生产者客户端的整体架构如下图所示：
整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程（发送线程）。在主线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器〉中。Sender线程负责从RecordAccumulator中获取消息并将其发送到Kafka中。
RecordAccumulator主要用来缓存消息以便Sender线程可以批量发送，进而减少网络传输的资源消耗以提升性能。RecordAccumulator缓存的大小可以通过生产者客户端参数buffer.memory配置，默认值为33554432B，即32M。如果生产者发送消息的速度超过发送到服务器的速度，则会导致生产者空间不足，这个时候KafkaProducer的send（）方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms的配置，此参数的默认值为60000,即60秒。
RecordAccumulator的内部为每个分区都维护了一个双端队列，队列中的内容就是ProducerBatch，即Deque<ProducerBatch＞。ProducerBatch中可以包含一至多个ProducerRecord。RecordAccumulator的内部还有一个BufferPool,它主要用来实现ByteBuffer的复用，以实现缓存的高效利用。不过BufferPool只针对特定大小的ByteBuffer进行管理，而其他大小的ByteBuffer不会缓存进BufferPool中，这个特定的大小由batch.size参数来指定，默认值为16384B，即16KB。
ProducerBatch的大小和batch.size参数也有着密切的关系。当一条消息（ProducerRecord)流入RecordAccumulator时，会先寻找与消息分区所对应的双端队列（如果没有则新建），再从这个双端队列的尾部获取一个ProducerBatch（如果没有则新建），查看ProducerBatch中是否还可以写入这个ProducerRecord，如果可以则写入，如果不可以则需要创建一个新的ProducerBatch。在新建ProducerBatch时评估这条消息的大小是否超过batch.size参数的大小，如果不超过，那么就以batch.size参数的大小来创建ProducerBatch，这样在使用完这段内存区域之后，可以通过BufferPool的管理来进行复用；如果超过，那么就以评估的大小来创建ProducerBatch，这段内存区域不会被复用。生产者客户端会在 ProducerBatch 被填满或等待时间超过linger.ms 值时发送出去。
请求在从Sender线程发往Kafka之前还会保存到InFlightRequests中，InFlightRequests保存对象的具体形式为Map<Nodeld,Deque<R巳quest>＞，它的主要作用是缓存了已经发出去但还没有收到响应的请求（Nodeld是一个String类型，表示节点的id编号）。与此同时，InFlightRequests还提供了许多管理类的方法，并且通过配置参数还可以限制每个连接（也就是客户端与Node之间的连接）最多缓存的请求数。这个配置参数为max.工n.flight.requests.per.connection，默认值为5，即每个连接最多只能缓存5个未响应的请求，超过该数值之后就不能再向这个连接发送更多的请求了，除非有缓存的请求收到了响应（Response）。通过比较Deque<Request>的size与这个参数的大小来判断对应的Node中是否己经堆积了很多未响应的消息，如果真是如此，那么说明这个Node节点负载较大或网络连接有问题，再继续向其发送请求会增大请求超时的可能。