Kafka 特性
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支持多个生产者
多个生成者连接Kafka来推送消息，这个和其他的消息队列功能基本上是一样的
支持多个消费者
Kafka支持多个消费者来读取同一个消息流上面的数据，再同一个用户组下面，消费者消息读取完毕以后，其他的消费者将不可以重复读取，这种方案可以应用到集服务器对同一个消息流进去并行处理。如果配置在不同的用户组下面，消息是可以重复读取的。
支持消息保存规则，持久化消息
将消息持久化按照一定的规则保存，设置消息保存时间，超过时间内自动删除消息
支持集群
性能高，信息吞吐量大
Kafka采用日志结构存储方式对消息进行持久化，对新消息进行追加，处理单一，因此存储效率高，外加他可以支持集群，分区存储，增加了IO对文件读写效率因此可以实现，ei百万级每秒百万级的消息读写。
使用场景
日志系统,对于一些业务量算庞大的系统，每天要产生很多的日志，日志本身的保存有些情况下是很消耗资源，严重的情况下会有应接不暇，消耗系统性能.
业务提交，现在的网络下单，火车票预定，这些高并发的场景下，一下子有很多用户来提交订单，这个时候可以将订单提交给Kafka，让系统处理Kafka里面的消息逐步的完成业务，缓解单独提交给数据库的压力
监控度量指标充当时序数据库的角色。一般工业自动化监控系统，监控设备的状态，一般每隔一秒都会提交数据，而且监控的点hen很多比如：温度，转速等等，这个时候Kafka也可以用来记录这些状态信息。当然市场上有很多的开源的时序数据库，其实原理都是差不多的。基于LSM存储，集群基于Hadoop分布式原理。