• ORM SQLAlchemy


    relationship函数是sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明

    1 背景

    如没有relationship,我们只能像下面这样调用关系数据

     
     

    如果在User中使用relationship定义addresses属性的话,

    addresses = relationship('Address')
    则我们可以直接在User对象中通过addresses属性获得指定用户的所有地址
    
    

    2 backref属性

    
    

    大致原理应该就是sqlalchemy在运行时对Address对象动态的设置了一个指向所属User对象的属性,这样就能在实际开发中使逻辑关系更加清晰,代码更加简洁了


    2 例子
    >>> from sqlalchemy import Column, Integer, String
    >>> class User(Base):
    ...     __tablename__ = 'users'
    ...
    ...     id = Column(Integer, primary_key=True)
    ...     name = Column(String)
    ...     fullname = Column(String)
    ...     password = Column(String)
    ...
    ...     def __repr__(self):
    ...        return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % ( self.name, self.fullname, self.password)


    >>> from sqlalchemy import ForeignKey
    >>> from sqlalchemy.orm import relationship, backref
    
    >>> class Address(Base):
    ...     __tablename__ = 'addresses'
    ...     id = Column(Integer, primary_key=True)
    ...     email_address = Column(String, nullable=False)
    ...     user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    ...
    ...     user = relationship("User", backref=backref('addresses', order_by=id))
    ...
    ...     def __repr__(self):
    ...         return "<Address(email_address='%s')>" % self.email_address


    ForeignKey表示,Addresses.user_id列的值应该等于users.id列中的值,即,users的主键
    relationship(), 它告诉 ORM ,Address类本身应该使用属性Address.user链接到User类
    relationship()的参数中有一个称为backref()的relationship()的子函数,反向提供详细的信息, 即在users中添加User对应的Address对象的集合,保存在User.addresses
    两个互补关系, Address.userUser.addresses被称为一个双向关系,并且这是SQLAlchemy ORM的一个关键特性
  • 相关阅读:
    【NLP_Stanford课堂】最小编辑距离
    【NLP_Stanford课堂】句子切分
    【NLP_Stanford课堂】词形规范化
    【NLP_Stanford课堂】分词
    【NLP_Stanford课堂】正则表达式
    【Python自然语言处理】第一章学习笔记——搜索文本、计数统计和字符串链表
    【C++ Primer】详解C++和C中的float中的有效数字
    【C++ Primer】读书笔记_第一章
    【SQL Server 2012】按倒序存储“分组统计”结果的临时表到新建表
    Git学习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sysnap/p/6484226.html
Copyright © 2020-2023  润新知