• [python] JSON


    [python] JSON

    JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块。

     Json模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load
     pickle 模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

    	json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    	json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
    

    dumps 和 dump:

     dumps和dump 序列化方法 dumps只完成了序列化为str,dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中。 loads 和 load

    loads和load 反序列化方法

     loads 只完成了反序列化,load 只接收文件描述符,完成了读取文件和反序列化。

    json 和 picle 模块

    json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法,而且用法一样。

     不用的是json模块序列化出来的是通用格式,其它编程语言都认识,就是普通的字符串,而picle模块序列化出来的只有python可以认识,其他编程语言不认识的,表现为乱码,不过picle可以序列化函数,但是其他文件想用该函数,在该文件中需要有该文件的定义(定义和参数必须相同,内容可以不同)。

    五. 总结

    1. json序列化方法:

      dumps:无文件操作            dump:序列化+写入文件
      
    2. json反序列化方法:

       loads:无文件操作              load: 读文件+反序列化
      
    3. json模块序列化的数据 更通用

      picle模块序列化的数据 仅python可用,但功能强大,可以序列号函数

    4. json模块可以序列化和反序列化的 数据类型 见 python对象(obj) 与json对象的对应关系表

    5. 格式化写入文件利用 indent = 4

    https://www.cnblogs.com/busizhiyu/p/11694790.html
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunny3158/p/16785658.html
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