• scrapy下载文件,当传递一个url列表到pipelines管道处理时,如何做到不受多线程影响进行排序。


    与下载图片类似:

    1.item中需要有固定的字段

        file_urls = scrapy.Field()
        files = scrapy.Field()

    2.获取到文件的url,通过item["file_urls"]传送到 pipelines

        def parse_item(self, response):
            item = ScrapyanthingItem()
            data = response.body.decode(response.encoding).replace("\", "")
            item["file_urls"] = re.findall(r'https://[a-zA-Z0-9./]+/index.m3u8', data)[0]
            yield item

    3.pipelines 中处理file_urls

     
    from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline, FilesPipeline

    class
    DownloadM3u8Pipeline(FilesPipeline): # 继承FilePipeline def get_media_requests(self, item, info): m3u8_url=item['file_urls'] #!!! 重要:如果 file_urls是一个列表
       request_list = []  #!!!!!! 重要:如果file_urls是一个列表(多个url),因为pipelines会调用多线程,那么如何排序。 可以如下,i作为序号, 通过meta 传值到file_path方法中 通过request.meta.get["m3u8_ts_name"]获取后拼接为文件名即可
            i = 0
            for m3u8_url in m3u8_url_list:
                # loggers().debug("正在下载的类型:{},地址:{},下载进度:{}/{}。".format(item["category"], m3u8_url, i, l))
                # q_que.put(i)
                item["m3u8_url"] = m3u8_url
                i += 1
                m3u8_ts_name = '%04d' % i
                request_list.append(Request(m3u8_url, meta={"item": item, "m3u8_ts_name": m3u8_ts_name}))
            return request_list
    
    
    yield Request(m3u8_url, meta={"item": item})  # 请求文件url,scrapy的FilesPipeline会调用file_path,和(第4步)设置中的FILES_STORE储存文件
    
        def file_path(self, request, response=None, info=None):
          # 返回图片储存的地址 a/a.m3u8 item
    = request.meta["item"] # date = datetime.date.today() st = uuid.uuid4().hex geshi = item['file_urls'].split(".")[-1] file_paths = '{}.{}'.format(st, geshi) return file_paths def item_completed(self, results, item, info): image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok] if not image_paths: raise DropItem("Item contains no images") # 如果没有路径则抛出异常 item['m3u8_paths'] = image_paths return item

    4.setting中设置

    # 文件储存目录
    project_dir = os.path.dirname(__file__)
    FILES_STORE = os.path.join(project_dir, "warehouse/files")  # 必须指定FILES_STORE字段
    
    ITEM_PIPELINES = {
        'ScrapyAnthing.pipelines.DownloadM3u8Pipeline': 1,  # 启动文件下载中间件
    }
  • 相关阅读:
    深入理解Kafka-学习笔记04-部分生产者客户端参数
    深入理解Kafka-学习笔记03-消息有序性
    IDEA包不存在找不到包解决方案
    深入理解Kafka-学习笔记02-生产者整体架构
    深入理解Kafka-学习笔记01-初识Kafka
    ClickHouse与MySQL数据类型对应
    MySQL查看版本
    从apache phoenix表提取数据为CSV
    Kafka查看版本
    HBASE查看版本
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tangpg/p/14600445.html
Copyright © 2020-2023  润新知