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    开始学习

    • IBM Blockchain 101:开发人员快速入门指南

      这篇快速入门指南适合不熟悉区块链技术,希望快速开始构建和试验区块链网络的应用程序开发人员。

    • 什么是认知物联网

      认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用。从认知计算方面讲,物联网是什么意思呢?在文本中也许您能找到答案。

    • 数据分析

      在这里可以了解大数据与分析的基本概念,并可以查找到相关技术文章和学习资料。

    • IoT 一点通

      本文将探讨物联网平台的一些特点、技术,以及它能够帮助企业和生活实现怎样的价值。



    1. 探索 Code Patterns


        Code Pattern(Journey) 中包含快速解决您实际问题所需要的架构图、一键式部署的 git repository 和必需的文档

    将 Java 微服务部署在支持多语言的 Kubernetes 上

    部署与其他多语言微服务一起运行的 Java 微服务应用程序,利用服务发现、注册和路由

    构建区块链网络

    区块链是一种安全的分布式开放技术。通过学习如何使用超级分类器建立一个区块链网络来了解区块链技术。

    在大型机上使用 API 创建金融应用程序

    使用大型机混合云架构利用零售银行 api 来推动快速、敏捷的创新



    2. 探索 Blockchain


        每个人都认为区块链技术(Blockchain)将彻底改变企业的交易方式。让我们来了解一下区块链网络的工作原理,看看是什么让它如此与众不同。

    区块链技术基础:术语和用例

    通过本文您可以了解区块链这种颠覆性技术的工作原理,并且了解它可以应用于哪些行业。

    区块链技术和共享经济 2.0

    本文介绍了区块链给开发人员带来的潜力,以及未来的发展前景。

    区块链技术基础:商业账本简介

    本文介绍了区块链与商业账本的关系,以及区块链网络的工作原理等最核心的内容。



    3. 探索 Cognitive


        认知计算系统能够学习并与人类自然地交流,以扩展人类或机器可亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性,它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。想学习使用认知技术吗?跟我们来吧...

    认知计算概述

    本文讲解了什么是认知计算以及什么是认知系统与认知环境。

    有趣的认知计算

    本文介绍如何使用 Watson Speech to Text 服务和 Alchemy API 来创建一个语音控制游戏。

    利用认知计算提高网络安全

    本文主要从数据挑战、黑客的攻击,认知计算等方面介绍了如何更好地提高网络安全



    4. 探索 IoT


        物联网(The Internet of things),物物相连的互联网,一种在互联网基础上延伸及扩展到物与物之间并进行信息交换与通信的网络。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是未来一片浩瀚的蓝海。准备好了吗? 一起航行吧!

    2017 年物联网预测

    您是否在新年初就制定了发展计划?福布斯杂志的一位作者整理了一份报告并对 IoT 的预测进行了总结。

    IoT 101:IoT 开发人员入门指南

    这篇 IoT 101 概述了 IoT 开发人员所需的各种概念和技能,适用于不熟悉物联网技术且需要快速上手的开发人员。

    设计和构建安全的 IoT 解决方案

    本系列文章从 IoT 应用程序的 3 个架构层的角度,为您介绍经过验证的可以保护 IoT 应用程序的技术。



    5. 探索 Analytics


        借助正确的分析技术,访问洞察来指导决策、业务流程和互动参与体系依靠的是基于数据的决策,而不是直觉和经验。来进一步了解各种类型分析将如何为您的组织提供制定合理业务决策所需的洞察

    构建私有云的数据科学家环境

    IBM Data Science Experience(DSX)为数据科学家提供了一套与专有的 IBM 技术相集成的数据科学工具。本文介绍了 DSX 的功能、业务价值、架构和安装部署实践。

    为您的 Hadoop 和 Spark 项目选择 IBM Open Platform

    本文介绍了 IBM Open Platform 的功能,它是由大数据专家提供支持的开源组件,并为大部分常见的大数据用例提供了支持。

    大数据集群部署与管理

    本文分析了现阶段大数据集群方面的发展情况,以 IBM Platform Converge 为例,详细阐述了大数据集群部署、管理、监控等关键问题。

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    warn 作者:ylbtech
    出处:http://ylbtech.cnblogs.com/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/storebook/p/10788930.html
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