docker 基本操作(搭建容器到镜像及打包全流程)

nvidia-docker安装方法(add:2022_1013)： 

复制粘贴即可：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

 重启docker

sudo service docker restart

 以上来源:https://blog.csdn.net/u011573853/article/details/108832736

docker拉取网络的安装命令：
docker  pull   lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex

容器转为镜像：
docker commit 8dfe4fa5b202     base_docker:latest
                              容器地址               新镜像名
镜像打包：
docker save -o /data/sdv3/docker_first.tar      base_docker:latest
　　　　　　　　   镜像存储地址                     打包镜像名称

本地镜像加载：
docker  load  -i   /data/sdv3/docker_first.tar
　　　　　　　　 加载镜像路径

使用镜像创建容器命令：
docker run  --gpus all  -itd   -p 9991:6661    --ipc=host   --name docker_name      -v    /data:/home lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex:latest      /bin/bash
说明：--guus all 使用所有显卡 9991是物理机端口 6661是容器端口 --ipc=host使用物理机 -v路径映射 物理路径：容器路径

启动镜像：
docker exec -it 220beb95291e bin/bash
　　　　　　　　 镜像名

删除容器/镜像：

删除容器:docker rm 容器_id

删除镜像:docker rmi 镜像_id