《软件性能测试过程详解与案例剖析》读书笔记

1、软件测试基本概念

响应时间

定义：对请求作出响应所需要的时间。是用户视角的软件性能的主要体现，带有主观色彩，没有绝对的长短。 “web页面合理响应时间标准”：2/5/10秒，10秒为上限

上图将响应时间划分为“呈现时间”和“系统响应时间”。“呈现时间”取决于数据在客户端收到数据后呈现页面所消耗时间，一般性能测试中不关注“呈现时间”，因为其很大程度上取决于客户端表现。因此此处响应时间多为“系统响应时间”。

页面响应时间可被进一步分解为：“网络传输时间”、“数据库延迟时间”和“应用服务器延迟时间”

并发数

业务并发用户数定义：同一时间段内访问系统的用户数量（虽然在访问系统，但不一定对服务端产生压力，比如只是在浏览系统）

服务端承受的最大并发访问数定义：从服务端承受的压力出发，描述的是同时向客户端发出请求的客户，体现的是服务端承受的最大并发访问数，常结合并发测试，来发现系统中存在的并发引起的资源竞争等问题。

例：如果一个OA系统有2000名用户，最高峰时有500人在线，其中40%在看系统公告，20%在发呆，20%在进行页面跳转，20%在填写表单。则：系统用户数为2000，在线用户数为500，业务并发用户数为500，服务端承受并发数取决于业务并发用户数及用户业务场景。

上图用于估算业务并发用户数： 其中，公式1中C为平均并发用户数，n是login session的用户数，L是login session的平均长度，T是考察的时间段的长度，一般为8小时工作时间。公式2给出了并发用户数峰值计算方式，该公式由泊松分布估算得到。若知道平均每个用户发出的请求数u，可估算吞吐量为u*C。

可通过“日志分析”对应用服务器进行分析，从而了解并发数数据，推荐AWStats开源工具（http://awstats.sourceforge.net/）

吞吐量

• 定义：单位时间内系统处理的客户请求的数量，一般web系统用请求数/秒 或 页面数/秒来衡量。从业务角度，可用访问人数/天、业务数/小时衡量，或网络角度字节数/天

• 在没有遇到性能瓶颈时，吞吐量可计算为：F=(N*R)/T。其中N表示用户个数；R表示每个用户发出的请求数量，T表示性能测试所用的时间。

• 常用于分析分析吞吐量的图形是“吞吐量——VU数量（虚拟用户数）”的关联图。虽然吞吐量指标被看做系统承受压力的体现，但在不同并发用户数量的情况下，对一个系统施加相同的吞吐量压力，可能得到不同的测试效果。例如，对同一个系统，测试A采用100个VU，每个VU间隔1s发出一个请求；测试B采用1000个并发，每隔10秒发出一个请求；两者吞吐量均为100，但B会更容易出现性能瓶颈。 两个不同系统可能具有不同用户数和用户使用模式，但如果具有基本一致的吞吐量，则可以说他们具有基本相同的平均处理能力。

性能计数器：内存数、进程时间；资源利用率

思考时间（Think Time），或休眠时间

• 用户操作时每个请求间的间隔时间。自动化测试角度来说，必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间。

RBI测试方法：Rapid Bottleneck Identify

性能下降曲线分析法：单用户区域；性能平坦区；压力区域；性能拐点

LoadRunner的性能测试过程

2、性能测试的应用领域

方法分类：

• 性能测试：模拟业务压力量和使用场景组合，验证系统是否具有所宣称的能力。
• 负载测试：通过在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到饱和状态，目的是找到系统的处理极限。通过“检测-加压-直到性能指标超过预期”的方法
• 压力测试：测试系统在一定饱和态下，例如CPU、内存等在饱和态下系统的会话能力，以及系统是否会出错。通过增加访问压力（如并发量），检测系统有无出错信息，以及系统响应时间，以及系统在一段时间内的稳定性。一般会以*“CPU使用率达75%以上，内存使用率达70%以上，系统错误率，响应时间”来作为描述。
• 配置测试：通过对系统软硬件调整，了解不同配置对系统性能影响程度，从而找到最优分配原则。一般用于性能调优和规划能力
• 并发测试：通过模拟用户并发访问，测试多用户并发访问一个应用时是否存在死锁或其他性能问题。主要关注内存泄露、线程锁、资源争用等。可针对系统或某种架构设计进行，可在开发各阶段使用。
• 可靠性测试：通过给系统加载一定的业务压力（如资源在70%~90%使用率），让应用持续运行一段时间，测试系统是否稳定。
• 失效恢复测试：针对有冗余备份和负载均衡的系统设计，可以用来检验如果系统局部发生故障，用户能否继续使用系统，以及用户将受多大程度的影响。

应用领域：

• 能力验证：对一个已部署系统的性能进行验证。如性能测试，可靠性测试，压力测试，失效恢复测试
• 规划能力：关心如何才能使系统具有我们要求的性能能力，如系统能否支持未来一段时间内的用户增长。 是一种探索性测试。如负载测试，配置测试和压力测试
• 性能调优：配置测试，负载测试，压力测试和失效恢复测试
• 发现缺陷：并发测试，压力测试，失效恢复测试

3、性能计数器及性能分析方法

操作系统级别、应用服务器级别和数据库级别上查看和记录分析

操作系统计数器：

• 内存分析（应用命令vmstat）：
• 处理器分析（命令top）：
  1. 查看System\%Total processor Time性能计数器计数值：体现服务器整体的处理器利用率（或平均利用率）。当持续超过90%，则面临瓶颈，需增加处理器
  2. 查看每个CPU的Processor\%Processor Time 和 Processor\%User Time(系统非核心操作消耗的CPU时间，当服务器是数据库服务器时，可能是数据库排序或函数操作消耗时间) 和 Processor\%Privileged Time
  3. 查看 SystemProcessor Queue Length，当其大于CPU数量总数+1时，说明出现处理器阻塞。当Processor\%Process Time较高时一般伴随阻塞，反之则不必然。
• 磁盘I/O分析方法：针对数据库服务器、或文件服务器、流媒体服务器； Disk/Transfer 介于15~30ms为良好，超过60ms则需考虑更换硬盘等
• 进程分析方法：查看进程的%Processor Time值，反应进程消耗的处理时间。查看页面失效。
• 网络分析

  应用服务器计数器：IIS应用服务器，Tomcat

  数据库计数器

4、性能测试工具原理

性能测试不等同于性能测试工具；性能测试脚本录制是指录制服务端和应用之间的通信数据，而非GUI操作，需先选择录制的协议

性能测试架构（以load runner为例）

• 虚拟用户脚本生成器
• 压力产生器：用于根据校本内容产生实际的负载。（一般一台具有512MB内存的PC机可顺利运行200个左右的VU）
• 用户代理：是运行在负载机上的进程（可被看作压力产生器的组成部分），一般以后台方式在负载机上运行
• 压力调度和监控系统
• 压力结果分析功能