Elasticsearch学习之多种查询方式

1. query string search

　　搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search

　　took：耗费了几毫秒
　　timed_out：是否超时，这里是没有
　　_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
　　hits.total：查询结果的数量，3个document
　　hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
　　hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

2. 搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排序

    GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

　　适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的
在生产环境中，几乎很少使用query string search

3. DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言
　　http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了

　　查询所有的商品

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query": { "match_all": {} }
　　}

　　查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query" : {
　　　　　　"match" : {
　　　　　　　　"name" : "yagao"
　　　　　　}
　　　　},
　　"sort": [
　　　　　　{ "price": "desc" }
　　　　]
　　}

　　分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query": { "match_all": {} },
　　　　"from": 1,
　　　　"size": 1
　　}

　　指定要查询出来商品的名称和价格就可以

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query": { "match_all": {} },
　　　　"_source": ["name", "price"]
　　}

　　更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询

4. query filter

　　搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query" : {
　　　　　　"bool" : {
　　　　　　　　"must" : {
　　　　　　　　　　"match" : {
　　　　　　　　　　　　"name" : "yagao"
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　},
　　　　　　　　"filter" : {
　　　　　　　　　　"range" : {
　　　　　　　　　　　　"price" : { "gt" : 25 }
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}

5. full-text search（全文检索）

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query" : {
　　　　　　"match" : {
　　　　　　　　"producer" : "yagao producer"
　　　　　　}
　　　　}
　　}

6. phrase search（短语搜索）

　　跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回，phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query" : {
　　　　　　"match_phrase" : {
　　　　　　　　"producer" : "yagao producer"
　　　　　　}
　　　　}
　　}

6、highlight search（高亮搜索结果）

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"query" : {
　　　　　　"match" : {
　　　　　　　　"producer" : "producer"
　　　　　　}
　　　　},
　　　　"highlight": {
　　　　　　"fields" : {
　　　　　　　　"producer" : {}
　　　　　　}
　　　　}
　　}