3月15日，由智东西主办，AWE和极果联合主办的AI芯片创新峰会，在上海成功举办!本次峰会报名参会的观众覆盖了近4500家企业，到会观众极为专业，其中总监以上级别占比超过62%，现场实际到会人数超过1800位。
大会现场，20位人工智能及AI芯片业界翘楚共聚一堂，系统的探讨了AI芯片在架构创新、生态构建、场景落地等方面的技术前景和产业趋势。
凭借其创新的存储优先架构(SFA)，探境科技去年完成A轮上亿元融资，是中国新崛起的AI芯片新生力量之一。大会现场，探境科技创始人兼CEO鲁勇进行了主题为《基于存储优先架构的AI芯片使能前端智能》的演讲。
由于AI神经网络数据量较大，具有高并发、高耦合等特性，引发了AI芯片高带宽存取、以及数据间的相关耦合性等问题，所以在冯诺伊曼架构之下，目前AI芯片普遍面临了“存储墙”问题——AI计算资源丰富，但存储及数据搬运效率低下。
鲁勇认为，本质上AI计算的核心问题是“如何更高效地将数据输送给计算单位”，而并不是如何增加更多AI计算资源。
因此，去年探境发布了存储优先架构(Storage First Architecture，简称SFA)，这是一套不同于冯诺伊曼的AI芯片架构，它这套架构从数据层和计算层中间，通过数据航线，进行节点间的数据搬移。
这套架构的本质是图计算，控制器通过知道在动态运行过程中，哪些数据和哪些算子需要有一定的相关性，从而构建更加合理的网络路径。
SFA架构由此带来的优势包括：数据访问量能降低10到100倍、存储子系统的功耗能下降10倍以上、28nm条件下计算资源利用率高达80%、芯片面积极大缩小。
鲁勇还表示，SFA还可以做到通用型的AI芯片，不仅可以支持任意已知的神经网络，等同于GPU的兼容性，还对神经网络的参数、数据类型没有限制，能够支持多种应用场景，可以真正符合商业应用。
附探境科技创始人兼CEO鲁勇演讲实录
鲁勇：大家好!刚才众多演讲者给大家分享了很多AI在各种应用场景的例子，包括从云端的替代GPU作为提高能效比的工具，从云端到终端的延展，终端包括从小到可穿戴，大到安防、自动驾驶等应用场景。所以我在这里就不重复这些应用场景的情况。 郑州妇科医院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/sysdfkyy/郑州妇科医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/sysdfkyy/
最近有很多AI芯片层出不穷地往这个领域在进展，这里有很多机会，目的是能让AI芯片更加强大、更加易用、更加低功耗。今天上午魏老师提到了AI芯片从0.5到2.0的演进，这当中有大量的创新需要做，基于非常基础层的芯片底层架构，我在这里分享一些探境科技在这方面的创新。
去年探境发布了存储优先架构(Storage First Architecture，简称SFA)，这一架构有非常高的领先度，由于很多朋友比较关心和关注，我们今天会先简单回顾一下SFA是什么。
先预告一下，下面的内容可能会比较偏硬核一些，会谈到比较深的技术要点。深度学习给芯片设计带来了很大挑战，深度学习的数据量非常大，包括训练好的权重和运行的动态中间数据。