• Django--缓存、信号、序列化


    一 Django的缓存机制

    1.1 缓存介绍

    1.缓存的简介

    在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

    当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

    缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

    2.Django提供了6种缓存方式

    • 开发调试缓存
    • 内存缓存
    • 文件缓存
    • 数据库缓存
    • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
    • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

    经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

    1.2 各种缓存配置

    1.2.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

    settings.py文件配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎
      'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
      'OPTIONS':{
       'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      },
     }
    }
    View Code

    1.2.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

    settings.py文件配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎
      'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值 
      'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
      'OPTIONS':{
       'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      }  
     }
    }
    View Code

    1.2.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

    settings.py文件配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
      'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径
      'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
      'OPTIONS':{
       'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      }
     }   
    }
    View Code

    1.2.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

    settings.py文件配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎
      'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表    
      'OPTIONS':{
       'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      }  
     }   
    }
    View Code

    注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

    python manage.py createcachetable

    1.2.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

    Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

    settings.py文件配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
      'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
      'OPTIONS':{
       'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      }
     }
    }
    View Code

    LOCATION也可以配置成如下:

    'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
    'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
     '192.168.10.100:11211',
     '192.168.10.101:11211',
     '192.168.10.102:11211',
    ]
    View Code

    1.2.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

    settings.py文件配置
     CACHES = {
      'default': {
       'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎
       'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
       'OPTIONS':{
        'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量(默认300)
        'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
       },  
      }
     }
    View Code

    LOCATION也可以配置成如下:

    'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
    'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
     '192.168.10.100:11211',
     '192.168.10.101:11211',
     '192.168.10.102:11211',
    ]
    View Code

    Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

    1.3 Django中的缓存应用

    Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

    数据库:

    class Book(models.Model):
        name=models.CharField(max_length=32)
        price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

    视图:

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    import time
    from .models import *
    
    @cache_page(15)          #超时时间为15秒
    def index(request):
    
     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())

    模板(index.html):

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
    <h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>
    
    <ul>
        {% for book in bookList %}
           <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
        {% endfor %}
    </ul>
    
    </body>
    </html>

    上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

    更改settings.py的配置

    CACHES = {
     'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
      'LOCATION': 'E:django_cache',          # 指定缓存的路径
      'TIMEOUT': 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
      'OPTIONS': {
       'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量(默认300)
       'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      }
     }
    }

    然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

    通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中. 

    1.3.2 全站使用缓存

    既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

    用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

    当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

    缓存整个站点,是最简单的缓存方法
    
    在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
    MIDDLEWARE_CLASSES = (
        ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
        'django.middleware.common.CommonMiddleware',
        ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
    )
    “update” 必须配置在第一个
    “fetch” 必须配置在最后一个

    修改settings.py配置文件

    MIDDLEWARE_CLASSES = (
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   #响应HttpResponse中设置几个headers
        'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
        'django.middleware.common.CommonMiddleware',
        'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
        'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
        'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
        'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
        'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
        'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
    
    )
    
    
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
    View Code

    视图函数:

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    import time
    from .models import *
    
    
    def index(request):
    
         t=time.time()      #获取当前时间
         bookList=Book.objects.all()
         return render(request,"index.html",locals())
    
    def foo(request):
        t=time.time()      #获取当前时间
        return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

    模板(index.html):

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
    <h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>
    
    <ul>
        {% for book in bookList %}
           <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
        {% endfor %}
    </ul>
    
    </body>
    </html>

    其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

    1.3.3 局部视图缓存

    例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

    views视图函数

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    import time
    from .models import *
    
    
    def index(request):
    
         t=time.time()      #获取当前时间
         bookList=Book.objects.all()
    
         return render(request,"index.html",locals())

    模板(index.html):

    {% load cache %}
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
     <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>
    
    {% cache 2 'name' %}
     <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
    {% endcache %}
    
    </body>
    </html> 
     

    二 Django的信号

    Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。

    通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。

    2.1、Django内置信号 

    Model signals
        pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
        post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
        pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
        post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
        pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
        post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
        m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
        class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
    Management signals
        pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
        post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
    Request/response signals
        request_started             # 请求到来前,自动触发
        request_finished            # 请求结束后,自动触发
        got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
    Test signals
        setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
        template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
    Database Wrappers
        connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发
    Django 提供了一系列的内建信号,允许用户的代码获得DJango的特定操作的通知。这包含一些有用的通知:
    django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save
    
    在模型 save()方法调用之前或之后发送。
    django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete
    
    在模型delete()方法或查询集的delete() 方法调用之前或之后发送。
    django.db.models.signals.m2m_changed
    
    模型上的 ManyToManyField 修改时发送。
    django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished
    
    Django建立或关闭HTTP 请求时发送。
    View Code

    对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

    方式1:

    from django.core.signals import request_finished
        from django.core.signals import request_started
        from django.core.signals import got_request_exception
    
        from django.db.models.signals import class_prepared
        from django.db.models.signals import pre_init, post_init
        from django.db.models.signals import pre_save, post_save
        from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
        from django.db.models.signals import m2m_changed
        from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate
    
        from django.test.signals import setting_changed
        from django.test.signals import template_rendered
    
        from django.db.backends.signals import connection_created
    
    
        def callback(sender, **kwargs):
            print("pre_save_callback")
            print(sender,kwargs)
    
        pre_save.connect(callback)      # 该脚本代码需要写到app或者项目的初始化文件中,当项目启动时执行注册代码

    方式2:

    from django.core.signals import request_finished
    from django.dispatch import receiver
    
    @receiver(request_finished)
    def my_callback(sender, **kwargs):
        print("Request finished!")

    2.2、自定义信号 

    a. 定义信号

    1
    2
    import django.dispatch
    pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])

    b. 注册信号

    1
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    3
    4
    5
    def callback(sender, **kwargs):
        print("callback")
        print(sender,kwargs)
      
    pizza_done.connect(callback)

    c. 触发信号

    1
    2
    3
    from 路径 import pizza_done
      
    pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

    由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。 

    练习:数据库添加一条记录时生成一个日志记录。


    三 Django的序列化

    关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

    1、serializers

    1
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    from django.core import serializers
      
    ret = models.BookType.objects.all()
      
    data = serializers.serialize("json", ret)

    2、json.dumps

    1
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    import json
      
    #ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
    ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
      
    ret=list(ret)
      
    result = json.dumps(ret)

    由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

    import json
    from datetime import date
    from datetime import datetime
    
    d=datetime.now()
    
    class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    
        def default(self, field):
    
            if isinstance(field, datetime):
                return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M---%S')
            elif isinstance(field, date):
                return field.strftime('%Y-%m-%d')
            else:
                return json.JSONEncoder.default(self, field)
    
    
    ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
    
    print(ds)
    print(type(ds))
    
    
    
    '''
    Supports the following objects and types by default:
    
        +-------------------+---------------+
        | Python            | JSON          |
        +===================+===============+
        | dict              | object        |
        +-------------------+---------------+
        | list, tuple       | array         |
        +-------------------+---------------+
        | str               | string        |
        +-------------------+---------------+
        | int, float        | number        |
        +-------------------+---------------+
        | True              | true          |
        +-------------------+---------------+
        | False             | false         |
        +-------------------+---------------+
        | None              | null          |
        +-------------------+---------------+
    
    '''
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    win10: This file can't be opened
    2. 特征工程之特征选择
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huchong/p/8516693.html
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