行为科学统计 Statistics for the Behavioral Sciences
人生很累，现在不累，以后更累啦～
现在先把基础打好...打到牢固的时候，开始好好的进阶学习...这本书，看了一遍了，现在整理到博客园里...统计基础巩固好，为后续的数据分析进阶进行铺垫..
这就是现在复盘的目的啦～完结了假设检验，现在开始看参数估计。。。
假设检验与参数估计，两大部分！
第12章 估计：现在开始讲参数估计了
- 引言：9-11章讲了t分数嘛，有讲到合并方差，一个样本的t分数，独立样本的t分数，相关样本的t分数，现在开始讲一下参数估计。。。估计是一个阶段的完结！
- 用样本数据推断总体参数值的过程被称为估计。它被用于对未知的总体作出的推论，并且时常用语假设检验的后续研究。
- 12.1 估计概述
- 用统计量（样本）估计参数（总体）。。。。。用样本统计量推断总体参数的推论性过程被称为估计。
- 点估计是使用单一的数值作为对未知量的估计。
- 区间估计，没有点估计那样精确，但是他却给你更多的信心。 置信区间。
- 有一个更经典的。。 假设检验 与 参数估计
- 分别解决 是与不是问题 与 是什么问题
- 总结起来就是 t ＝ 样本平均数（或平均数差）－ 总体平均数（或平均数差）／估计标准误 。。。
- 总结两个逻辑， 假设检验 与参数估计，两个人的目的不同，逻辑也就不同。
- 对应的参数估计 总体平均数（或平均数差）＝ 样本平均数 （或平均数差） ＋— t（估计标准误）
- 12.2 对t分数的估计
- 不同的三种情况，有不同的公式啦，跟上一片笔记挂钩，很相关的！
- 看一个例子，就懂了。。看懂了，333页有一个非常经典的！！图！图12.5 ～看起来真的不错，可以理解点估计和区间估计 。～
- 后边两个一个是独立测量的，一个是重复测量的。。。都没有看了，例子挺好的～晚上过来看方差分析了。。。要快点看啊。。感觉都看不完。。明天就要开始做自己的研究了。这样子是不行的，如果不开始继续研究的话。
- 12.3 进一步了解估计
- 样本越大，置信区间越窄
- 当置信百分率增加，区间宽度变大，意味着较小的精确度。
spss spss在做t检验的时候，无论是单样本，独立测量或者是重复测量，都会自动输出包括95％置信区间 的结果！！！！
2016年12月20号，重庆没有太阳的下午，躲在图书馆的灯光和暖气下，过来这边看书。。。是最好不过的了，就是位置比较难抢到！