Python 迭代器

Python 迭代器

来自https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

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迭代器的特性：

• 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
• 迭代器是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。当数据流很大时，使用迭代器十分有利，高效且节省内存
• 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器

• L = [1, 2, 3, 4]
  it = iter(L)
  print(it)               # 输出：<list_iterator object at 0x00000000024B9198>
  print(type(it))         # 输出：<class 'list_iterator'>
  print(next(it))         # 输出：1
  print(next(it))         # 输出：2
  
  T = (5, 6, 7, 8)
  it_1 = iter(T)
  print(it_1)             # 输出：<tuple_iterator object at 0x00000000024B9208>
  print(type(it_1))       # 输出：<class 'tuple_iterator'>
  print(next(it_1))       # 5
  print(next(it_1))       # 6
  
  S = "You're really nice"
  it_2 = iter(S)
  print(it_2)             # 输出：<str_iterator object at 0x00000000024B92E8>
  print(type(it_2))       # 输出：<class 'str_iterator'>
  print(next(it_2))       # 输出：Y
  print(next(it_2))       # 输出：o

• 遍历迭代器

• # 方法1
  L = [1, 2, 3, 4]
  it = iter(L)      # 创建迭代器
  for x in it:
      print(x, end=" ")
  # 输出：1 2 3 4
  
  # 方法2
  import sys
  L2 = [1, 2, 3, 4]
  it2 = iter(L2)
  
  while True:
      try:
          print(next(it2))
      except StopIteration:
          sys.exit()