• matplotlib之散点图


    环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6

    1.初认识

    基本代码如下:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    N = 1000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x, y)
    plt.show()
    

    这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图。

    随机散点图

    这篇文章的重点其实在于scatter函数。
    scatter

    • x,y 形如shape(n,)的数组,可选值,
    • s 点的大小(也就是面积)默认20
    • c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
    • marker 形状,可选值,默认是圆
      基本
      如果需要其他的,可搜索matplotlib的官网,在官网中搜索markers,选择第一个结果。
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    N = 1000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    color = ['r','y','k','g','m']
    plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')
    plt.show()
    

    示例

    • alpha:标量,可选,默认值:无, 0(透明)和1(不透明)之间的alpha混合值
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    N = 1000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x, y,alpha=0.5)
    plt.show()
    

    示例alpha = 0.5

    • edgecolors,顾名思义,边缘颜色或颜色序列,可选值,默认值:None
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    N = 1000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可
    plt.show()
    

    与上图对比

    2.图例无法显示中文

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    N = 1000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')
    plt.title('示例')#显示图表标题
    plt.xlabel('x轴')#x轴名称
    plt.ylabel('y轴')#y轴名称
    plt.grid(True)#显示网格线
    plt.show()
    

    中文无法显示

    查找原因,发现时因为matplotlib库没有中文字体。

    解决方案1

    每次编代码时都进行参数设置如下:

    #coding:utf-8
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    #有中文出现的情况,需要u'内容'
    

    解决方案2

    一劳永逸
    知乎

    说实话,我折腾了半天没有成功,只有临时方法成功了。
    等下次在尝试。

    待续

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