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上节我们提到了多线程共享内存的两个问题,一个是竞态条件,另一个是内存可见性,我们提到,解决这两个问题的一个方案是使用synchronized关键字,本节就来讨论这个关键字。
用法
synchronized可以用于修饰类的实例方法、静态方法和代码块,我们分别来看下。
实例方法
上节我们介绍了一个计数的例子,当多个线程并发执行counter++的时候,由于该语句不是原子操作,出现了意料之外的结果,这个问题可以用synchronized解决。
我们来看代码:
public class Counter { private int count; public synchronized void incr(){ count ++; } public synchronized int getCount() { return count; } }
Counter是一个简单的计数器类,incr方法和getCount方法都加了synchronized修饰。加了synchronized后,方法内的代码就变成了原子操作,当多个线程并发更新同一个Counter对象的时候,也不会出现问题,我们看使用的代码:
public class CounterThread extends Thread { Counter counter; public CounterThread(Counter counter) { this.counter = counter; } @Override public void run() { try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 10)); } catch (InterruptedException e) { } counter.incr(); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int num = 100; Counter counter = new Counter(); Thread[] threads = new Thread[num]; for (int i = 0; i < num; i++) { threads[i] = new CounterThread(counter); threads[i].start(); } for (int i = 0; i < num; i++) { threads[i].join(); } System.out.println(counter.getCount()); } }
与上节类似,我们创建了100个线程,传递了相同的counter对象,每个线程主要就是调用Counter的incr方法,main线程等待子线程结束后输出counter的值,这次,不论运行多少次,结果都是正确的100。
这里,synchronized到底做了什么呢?看上去,synchronized使得同时只能有一个线程执行实例方法,但这个理解是不确切的。多个线程是可以同时执行同一个synchronized实例方法的,只要它们访问的对象是不同的,比如说:
Counter counter1 = new Counter(); Counter counter2 = new Counter(); Thread t1 = new CounterThread(counter1); Thread t2 = new CounterThread(counter2); t1.start(); t2.start();
这里,t1和t2两个线程是可以同时执行Counter的incr方法的,因为它们访问的是不同的Counter对象,一个是counter1,另一个是counter2。
所以,synchronized实例方法实际保护的是同一个对象的方法调用,确保同时只能有一个线程执行。再具体来说,synchronized实例方法保护的是当前实例对象,即this,this对象有一个锁和一个等待队列,锁只能被一个线程持有,其他试图获得同样锁的线程需要等待,执行synchronized实例方法的过程大概如下:
- 尝试获得锁,如果能够获得锁,继续下一步,否则加入等待队列,阻塞并等待唤醒
- 执行实例方法体代码
- 释放锁,如果等待队列上有等待的线程,从中取一个并唤醒,如果有多个等待的线程,唤醒哪一个是不一定的,不保证公平性
synchronized的实际执行过程比这要复杂的多,而且Java虚拟机采用了多种优化方式以提高性能,但从概念上,我们可以这么简单理解。
当前线程不能获得锁的时候,它会加入等待队列等待,线程的状态会变为BLOCKED。
我们再强调下,synchronized保护的是对象而非代码,只要访问的是同一个对象的synchronized方法,即使是不同的代码,也会被同步顺序访问,比如,对于Counter中的两个实例方法getCount和incr,对同一个Counter对象,一个线程执行getCount,另一个执行incr,它们是不能同时执行的,会被synchronized同步顺序执行。
此外,需要说明的,synchronized方法不能防止非synchronized方法被同时执行,比如,如果给Counter类增加一个非synchronized方法:
public void decr(){ count --; }
则该方法可以和synchronized的incr方法同时执行,这通常会出现非期望的结果,所以,一般在保护变量时,需要在所有访问该变量的方法上加上synchronized。
静态方法
synchronized同样可以用于静态方法,比如:
public class StaticCounter { private static int count = 0; public static synchronized void incr() { count++; } public static synchronized int getCount() { return count; } }
前面我们说,synchronized保护的是对象,对实例方法,保护的是当前实例对象this,对静态方法,保护的是哪个对象呢?是类对象,这里是StaticCounter.class,实际上,每个对象都有一个锁和一个等待队列,类对象也不例外。
synchronized静态方法和synchronized实例方法保护的是不同的对象,不同的两个线程,可以同时,一个执行synchronized静态方法,另一个执行synchronized实例方法。
代码块
除了用于修饰方法外,synchronized还可以用于包装代码块,比如对于前面的Counter类,等价的代码可以为:
public class Counter { private int count; public void incr(){ synchronized(this){ count ++; } } public int getCount() { synchronized(this){ return count; } } }
synchronized括号里面的就是保护的对象,对于实例方法,就是this,{}里面是同步执行的代码。
对于前面的StaticCounter类,等价的代码为:
public class StaticCounter { private static int count = 0; public static void incr() { synchronized(StaticCounter.class){ count++; } } public static int getCount() { synchronized(StaticCounter.class){ return count; } } }
