python数据库(mysql)操作

一、软件环境

　　python环境默认安装了sqlite3，如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块。本篇文章我是记录了python操作mysql数据库，mysql数据库下载

　　由于我之前安装的是wampserver，默认安装了php、mysql和apache这3个环境，因此我没有在单独安装mysql数据库，只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL。在使用Navicat for MySQL连接本地mysql数据库时，发生连接失败问题，经过网上查询得知是mysql服务没有启动，如何启动mysql服务请看如何单独启动wamp 中自带的MySQL。其实很简单，就是打开命令行，选择目录到mysql数据库的bin目录下，执行mysqld命令即可。

　　mysql 和mysqld 的区别：

　　mysqld 是服务端程序
　　mysql是命令行客户端程序

二、数据库操作

　　python操作mysql数据库，新增、修改和删除比较简单，都是执行一个简单的sql语句。查询除了执行sql语句外还需要使用fetchone和fetchall来获取数据条目

# -*- coding: UTF-8 -*-

__author__ = 'Administrator'

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","test" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

三、事务

　　事务机制可以确保数据一致性。

　　事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

　　Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

　　对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

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奋斗中的无名小卒。。。