• 区间dp


    区间dp:

    设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。

    每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。

    每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。

    例如有4堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到4 5 2, 又合并 1,2堆,代价为9,得到9 2 ,再合并得到11,总代价为4+9+11=24;

    如果第二步是先合并2,3堆,则代价为7,得到4 7,最后一次合并代价为11,总代价为4+7+11=22。

    问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。

    输入格式

    第一行一个数N表示石子的堆数N。

    第二行N个数,表示每堆石子的质量(均不超过1000)。

    输出格式

    输出一个整数,表示最小代价。

    数据范围

    1N3001≤N≤300

    输入样例:

    4
    1 3 5 2
    

    输出样例:

    22


     1 #include <bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 
     4 const int N = 310;
     5 
     6 int arr[N];
     7 int s[N];
     8 int dp[N][N];//代表从i到j的区间合并的最小价值
     9 
    10 int main(){
    11     memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));
    12     int n;cin >> n;
    13     for(int i = 1;i <= n;++i) {cin >> arr[i]; dp[i][i] = 0;}
    14     
    15     for(int i = 1;i <= n;++i) s[i] = s[i-1] + arr[i];
    16     
    17     for(int i = n;i >= 1;--i)
    18         for(int j = i;j <= n;++j)
    19             for(int k = i;k < j;++k)
    20                 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + s[j] - s[i-1]);
    21     
    22     cout << dp[1][n] << endl;
    23     return 0;
    24 }
    View Code
  • 相关阅读:
    预设池(滑雪大冒险)
    随机
    python select模块详解
    轮询、长轮询、长连接、websocket
    Python中的栈溢出及解决办法
    JavaScript中的this的指代对象详解
    Django--缓存、信号、序列化
    SQLAlchemy中的自引用
    Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
    虚拟机下安装centos7方法,修改系统语言为简体中文的方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sxq-study/p/12306000.html
Copyright © 2020-2023  润新知