - end:9
    true
    start: 10 - end:13
    false
    报错了...
    true
    start: 0 - end:3
    

    替换字符串

    • 想要替换字符串首先要找到被替换的字符串, 这里要新介绍Matcher类中的一个方法group(), 它能返回匹配到的字符串.
    • 下面我们看一个例子, 把字符串中的java转换为大写.
    public class Demo10 {
        private static void p(Object o){
            System.out.println(o);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Pattern p = Pattern.compile("java");
            Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
            p(m.replaceAll("JAVA"));//replaceAll()方法会替换所有匹配到的字符串
        }
    }
    //输出结果
    JAVA Java JAVA JAva I love Java and you
    

    升级: 不区分大小写查找并替换字符串

    • 为了在匹配的时候不区分大小写, 我们要在创建模板模板时指定大小写不敏感
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);//指定为大小写不敏感的
        Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
        p(m.replaceAll("JAVA"));
    }
    //输出结果
    JAVA JAVA JAVA JAVA I love JAVA and you
    

    再升级: 不区分大小写, 替换查找到的指定字符串

    • 这里演示把查找到第奇数个字符串转换为大写, 第偶数个转换为小写
    • 这里会引入Matcher类中一个强大的方法appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement), 它需要传入一个StringBuffer进行字符串拼接.
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you ?");
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        int index = 1;
        while(m.find()){
            //m.appendReplacement(sb, (index++ & 1) == 0 ? "java" : "JAVA"); 较为简洁的写法
            if((index & 1) == 0){//偶数
                m.appendReplacement(sb, "java");
            }else{
                m.appendReplacement(sb, "JAVA");
            }
            index++;
        }
        m.appendTail(sb);//把剩余的字符串加入
        p(sb);
    }
    //输出结果
    JAVA java JAVA java I love JAVA and you ?
    

    分组

    • 先从一个问题引入, 看下面这段代码
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile("\d{3,5}[a-z]{2}");
        String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
        Matcher m = p.matcher(s);
        while(m.find()){
            p(m.group());
        }
    }
    //输出结果
    123aa
    5423zx
    642oi
    
    • 其中正则表达式"\d{3,5}[a-z]{2}"表示3~5个数字跟上两个字母, 然后打印出每个匹配到的字符串.
    • 如果想要打印每个匹配串中的数字, 如何操作呢.
    • 首先你可能想到把匹配到的字符串再进行匹配, 但是这样太麻烦了, 分组机制可以帮助我们在正则表达式中进行分组.
    • 规定使用()进行分组, 这里我们把字母和数字各分为一组"(\d{3,5})([a-z]{2})"
    • 然后在调用m.group(int group)方法时传入组号即可
    • 注意, 组号从0开始, 0组代表整个正则表达式, 从0之后, 就是在正则表达式中从左到右每一个左括号对应一个组. 在这个表达式中第1组是数字, 第2组是字母.
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile("(\d{3,5})([a-z]{2})");//正则表达式为3~5个数字跟上两个字母
        String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
        Matcher m = p.matcher(s);
        while(m.find()){
            p(m.group(1));
        }
    }
    //输出结果
    123
    5423
    642
    

    实战1: 抓取网页中的email地址(爬虫)

    • 假设我们手头上有一些优质的资源, 打算分享给网友, 于是便到贴吧上发出一个留邮箱发资源的帖子. 没想到网友热情高涨, 留下了近百个邮箱. 但逐个复制发送太累了, 我们考虑用程序实现.
    • 这里不展开讲发邮件部分, 重点应用已经学到的正则表达式从网页中截取所有的邮箱地址.
    • 首先获取一个帖子的html代码随便找了一个, 点击跳转, 在浏览器中点击右键保存html文件
    • 接下来看代码:
    public class Demo12 {
        public static void main(String[] args) {
            BufferedReader br = null;
            try {
                br = new BufferedReader(new FileReader("C:\emailTest.html"));
                String line = "";
                while((line = br.readLine()) != null){//读取文件的每一行
                    parse(line);//解析其中的email地址
                }
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                if(br != null){
                    try {
                        br.close();
                        br = null;
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    
        private static void parse(String line){
            Pattern p = Pattern.compile("[\w[.-]]+@[\w[.-]]+\.[\w]+");
            Matcher m = p.matcher(line);
            while(m.find()){
                System.out.println(m.group());
            }
        }
    }
    //输出结果
    2819531636@qq.com
    2819531636@qq.com
    2405059759@qq.com
    2405059759@qq.com
    1013376804@qq.com
    ...
    

