问题：
线上的spark thriftserver运行一段时间以后，ui的executor页面上显示大量的active task，但是从job页面看，并没有任务在跑。此外，由于在yarn mode下，默认情况是一个executor只能有一个active task，但是executor页面的active task却可以有多个。而且在没有任务在跑的情况下，动态资源你分配不能生效，spark thriftserver在空闲的情况下资源得不到释放。
问题排查：
1，看到某个executor有大量的active task，首先想到是不是真的是task没有结束。所以首先去对应的executor机器上，查看对应进程的cpu，发现利用率很低。与此同时，打印进程线程栈和正常的executor的线程栈进行对比，发现连行数都是一样的。初步排除了是由于task没有结束，导致task一直在忙的情况。
2，虽然是偶现，但是发现即使某个executor的active task已经很高了（比方说10，大于1），当有新的任务过来时，这个executor仍然可以调度在这个executor上。由此可以确定，在driver内部的dagscheuler和task scheduler中对资源使用情况的相关统计数据是对的。
3，通过1，2的分析，接下来的猜测就是UI显示的数据不对了。2.3以后对ui的模块进行了重新改造，难道是新引入的bug？从官方的jira上搜了一圈，没有发现类似的问题。
4，除了UI上显示的active task不对，spark的动态资源分配也确实没有生效（在没有任务时，executor资源没有释放），说明动态资源分配时获取的系统资源统计也是有误的。于是找了一圈有关动态资源分配的一些jira，还真发现了一些jira（https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-11334）打上补丁，但是UI页面显示的active task肯定和这个issue是没有关系的。
5，到此时，陷入了无解。后来突然想到，无论是UI页面的统计还是动态资源分配，都走的是消息总线机制，之前看源码的时候印象中，消息总线中的消息不是100%不丢的（spark Listener和Metrics机制），所以去日志中搜了一下相关消息，果然发现有消息丢失。
然后翻了一下源码，spark消息这个队列的大小是10000，超过这个值的时候，如果还没有消费掉，就会丢弃消息，然后果断调大到10w，目前已过去三四天了，线上还没有出现这个问题，应该就是这个原因了。
6，进一步思考，为啥会有这个的消息事件呢？spark官方并没有类似的jira，然后想到我们自己跑的spark自行添加了一些event到消息总线，可能是自行添加的event导致的，所以以后自行添加event事件的时候要注意一下这个队列大小的限制。另外，在100%需要对数据进行统计的准备的情况下，使用spark内部的消息总线机制来做异步处理并不是非常的恰当。