Ubantu下配置Sublime Text3---python环境的搭建

 

因为学习机器学习算法的原因，买的参考书籍很多都是python语言进行开发的，因此也想着在Linux系统下配置python的环境。Sublime是一款非常流行的编辑器，可以添加很多小巧有用的插件，同时也可以配置成一款自己常用开发语言的IDE，所以网上有很多配置Sublime的教程，看了和学习很多教程，决定使用Sublime 3，因为便于配置python的开发环境。

一.安装sublime text 3

在Ubantu下需要一下三条命令完成Sunlime的安装：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3
sudo apt-get update
sudo apt-get install sublime-text

至此我们就安装好了了sublime text3接着我们需要去配置sublime.搜索打开sublime

二.配置sublime

首先在sublime的控制台中输入一行配置命令，安装package control，这个插件是用于搜索和安装插件的入口：

        打开sublime控制台的方法是：view-----------> show console （或按下Ctrl+`（数字1左边的键），在命令行中输入）

输入命令：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())  

等一段时间后，注意package control配置成功没有，配置成功后重启sublime，然后在在Preferece菜单下有了package control一栏，则说明安装成功，至此你就可以在通过package control 安装你需要的插件了。

下面开始在sublime下python开发环境的配置：

在sublime下配置python

1、按住ctrl+shift+p则会出现package control,然后在出入的输入框中输入install： 选择第一个列表项，回车，稍微等会儿

2、紧接着会出现另外一个输入框：

3、输入Anaconda,安装Anaconda.
　　Anaconda绝对是换到Sublime Text 3后最令我兴奋的插件，没有之一。在Sublime Text 2的时代，为配置一个好用的python开发环境,需要分别安装
All Autocomplete,SublimeREPL,Pylinter和PEP8等诸多插件。 Geek就是让一切变得更简单，该插件作者就为了简便，把这些功能集中起来了。
Anaconda把PyFlakes, pep8 和 McCabe以插件的方式集成起来。安装Anaconda后，通过配置即可完成一个良好的Python开发环境。
4、等待一段时间后，即可安装成功，在Preference--->Package settings中如果有Anaconda的配置，说明安装成功。到此我们就可以用sublime进行
编程。

除了之外，我们还需要安装另外两个比较重要的python的其他依赖项，用于进行矩阵计算和画图，即numpy和matplotlib。可以这么说，python

和numpy以及matplotlib就相当于Matlab。

三.配置python环境

1、首先安装numpy,scipy在Ubantu的终端输入命令：

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

2、安装好上面两个包之后，然后在进行安装matplotlib:

sudo apt-get python-matplotlib

3、安装完之后，测试一下环境，即python+numpy+matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#To draw y=x^2(-3<=x<=3)

x = np.arange(-3,3.5,0.5)
y = [ele**2 for ele in x]
z = [ele *2 for ele in x]

fig = plt.figure(1)

ax = fig.add_subplot(211)
line1 = ax.plot(x,y,'ro-')

ax = fig.add_subplot(212)
line2 = ax.plot(x,z,'g-')

plt.show()

以上代码是在sublime输入，然后按下ctrl+B，运行：

即出现结果图：