• 六.事务


    一、事务的概念

      事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功
      例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句
        update from account set money=money+100 where name='B';
        update from account set money=money-100 where name='A';

    二、MySQL数据库中操作事务命令

      1、编写测试SQL脚本,如下:

    /*创建账户表*/
    create table account(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(40),
        money float
    );
    
    /*插入测试数据*/
    insert into account(name,money) values('A',1000);
    insert into account(name,money) values('B',1000);
    insert into account(name,money) values('C',1000);

    下面我们在MySQL数据库中模拟A——B转帐这个业务场景

    2.1、开启事务(start transaction)

      使用"start transaction"开启MySQL数据库的事务,如下所示:

    我们首先在数据库中模拟转账失败的场景,首先执行update语句让A用户的money减少100块钱,如下图所示:

     

    然后我们关闭当前操作的dos命令行窗口,这样就导致了刚才执行的update语句的数据库的事务没有被提交,那么我们对A用户的修改就不算是是真正的修改了,下次在查询A用户的money时,依然还是之前的1000,如下图所示:

    2.2、提交事务(commit)

      下面我们在数据库模拟A——B转账成功的场景

    我们手动提交(commit)数据库事务之后,A——B转账100块钱的这个业务操作算是真正成功了,A账户中少了100,B账户中多了100。

    2.3、回滚事务(rollback)

     通过手动回滚事务,让所有的操作都失效,这样数据就会回到最初的初始状态!

    三、JDBC中使用事务

      当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列的JDBC控制事务语句

    • Connection.setAutoCommit(false);//开启事务(start transaction)
    • Connection.rollback();//回滚事务(rollback)
    • Connection.commit();//提交事务(commit)

    3.1、JDBC使用事务范例

      在JDBC代码中演示银行转帐案例,使如下转帐操作在同一事务中执行

      "update account set money=money-100 where name='A'"

      update account set money=money+100 where name='B'

      代码如下:

    package me.tanlei.demo;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    
    import org.junit.Test;
    
    import me.tanlei.jdbc.jdbcUtils;
    
    //JDBC中使用事务来模拟转账
    public class TransactionDemo {
        @SuppressWarnings("resource")
        @Test
        public void testTransaction() {
            Connection connection=null;
            PreparedStatement statement=null;
            ResultSet rSet=null;
            
            try {
                connection=jdbcUtils.getConnection();
                connection.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务
                String sql="update account set money=money-100 where name='A'";
                statement=connection.prepareStatement(sql);
                statement.executeUpdate();
                String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
                statement = connection.prepareStatement(sql2);
                statement.executeUpdate();
                connection.commit();//上面的两sql语句成功之后就通知数据库提交事务;
                System.out.println("成功!!!");
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }finally {
                jdbcUtils.release(connection, statement, rSet);
            }
            
        }
        /**
         * @Method: testTransaction1
         * @Description: 模拟转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败后让数据库自动回滚事务
         *
         */ 
         @SuppressWarnings("resource")
        @Test
         public void testTransaction2(){
             Connection conn = null;
             PreparedStatement st = null;
             ResultSet rs = null;
             
             try{
                 conn = jdbcUtils.getConnection();
                 conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
                 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
                 st = conn.prepareStatement(sql1);
                 st.executeUpdate();
                 //用这句代码模拟执行完SQL1之后程序出现了异常而导致后面的SQL无法正常执行,事务也无法正常提交,此时数据库会自动执行回滚操作
                 int x = 1/0;
                 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
                 st = conn.prepareStatement(sql2);
                 st.executeUpdate();
                 conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务(commit)
                 System.out.println("成功!!!");
             }catch (Exception e) {
                 e.printStackTrace();
             }finally{
                 jdbcUtils.release(conn, st, rs);
             }
         }
         
         /**
         * @Method: testTransaction1
         * @Description: 模拟转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败时手动通知数据库回滚事务
         *
         */ 
         @SuppressWarnings("resource")
        @Test
         public void testTransaction3(){
             Connection conn = null;
             PreparedStatement st = null;
             ResultSet rs = null;
             
             try{
                 conn = jdbcUtils.getConnection();
                 conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
                 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
                 st = conn.prepareStatement(sql1);
                 st.executeUpdate();
                 //用这句代码模拟执行完SQL1之后程序出现了异常而导致后面的SQL无法正常执行,事务也无法正常提交
                 int x = 1/0;
                 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
                 st = conn.prepareStatement(sql2);
                 st.executeUpdate();
                 conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务(commit)
                 System.out.println("成功!!!");
             }catch (Exception e) {
                 try {
                     //捕获到异常之后手动通知数据库执行回滚事务的操作
                     conn.rollback();
                 } catch (SQLException e1) {
                     e1.printStackTrace();
                 }
                 e.printStackTrace();
             }finally{
                 jdbcUtils.release(conn, st, rs);
             }
         }
    }

