• 数据结构-表


    1st 更新:

    1. 以前的时候一直对数据结构怀有一种仰视的态度,最近在看《数据结构与算法分析》,似乎一下子找到了一些感觉。可能就是一直在想的,应用。这里结合ArrayList和LinkedList理解一下表的数据结构。
    2. 主要是自己的一些理解,其中难免由于个人能力理解不准确的地方,所以请以批判的眼光看待
    3. 写作目的并不以科教为主,所以不是那么通俗易懂

    LinkedList

    链表的一个基本概念,节点,在该类中定义为内部类
    由此内部类可以看出,linkedList不是简单的单链表,而是双向链表,既知前驱又知后继,因此进行操作的时候需要维护两个指针

    	private static class Node<E> {
            E item; //当前节点
            Node<E> next; // 后一个节点
            Node<E> prev; // 前一个节点
            Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
                this.item = element;
                this.next = next;
                this.prev = prev;
            }
        }
    

    获取第i个节点

    	public E get(int index) {
            checkElementIndex(index);
            return node(index).item;
        }
        // 获取index位置的Node
        Node<E> node(int index) {
            // assert isElementIndex(index);
    		// size >> 1此为size的一半
            if (index < (size >> 1)) {
                Node<E> x = first;
                for (int i = 0; i < index; i++)
                    x = x.next;
                return x;
            } else {
                Node<E> x = last;
                for (int i = size - 1; i > index; i--)
                    x = x.prev;
                return x;
            }
        }
    

    增加元素

    linkedList add元素是添加到该表的结尾的

    	public boolean add(E e) {
            linkLast(e);
            return true;
        }
    

    //主要方法在于linkLast

        void linkLast(E e) {
            final Node<E> l = last;
            final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
            last = newNode;
            if (l == null)
                first = newNode;
            else
                l.next = newNode;
            size++;
            modCount++;
        }
    

    指定位置添加元素

    	public void add(int index, E element) {
            checkPositionIndex(index);
    
            if (index == size)
                linkLast(element);
            else
                linkBefore(element, node(index));
        }
    

    主要实现就在linkBefore里面了

    	 void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
            // assert succ != null;
            // 获取插入位置前一节点
            final Node<E> pred = succ.prev;
            // 建立要插入的节点,并链接上下一个节点,即s.next = p.next
            final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
            succ.prev = newNode;
            // 如果没有前驱,则新加节点为第一个节点
            if (pred == null)
                first = newNode;
            else
                pred.next = newNode;
            size++;
            modCount++;
        }
    

    创建新链表

    	 public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
            this();
            addAll(c);
        }
        // ------------addAll(c)------------
        public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
            return addAll(size, c);
        }
        // --------------addAll(size,c)------------------
        public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
    	    // 其实就是判断index >= 0 && index <= size
            checkPositionIndex(index);
    
            Object[] a = c.toArray();
            int numNew = a.length;
            if (numNew == 0)
                return false;
    
            Node<E> pred, succ;
            if (index == size) {// 初始化链表走这一分路
                succ = null;
                pred = last;
            } else {// 指定位置插入
                succ = node(index);
                pred = succ.prev;
            }
    		//遍历collection,一个一个插入
            for (Object o : a) {
                @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
                Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
                if (pred == null)
                    first = newNode;
                else
                    pred.next = newNode;
                pred = newNode;// 每次新建的节点下次就变成了前驱
            }
    
            if (succ == null) {// 没错,就是初始化才走这个
                last = pred;
            } else {// 指定位置的指针维护
                pred.next = succ;
                succ.prev = pred;
            }
    
            size += numNew;
            modCount++;
            return true;
        }
    

    ArrayList

    当你准备好了,机会来临的时候,你才能抓住
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