synchronized同步的对象可以是任意对象,任意对象都有一个锁和等待队列,或者说,任何对象都可以作为锁对象。比如说,Counter的等价代码还可以为:
public class Counter { private int count; private Object lock = new Object(); public void incr(){ synchronized(lock){ count ++; } } public int getCount() { synchronized(lock){ return count; } } }
理解synchronized
介绍了synchronized的基本用法和原理,我们再从下面几个角度来进一步理解一下synchronized:
- 可重入性
- 内存可见性
- 死锁
可重入性
synchronized有一个重要的特征,它是可重入的,也就是说,对同一个执行线程,它在获得了锁之后,在调用其他需要同样锁的代码时,可以直接调用,比如说,在一个synchronized实例方法内,可以直接调用其他synchronized实例方法。可重入是一个非常自然的属性,应该是很容易理解的,之所以强调,是因为并不是所有锁都是可重入的(后续章节介绍)。
可重入是通过记录锁的持有线程和持有数量来实现的,当调用被synchronized保护的代码时,检查对象是否已被锁,如果是,再检查是否被当前线程锁定,如果是,增加持有数量,如果不是被当前线程锁定,才加入等待队列,当释放锁时,减少持有数量,当数量变为0时才释放整个锁。
内存可见性
对于复杂一些的操作,synchronized可以实现原子操作,避免出现竞态条件,但对于明显的本来就是原子的操作方法,也需要加synchronized吗?比如说,对于下面的开关类Switcher,它只有一个boolean变量on和对应的setter/getter方法:
public class Switcher { private boolean on; public boolean isOn() { return on; } public void setOn(boolean on) { this.on = on; } }
当多线程同时访问同一个Switcher对象时,会有问题吗?没有竞态条件问题,但正如上节所说,有内存可见性问题,而加上synchronized可以解决这个问题。
synchronized除了保证原子操作外,它还有一个重要的作用,就是保证内存可见性,在释放锁时,所有写入都会写回内存,而获得锁后,都会从内存中读最新数据。
不过,如果只是为了保证内存可见性,使用synchronzied的成本有点高,有一个更轻量级的方式,那就是给变量加修饰符volatile,如下所示:
public class Switcher { private volatile boolean on; public boolean isOn() { return on; } public void setOn(boolean on) { this.on = on; } }
加了volatile之后,Java会在操作对应变量时插入特殊的指令,保证读写到内存最新值,而非缓存的值。
死锁
使用synchronized或者其他锁,要注意死锁,所谓死锁就是类似这种现象,比如, 有a, b两个线程,a持有锁A,在等待锁B,而b持有锁B,在等待锁A,a,b陷入了互相等待,最后谁都执行不下去。示例代码如下所示:
public class DeadLockDemo { private static Object lockA = new Object(); private static Object lockB = new Object(); private static void startThreadA() { Thread aThread = new Thread() { @Override public void run() { synchronized (lockA) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } synchronized (lockB) { } } } }; aThread.start(); } private static void startThreadB() { Thread bThread = new Thread() { @Override public void run() { synchronized (lockB) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } synchronized (lockA) { } } } }; bThread.start(); } public static void main(String[] args) { startThreadA(); startThreadB(); } }
运行后aThread和bThread陷入了相互等待。怎么解决呢?首先,应该尽量避免在持有一个锁的同时去申请另一个锁,如果确实需要多个锁,所有代码都应该按照相同的顺序去申请锁,比如,对于上面的例子,可以约定都先申请lockA,再申请lockB。
不过,在复杂的项目代码中,这种约定可能难以做到。还有一种方法是使用后续章节介绍的显式锁接口Lock,它支持尝试获取锁(tryLock)和带时间限制的获取锁方法,使用这些方法可以在获取不到锁的时候释放已经持有的锁,然后再次尝试获取锁或干脆放弃,以避免死锁。
如果还是出现了死锁,怎么办呢?Java不会主动处理,不过,借助一些工具,我们可以发现运行中的死锁,比如,Java自带的jstack命令会报告发现的死锁,对于上面的程序,在我的电脑上,jstack会有如下报告:
同步容器及其注意事项
同步容器
我们在54节介绍过Collection的一些方法,它们可以返回线程安全的同步容器,比如:
public static <T> Collection<T> synchronizedCollection(Collection<T> c) public static <T> List<T> synchronizedList(List<T> list) public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m)
它们是给所有容器方法都加上synchronized来实现安全的,比如SynchronizedCollection,其部分代码如下所示:
static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E> { final Collection<E> c; // Backing Collection final Object mutex; // Object on which to synchronize SynchronizedCollection(Collection<E> c) { if (c==null) throw new NullPointerException(); this.c = c; mutex = this; } public int size() { synchronized (mutex) {return c.size();} } public boolean add(E e) { synchronized (mutex) {return c.add(e);} } public boolean remove(Object o) { synchronized (mutex) {return c.remove(o);} } //.... }
