[Python] 用Python写成的分析sqlite并以网页展示结果的小工具 (1)

Sqlitechecker已经在去年年底完成了，年后由于需求稍有改动，所以我又动手改了下代码和重新编译成exe可执行文件。现在将一些开发过程记一下。

这个是个小工具，唯一的一个python源文件也才500行左右，但是作为python的初学者，我遇到的问题也不少，但是都一一解决了，大约从2012年的6月左右开始，这前后断断续续花了2~3个月。

先说开发这个工具的初衷：

工作中会生成很多sqlite文件，每个一个sqlite文件带了3个表，用来记录测试结果，在原本的测试流程中，下一步就是要将这些sqlite文件上传到服务器端进行进一步的分析和验证。 由于种种原因，这些sqlite文件可能因为人为原因导致一些错误，也就是错误的记录会存在于sqlite的3个表里。以前的做法是，上传服务器前会人工使用FireFox上的一个插件 - Sqlite Manager 来打开sqlite文件检查，比较繁琐而且正确性也不太能保证。后又由开发小组的同事用java开发了一个可以运行在Linux的检查工具，用来批量检查sqlite文件，用命令行输出检查结果。我个人感觉到很多不方便的地方，开发的同事比较忙没有继续优化该工具，同时我也一直在看Python的教程，于是萌生了写一个Python的检查工具的想法，我希望是可以在普通Win7下运行，再用网页来简洁明了展现结果。

分析需求：

• 可以连接和打开sqlite文件
• 可以从sqlite文件中提取出指定table里指定列的数据，并处理和验证
• 生成网页，用表格的形式记录来展示验证结果，再打开浏览器将网页打开
• 使用Python 2.7，工具需要在win7下运行

最初的想法就这些了，当时也不知道会遇到哪些问题，需求也是逐渐后来完善的。

思路：

我的开发过程，基本算是摸着石头过河，思路确实是一点点来的。

最开始我想的是Python怎么连接sqlite，怎么获取其中指定列的数据，然后打印出来，只要打印出来是正确的，就可以开展下一步的验证工作。

问题 0： 查询指定目录下的所有文件，得到一个sqlite文件的文件列表

简化后的示范代码

  def updateFileList(self, path):
    """
    Collect all sqlite files and update the list FILELIST_IN_TARGET_DIR
    """
    global FILELIST_IN_TARGET_DIR
    FILELIST_IN_TARGET_DIR = [] # Clear it before updating...
    
    for root,dirs,files in os.walk(path):
      for filespath in files:
        if filespath.endswith('.sqlite'):
          FILELIST_IN_TARGET_DIR.append(os.path.join(root,filespath))
    #~ print "Sqlite list is"
    #~ print FILELIST_IN_TARGET_DIR

这里最开始可以得到一个用户输入，也即代码中的一个变量path，然后对path中的所有文件进行分析，找到所有以.sqlite结尾的文件的路径，把这些路径都appen到列表FILELIST_IN_TARGET_DIR中。这里需要注意的是，每一次开始对FILELIST_IN_TARGET_DIR该列表进行升级，或者说将它从空表变成一个sqlite文件列表前，要硬性地把把它赋值为空，即第6行。而不是想当然的认为程序开始执行后，到这里这个列表就是空的。后期这个地方曾经导致了一个bug，因为后期我加入了wxPython，将程序改成了有GUI界面，导致这个方法要重复使用，由于前期这里没有第6行代码将列表变空，导致GUI程序执行，sqlite文件列表不断累加……

问题 1： Python连接Sqlite，并进行SQL查询

简化后的示范代码

import sqlite3 as lite

con = lite.connect(each_sqlite_path)
cur = con.cursor()

cur.execute('select distinct script_110 from columnA')
script_list = cur.fetchall()

print script_list

这里each_sqlite_path是指的具体某一个sqlite文件的路径，这个变量可以是"D:\myFolder\mySqlitefile.sqlite"。cur.execute('select distinct script_110 from columnA')这个语句很有用，后面用到很多，就是向已经连接的sqlite文件进行SQL查询，这里要注意的是要对所执行的这类语句做些优化，才能提高查询效率和减少程序执行时间。然后后面使用cur.fetchall()来获取所有的查询结果，这里还可以用cur.fetchone()，也就是只获取第一条返回的结果。为了方便的检查结果，最后可以把获取到的结果打印出来。