    实战2: 代码统计小程序

    • 最后的一个实战案例: 统计一个项目中一共有多少行代码, 多少行注释, 多少个空白行. 不妨对自己做过的项目进行统计, 发现不知不觉中也是个写过成千上万行代码的人了...
    • 我在github上挑选了一个项目, 是纯java写的小项目, 方便统计. 点击跳转
    • 下面是具体的代码, 除了判断空行用了正则表达式外, 判断代码行和注释行用了String类的api
    public class Demo13 {
        private static long codeLines = 0;
        private static long commentLines = 0;
        private static long whiteLines = 0;
        private static String filePath = "C:\TankOnline";
    
        public static void main(String[] args) {
            process(filePath);
            System.out.println("codeLines : " + codeLines);
            System.out.println("commentLines : " + commentLines);
            System.out.println("whiteLines : " + whiteLines);
        }
    
        /**
         * 递归查找文件
         * @param pathStr
         */
        public static void process(String pathStr){
            File file = new File(pathStr);
            if(file.isDirectory()){//是文件夹则递归查找
                File[] fileList = file.listFiles();
                for(File f : fileList){
                    String fPath = f.getAbsolutePath();
                    process(fPath);
                }
            }else if(file.isFile()){//是文件则判断是否是.java文件
                if(file.getName().matches(".*\.java$")){
                    parse(file);
                }
            }
        }
    
        private static void parse(File file) {
            BufferedReader br = null;
            try {
                br = new BufferedReader(new FileReader(file));
                String line = "";
                while((line = br.readLine()) != null){
                    line = line.trim();//清空每行首尾的空格
                    if(line.matches("^[\s&&[^\n]]*$")){//注意不是以
    结尾, 因为在br.readLine()会去掉
    
                        whiteLines++;
                    }else if(line.startsWith("/*") || line.startsWith("*") || line.endsWith("*/")){
                        commentLines++;
                    }else if(line.startsWith("//") || line.contains("//")){
                        commentLines++;
                    }else{
                        if(line.startsWith("import") || line.startsWith("package")){//导包不算
                            continue;
                        }
                        codeLines++;
                    }
                }
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if(null != br){
                    try {
                        br.close();
                        br = null;
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
    //输出结果
    codeLines : 1139
    commentLines : 124
    whiteLines : 172
    

    贪婪模式与非贪婪模式

    • 经过两个实战后, 相信大家已经掌握了正则表达式的基本使用了, 下面介绍贪婪模式与非贪婪模式. 通过查看官方api我们发现Pattern类中有如下定义:
    Greedy quantifiers 贪婪模式
    X?	X, once or not at all
    X*	X, zero or more times
    X+	X, one or more times
    X{n}	X, exactly n times
    X{n,}	X, at least n times
    X{n,m}	X, at least n but not more than m times
     
    Reluctant quantifiers 非贪婪模式(勉强的, 不情愿的)
    X??	X, once or not at all
    X*?	X, zero or more times
    X+?	X, one or more times
    X{n}?	X, exactly n times
    X{n,}?	X, at least n times
    X{n,m}?	X, at least n but not more than m times
     
    Possessive quantifiers  独占模式
    X?+	X, once or not at all
    X*+	X, zero or more times
    X++	X, one or more times
    X{n}+	X, exactly n times
    X{n,}+	X, at least n times
    X{n,m}+	X, at least n but not more than m times
    
    • 这三种模式表达的意思是一样的, 在前面的讲解中我们全部使用的是贪婪模式. 那么其他两种模式的写法有什么区别呢? 通过下面的代码示例进行讲解.
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}[0-9]");
        String s = "aaaa5bbbb6";//10个字符
        Matcher m = p.matcher(s);
        if(m.find()){
            System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
        }else {
            System.out.println("not match!");
        }
    }
    //输出结果
    0 - 10
    
    • 正则表达式的意思是3~10个字符加一个数字. 在贪婪模式下匹配时, 系统会先吞掉10个字符, 这时检查最后一个是否时数字, 发现已经没有字符了, 于是吐出来一个字符, 再次匹配数字, 匹配成功, 得到0-10.
    • 下面是非贪婪模式演示(勉强的, 不情愿的)
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}?[0-9]");//添加了一个?
        String s = "aaaa5bbbb6";
        Matcher m = p.matcher(s);
        if(m.find()){
            System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
        }else {
            System.out.println("not match!");
        }
    }
    //输出结果
    0 - 5
    
    • 在非贪婪模式下, 首先只会吞掉3个(最少3个), 然后判断后面一个是否是数字, 结果不是, 在往后吞一个字符, 继续判断后面的是否数字, 结果是, 输出0-5
    • 最后演示独占模式, 通常只在追求效率的情况下这么做, 用得比较少
    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}+[0-9]");//多了个+
        String s = "aaaa5bbbb6";
        Matcher m = p.matcher(s);
        if(m.find()){
            System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
        }else {
            System.out.println("not match!");
        }
    }
    //输出结果
    not match!
    
    • 独占模式会一下吞进10个字符, 然后判断后一个是否是数字, 不管是否匹配成功它都不会继续吞或者吐出一个字符.

    结束

    • 愿正则表达式给你带来更愉快的编程体验.

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tanshaoshenghao/p/10727405.html
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