这里线程安全针对的是容器对象,指的是当多个线程并发访问同一个容器对象时,不需要额外的同步操作,也不会出现错误的结果。
加了synchronized,所有方法调用变成了原子操作,客户端在调用时,是不是就绝对安全了呢?不是的,至少有以下情况需要注意:
- 复合操作,比如先检查再更新
- 伪同步
- 迭代
复合操作
先来看复合操作,我们看段代码:
public class EnhancedMap <K, V> { Map<K, V> map; public EnhancedMap(Map<K,V> map){ this.map = Collections.synchronizedMap(map); } public V putIfAbsent(K key, V value){ V old = map.get(key); if(old!=null){ return old; } map.put(key, value); return null; } public void put(K key, V value){ map.put(key, value); } //... 其他代码 }
EnhancedMap是一个装饰类,接受一个Map对象,调用synchronizedMap转换为了同步容器对象map,增加了一个方法putIfAbsent,该方法只有在原Map中没有对应键的时候才添加。
map的每个方法都是安全的,但这个复合方法putIfAbsent是安全的吗?显然是否定的,这是一个检查然后再更新的复合操作,在多线程的情况下,可能有多个线程都执行完了检查这一步,都发现Map中没有对应的键,然后就会都调用put,而这就破坏了putIfAbsent方法期望保持的语义。
伪同步
那给该方法加上synchronized就能实现安全吗?如下所示:
public synchronized V putIfAbsent(K key, V value){ V old = map.get(key); if(old!=null){ return old; } map.put(key, value); return null; }
答案是否定的!为什么呢?同步错对象了。putIfAbsent同步使用的是EnhancedMap对象,而其他方法(如代码中的put方法)使用的是Collections.synchronizedMap返回的对象map,两者是不同的对象。要解决这个问题,所有方法必须使用相同的锁,可以使用EnhancedMap的对象锁,也可以使用map。使用EnhancedMap对象作为锁,则EnhancedMap中的所有方法都需要加上synchronized。使用map作为锁,putIfAbsent方法可以改为:
public V putIfAbsent(K key, V value){ synchronized(map){ V old = map.get(key); if(old!=null){ return old; } map.put(key, value); return null; } }
迭代
对于同步容器对象,虽然单个操作是安全的,但迭代并不是。我们看个例子,创建一个同步List对象,一个线程修改List,另一个遍历,看看会发生什么,代码为:
private static void startModifyThread(final List<String> list) { Thread modifyThread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { list.add("item " + i); try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 10)); } catch (InterruptedException e) { } } } }); modifyThread.start(); } private static void startIteratorThread(final List<String> list) { Thread iteratorThread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { for (String str : list) { } } } }); iteratorThread.start(); } public static void main(String[] args) { final List<String> list = Collections .synchronizedList(new ArrayList<String>()); startIteratorThread(list); startModifyThread(list); }
运行该程序,程序抛出并发修改异常:
Exception in thread "Thread-0" java.util.ConcurrentModificationException at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:859) at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:831)
我们之前介绍过这个异常,如果在遍历的同时容器发生了结构性变化,就会抛出该异常,同步容器并没有解决这个问题,如果要避免这个异常,需要在遍历的时候给整个容器对象加锁,比如,上面的代码,startIteratorThread可以改为:
private static void startIteratorThread(final List<String> list) { Thread iteratorThread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { synchronized(list){ for (String str : list) { } } } } }); iteratorThread.start(); }
并发容器
除了以上这些注意事项,同步容器的性能也是比较低的,当并发访问量比较大的时候性能很差。所幸的是,Java中还有很多专为并发设计的容器类,比如:
- CopyOnWriteArrayList
- ConcurrentHashMap
- ConcurrentLinkedQueue
- ConcurrentSkipListSet
这些容器类都是线程安全的,但都没有使用synchronized、没有迭代问题、直接支持一些复合操作、性能也高得多,它们能解决什么问题?怎么使用?实现原理是什么?我们留待后续章节介绍。
小结
本节详细介绍了synchronized的用法和实现原理,为进一步理解synchronized,介绍了可重入性、内存可见性、死锁等,最后,介绍了同步容器及其注意事项如复合操作、伪同步、迭代异常、并发容器等。
多线程之间除了竞争访问同一个资源外,也经常需要相互协作,怎么协作呢?下节介绍协作的基本机制wait/notify。
(与其他章节一样,本节所有代码位于 https://github.com/swiftma/program-logic)
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