     3.2、设置事务回滚点

      在开发中,有时候可能需要手动设置事务的回滚点,在JDBC中使用如下的语句设置事务回滚点

      Savepoint sp = conn.setSavepoint();
      Conn.rollback(sp);
      Conn.commit();//回滚后必须通知数据库提交事务
      设置事务回滚点范例

    四、事务的四大特性(ACID)

    4.1、原子性(Atomicity)

       原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败

    4.2、一致性(Consistency)

       官网上事务一致性的概念是:事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。以转账为例子,A向B转账,假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000,那么A向B转账之后,不管这两个账户怎么转,A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000,这个就是事务的一致性。

    4.3、隔离性(Isolation)

       事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

    4.4、持久性(Durability)

      持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

      事务的四大特性中最麻烦的是隔离性,下面重点介绍一下事务的隔离级别

    五、事务的隔离级别

      多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。

    5.1、事务不考虑隔离性可能会引发的问题  

      如果事务不考虑隔离性,可能会引发如下问题:

      1、脏读

         脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

         这是非常危险的,假设A向B转帐100元,对应sql语句如下所示
              1.update account set money=money+100 where name='B';    
              2.update account set money=money-100  where name='A';
            当第1条sql执行完,第2条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的帐户,就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚,B就会损失100元。  

      2、不可重复读

      不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。
      例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。
      不可重复读和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据
      很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。

      3、虚读(幻读)

      虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致
      如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。

    5.2、事务隔离性的设置语句

      MySQL数据库共定义了四种隔离级别:

    1. Serializable(串行化):可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
    2. Repeatable read(可重复读):可避免脏读、不可重复读情况的发生。
    3. Read committed(读已提交):可避免脏读情况发生。
    4. Read uncommitted(读未提交):最低级别,以上情况均无法保证。

      mysql数据库查询当前事务隔离级别:select @@tx_isolation

      例如:

    mysql数据库默认的事务隔离级别是:Repeatable read(可重复读)

      mysql数据库设置事务隔离级别:set transaction isolation level 隔离级别名

      例如:

    5.3、使用MySQL数据库演示不同隔离级别下的并发问题

      同时打开两个窗口模拟2个用户并发访问数据库

    1、当把事务的隔离级别设置为read uncommitted时,会引发脏读、不可重复读和虚读

      A窗口
        set transaction isolation level  read uncommitted;--设置A用户的数据库隔离级别为Read uncommitted(读未提交)
        start transaction;--开启事务
        select * from account;--查询A账户中现有的钱,转到B窗口进行操作
        select * from account--发现a多了100元,这时候A读到了B未提交的数据(脏读)

      B窗口
        start transaction;--开启事务
        update account set money=money+100 where name='A';--不要提交,转到A窗口查询

    2、当把事务的隔离级别设置为read committed时,会引发不可重复读和虚读,但避免了脏读

      A窗口
        set transaction isolation level  read committed;
        start transaction;
        select * from account;--发现a帐户是1000元,转到b窗口
        select * from account;--发现a帐户多了100,这时候,a读到了别的事务提交的数据,两次读取a帐户读到的是不同的结果(不可重复读)
      B窗口
        start transaction;
        update account set money=money+100 where name='aaa';
        commit;--转到a窗口

    3、当把事务的隔离级别设置为repeatable read(mysql默认级别)时,会引发虚读,但避免了脏读、不可重复读

      A窗口
        set transaction isolation level repeatable read;
        start transaction;
        select * from account;--发现表有4个记录,转到b窗口
        select * from account;--可能发现表有5条记录,这时候发生了a读取到另外一个事务插入的数据(虚读)
      B窗口
        start transaction;
        insert into account(name,money) values('ggg',1000);
        commit;--转到a窗口

    4、当把事务的隔离级别设置为Serializable时,会避免所有问题

      A窗口
        set transaction isolation level Serializable;
        start transaction;
        select * from account;--转到b窗口

      B窗口
        start transaction;
        insert into account(name,money) values('ggg',1000);--发现不能插入,只能等待a结束事务才能插入

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