一.classmethod 和staticmethod
class Student: f = open('student', 'r', encoding='utf-8') def __init__(self): pass def func(self): print(123) @classmethod #类方法:默认参数cls,可以直接用类名调用,可以与类属性交互 def show_student_info_class(cls): for line in cls.f: name,sex = line.strip().split(',') print(name,sex) @staticmethod #静态方法:让类里的方法直接被类调用,就像正常函数一样 def show_student_info(): f = open('student', 'r', encoding='utf-8') for line in f: name,sex = line.strip().split(',') print(name,sex)
二.isinstance 和issubclass
isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象
ssubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object): pass obj = Foo() sinstance(obj, Foo) class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
三 .反射定义:
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
class Foo: f = '类的静态变量' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say_hi(self): print('hi,%s'%self.name) obj=Foo('egon',73) #检测是否含有某属性 print(hasattr(obj,'name')) print(hasattr(obj,'say_hi')) #获取属性 n=getattr(obj,'name') print(n) func=getattr(obj,'say_hi') func() print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错 #设置属性 setattr(obj,'sb',True) setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb') print(obj.__dict__) print(obj.show_name(obj)) #删除属性 delattr(obj,'age') delattr(obj,'show_name') delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错 print(obj.__dict__) 四个方法的使用演示