mockjs
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mockjs 可以在不修改既有代码的情况下拦截请求，模拟后端接口返回数据，可以根据一定的规则生成测试数据
可以通过拦截请求，模拟网络响应时间等，返回指定规则的数据，从而实现前后端独立开发（即前端工程师不需要等待后端工程师接口写好后再进行开发，也可以通过模拟数据来避免固定加数据带来的情况考虑不周）
- 默认为只有这几项、默认为文本只有这么长，导致后续布局需要跟着数据变
开始 & 安装
- 需要 Node 环境
# 安装
npm install mockjs
基本使用
// 使用 Mock
var Mock = require('mockjs')
var data = Mock.mock({
// 属性 list 的值是一个数组，其中含有 1 到 10 个元素
'list|1-10': [{
// 属性 id 是一个自增数，起始值为 1，每次增 1
'id|+1': 1
}]
})
// 输出结果
console.log(JSON.stringify(data, null, 4))
模拟数据案例
- 参照这个快速创建模拟数据，可能来的更快一些，相比去对照规则找
// 使用 Mock
let Mock = require('mockjs');
Mock.mock('http://1.json','get',{
// 属性 list 的值是一个数组，其中含有 1 到 3 个元素
'list|1-3': [{
// 属性 sid 是一个自增数，起始值为 1，每次增 1
'sid|+1': 1,
// 属性 userId 是一个5位的随机码
'userId|5': '',
// 属性 sex 是一个bool值
"sex|1-2": true,
// 属性 city对象 是对象值中2-4个的值
"city|2-4": {
"110000": "北京市",
"120000": "天津市",
"130000": "河北省",
"140000": "山西省"
},
//属性 grade 是数组当中的一个值
"grade|1": [
"1年级",
"2年级",
"3年级"
],
//属性 guid 是唯一机器码
'guid': '@guid',
//属性 id 是随机id
'id': '@id',
//属性 title 是一个随机长度的标题
'title': '@title()',
//属性 paragraph 是一个随机长度的段落
'paragraph': '@cparagraph',
//属性 image 是一个随机图片 参数分别为size, background, text
'image': "@image('200x100', '#4A7BF7', 'Hello')",
//属性 address 是一个随机地址
'address': '@county(true)',
//属性 date 是一个yyyy-MM-dd 的随机日期
'date': '@date("yyyy-MM-dd")',
//属性 time 是一个 size, background, text 的随机时间
'time': '@time("HH:mm:ss")',
//属性 url 是一个随机的url
'url': '@url',
//属性 email 是一个随机email
'email': '@email',
//属性 ip 是一个随机ip
'ip': '@ip',
//属性 regexp 是一个正则表达式匹配到的值 如aA1
'regexp': /[a-z][A-Z][0-9]/,
}]
})
官网测试数据模版（待后续补充）
- 【示例】
- 可以通过正则表达式生成数据（批量生成测试手机号）
几种类型的应用
| 类型 | 可能的应用 |
|---|---|
| Object | 随机选择对象的几个属性 |
| Function | 可以自定义函数，根据函数返回值返回（this.foo,this可以直接访问已有规则） |
| Path | 可以根据相对路径，绝对路径，使用已有规则来生成新的数据项 |
| Date | 可以生成各种格式的时间 |
| Image | 可以生成各种测试图片（可以用的在线地址，图片的自定义程度还挺高，用来占位布局再好不过了） |
| Color | 可以生成随机颜色，rgb、rgba、hex 类型的颜色值都可以 |
| Text | 可以随机生成文本段落、指定单词数（中文、英文的都支持），在指定单词里按规则随机组合 |
| Name | 可以随机生成名字、姓、名（中英文都支持） |
| Web | 可以生成一系列的网址等 |
| Address | 可以生成邮编、地址、省份、国家等，还可以指定是否携带上级（哪个省的什么市） |
| Miscellaneous | 可以生成id |
题外话
不一定要用它来拦截请求
在我看来，mockjs 的数据生成还是挺好用的
在后端接口未实现，或者数据库没有相对完善的数据时，可以使用 mockjs 的规则来生成一些测试数据，来检验边缘情况（也可以用在后端作为测试数据）
- 就反正比你自己去写代码生成复杂的测试数据来的可能更快些，而且更加随机些
新创建一个 html 文件，来生成随机测试数据（每次需要数据了，改下规则，打开网页让他自动生成一下就好了，从 chrome 控制台把新的测试数据复制出来）
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="http://mockjs.com/dist/mock.js"></script>
<title>测试mockjs生成测试数据</title>
</head>
<body>
</body>
<script type="text/javascript">
// 拓展mockjs
Mock.Random.extend({
phone: function () {
var phonePrefixs = ['132', '135', '189'] // 自己写前缀哈
return this.pick(phonePrefixs) + Mock.mock(/d{8}/) //Number()
}
})
// 使用 Mock
// var Mock = require('mockjs')
// var data = Mock.mock({
