查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落，才能最终设计出在实际场景中能发挥良好效果的方案。
为什么查询速度会慢？
如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上要优化其子任务，要么雄楚其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让任务运行得更快。
如何优化数据访问？
1、确认是否向数据库请求了不需要的数据
2、确认 MySQL 是否在扫描额外的记录
3、确认查询的方式，并予以合适的重构
当希望 MySQL 能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。一旦理解这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行。
那么，当 MySQL 执行一个查询时，MySQL 到底做了什么？
1、客户端发送一条查询给服务器
2、服务器先检查查询缓存，如果命中了魂村，则立刻返回存储在魂村中的结果。否则进入下一阶段。
3、服务器端进行 SQL 解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划
4、MySQL 根据优化器生成的执行计划，条用存储引擎的 API 来执行查询
5、将结果返回给客户端