leetcode 46. 全排列

最为典型的回溯法题目

回溯法其实都可以画树形图（决策树），用于解决排列组合问题，n皇后问题等等

 注意这里的路径和选择列表

关注几点：

1. 结束递归的条件
2. 递归前的操作：加入路径
3. 递归后的操作：撤销选择，等于是回到父节点

核心框架：

至于这道题的代码：

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();//结果
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<Integer> track=new ArrayList<>();//路径,忘记加括号可还行，声明加了public是错的
        backtracking(nums,track);
        return res;
    }
    public void backtracking(int[] nums,List<Integer> track)
    {
        //终止条件
        if(track.size()==nums.length)
        {
            //res.add(track);这里注意
            res.add(new ArrayList(track));
            return;
        }
        //做出选择
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            if(track.contains(nums[i]))
            {
                continue;//相当于进入路径后，去除备选
            }
            track.add(nums[i]);//加入路径
            backtracking(nums,track);
            track.remove(track.size()-1);
        }
    }
}

有几个点注意：

1. 竟然还写错集合的new过程，手有点生了，乱加public可还行，
2. 这里没有采取 加入路径-删除选择列表 这种搞法   而是在选择中加入判断，相当于进入路径后，去除备选
3. 添加结果时要 new ArrayList(track），否则是弱引用
4. 可以通过所谓交换等方式节省contains判断的时间