// // 属性 list 的值是一个数组，其中含有 1 到 10 个元素
// 'list|1-10': [{
// // 属性 id 是一个自增数，起始值为 1，每次增 1
// 'id|+1': 1,
// 'cname': '@cname',
// 'phoneNum': '@phone'
// }]
// })
// // console.log(Mock.mock('@cname'))
// // 输出结果
// 如果是相关联的几组数据，最好让项目经理/产品经理给一组假数据（可以更加体现专业性，不至于很不合理的数据），并不是说一定要用随机假数据
// - 比如水位可能和雨量有关联（雨量大水位高）
var data = Mock.mock({
'sw|7': ['@float(20, 29, 2, 2)'],
'yl|7': ['@integer(0, 249)'],
'll|7': ['@integer(0, 799)'],
'ph|7': ['@float(1, 13, 1, 1)'],
'zd|7': ['@float(0, 0.9, 2, 2)'],
// zl 的范围是 0-0.5，因为 mockjs 的 @float(0, 0.5, 2, 2) 随机出来的结果其实是 0 - 1 直接的，所以要自己处理一下
'zl|7': ['@natural(0, 50)']
})
// js 批量对那个小数数组做处理
for(var i = 0; i < data.zl.length; i++) {
data.zl[i] = data.zl[i] / 100
}
console.log(data)
/** 数据
{
"sw": [25.18, 25.19, 26.68, 27.26, 23.29, 29.76, 28.57],
"yl": [49, 125, 230, 171, 138, 35, 240],
"ll": [566, 435, 132, 199, 309, 789, 176],
"ph": [12.8, 6.4, 12.8, 13.7, 6.1, 11.8, 7.2],
"zd": [0.02, 0.87, 0.24, 0.36, 0.53, 0.37, 0.06],
"zl": [0.39, 0.05, 0.15, 0.45, 0.01, 0.05, 0.1]
}
*/
console.log(JSON.stringify(data))
// console.log(JSON.stringify(data, null, 4))
// Mock.Random.natural(0, 100) / 100
// console.log(Mock.Random.province())
// 生成省：@mock=@province()
// 生成市：@mock=@city()
// 生成县：@mock=@county()
// 生成url：@mock=@url()
// 生成姓名：@mock=@cname()
// 生成汉字：@mock=@cword(2,5)
// 生成句子：@mock=@csentence(2,5)生成段落：@mock=@cparagraph(3)
// 生成图片：@mock=@img(100x100)
// 生成颜色：@mock=@imgcolor()
// 生成日期：@mock=@date(yy-mm-dd)
// 生成时间：@mock=@time(hh-mm-ss)
// 生成自增：@mock=@increment(1)
// 生成自然数：@mock=@natural(1,100)
// 生成整数：@mock=@integer(1,100)
// 生成小数：@mock=@float(1,100,2,3)
var data = Mock.mock({'data|7': [{
'sw': '@float(20, 29, 2, 2)',
'yl': '@integer(0, 249)',
'll': '@integer(0, 799)',
'ph': '@float(1, 13, 1, 1)',
'zd': '@float(0, 0.9, 2, 2)',
// zl 的范围是 0-0.5，因为 mockjs 的 @float(0, 0.5, 2, 2) 随机出来的结果其实是 0 - 1 直接的，所以要自己处理一下
'zl': '@natural(0, 50)'
}]}).data
// js 批量对那个小数数组做处理
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
data[i].zl = data[i].zl / 100
}
console.log(data)
/** 数据
[
{"sw":27.27,"yl":2,"ll":379,"ph":11.7,"zd":0.65,"zl":0.09},
{"sw":25.65,"yl":117,"ll":665,"ph":10.7,"zd":0.38,"zl":0.41},
{"sw":23.16,"yl":234,"ll":386,"ph":2.1,"zd":0.84,"zl":0.42},
{"sw":21.08,"yl":137,"ll":797,"ph":9.2,"zd":0.74,"zl":0.4},
{"sw":21.22,"yl":222,"ll":381,"ph":6.7,"zd":0.97,"zl":0.16},
{"sw":25.28,"yl":93,"ll":278,"ph":5.7,"zd":0.89,"zl":0.17},
{"sw":24.13,"yl":69,"ll":463,"ph":5.7,"zd":0.46,"zl":0.5}
]
*/
console.log(JSON.stringify(data))
</script>
</html>
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后续可以考虑用网易云的 NEI 平台（接口管理平台，有点类似 Yapi）
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网易开源的，可以本地部署
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【官网】