基础算法：
- 数据结构与算法分析：C语言描述
- 程序员代码面试指南——IT名企算法与数据结构题目最优解
- 算法设计与分析基础 （Ananny Levitin著）
- 算法（Robert著 第四版）
- 编程原本
- 算法导论
- 算法技术手册
- 算法设计（王红梅编著 一本学校教材）
- 零散网络流传的文档
基础数学：
- 概率论与数理统计
- 离散数学及其应用
- 统计学的世界
- 统计学完全教程
- 线性代数及其应用
- 线性代数应该这样学
基础算法随想（也是《算法》的框架介绍）
1、基础（代码工具、算法基础工具）
掌握实现、分析和比较算法的基本原则和方法：
- Java编程模型
- 数据抽象
- 基本数据结构
- 集合类的抽象数据类型
- 算法性能分析的方法
- 案例分析
2、排序（很多算法的基础）
有序的重新排列一个序列中的元素是非常重要的基础算法，排序算法也是很多其他算法的基石
- 插入排序
- 选择排序
- 希尔排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
- 与排序相关的问题（优先队列、选举、归并）
3、查找（Find it or Index it！！！）
从BIG数据集中找到指定的条目是非常重要的。
- 二叉查找树
- 平衡查找树
- 散列表
- 方法之间的关系和性能对比
4、图（图，算法王者）
图的主要内容是对象和它们之间的连接，连接可能有权重和方向。利用图可以为大量重要而困难的问题建模。图算法的设计非常重要。
- 深度优先搜索
- 广度优先搜索
- 连通性问题
- Kruskal和Prim最小生成树
- Dijkstra和Bellman-Ford最短路径算法
5、字符串（不得不喝人打交道并进行数值化处理）
字符串是现代应用程序中的重要数据类型。
- 字符串键的排序和查找的快速算法
- 子字符串查找
- 正则表达式模式匹配算法
- 数据压缩算法
6、背景 （Biger逼格）
- 科学计算简介
- 运筹学简介
- 计算理论简介
- 基于实践的模拟
- B树
- 后缀数组
- 最大流量问题
- 搜索问题、问题转化、NP完全性
目标：理解精巧、复杂和高难度算法，熟悉优雅、朴素和简单的算法。进行算法式思考。