在正式学习 ElasticSearch 之前，首先看一下 ElasticSearch 中的基本概念。
这些概念将在以后的章节中出现多次，所以花15分钟理解一下是非常值得的。
英文好的同学，请直接移步官网：（http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html）
near realtime(nrt) ：
ElasticSearch 是一款“接近实时(nrt)”的搜索平台，为什么说“接近实时”，因为 ElasticSearch 可以在为一个“文档(document)”建立“索引(index)”后，非常短的时间内（这个时间通常在1秒之内）提供搜索支持。
cluster：
“集群(cluster)”是由一个或多个“节点”组合，负责管理你的全部数据，并联合提供建立“索引(index)”和“搜索”服务。
每个“集群”都有一个唯一标识，默认为"elasticsearch"。这是一个非常重要的标识，因为一个“节点(node)”只可以属于一个“集群(cluster)”。
node ：
“节点(node)”是“集群”中的一台单独搜索服务器。负责存储数据，参与"集群“中建立索引和搜索任务。
与“集群”类似，每个“节点(node)”都有一个唯一标识，默认是随机的人名（英文名字）。
通过配置 /config/elasticsearch.yml 文件中的 cluster.name 项，我们可以设置这个“节点(node)”属于哪一个“集群(cluster)”。
index：
“索引(index)”是“文档(document)”的集合。一个索引中的“文档(document)”应该相似的特征。
例如，你可以为“用户信息”创建一个“索引(index)”，为“某个产品类别”创建另一个“索引”，当然，也可以为“订单信息”创建一个“索引”......
一个“索引(index)”应当有一个唯一的“名字”（必须全部为小写字母），这个“名字”可用于建立索引，搜索、更新和删除索引中的“文档”。
在一个“节点(node)”中，你可以定义任意数量的“索引(index)”。
type：
“类型(type)”是“索引(index)”中完全由你定义的一个逻辑上的类别/部分。
每个“索引(index)”都可以包含一个或多个“类型(type)”。例如，你准备构建一个博客系统，并使用一个“索引”存储所有数据，在这个“索引”中，可以为“用户信息”定义一个“类型(type)”，为“博客数据”定义另一个“类型(type)”，为“评论数据”定义第三个“类型”......
document：
“文档(document)”是可被建索引的一个基本信息单元。通常采用JSON格式。
需要注意的是，每个文档必须被指定对应的“索引(index)”和“类型(type)”。
shards & replicas：
“分片(shards)”：一个“索引”有可能存储的数据量超过了硬盘的容量，为了解决这个问题，ElasticSearch 支持将一个“索引”细分为多个“分片(shards)”，将其分布到不同的“节点”上，构成分布式搜索。
“副本(replicas)”：“副本(replicas)”提供了高可用性，当某个节点/分片损坏时，可以从“副本”中恢复。“副本”提供了可伸缩性，在搜索量上升时，“副本”可实现并行查询。
每个“索引(index)”都可以被分割为多个“分片”，同样，每个“索引”可以有0或多个“副本”。
“分片”和“副本”的数量可以在每个“索引”创建时指定。但创建完成后，不可以再分配索引的”分片“。默认情况下（至少拥有两个”节点“），ElasticSearch 会分配5个”分片“，每个“分片”会产生1个”副本”。