最近在做OpenStack Cinder driver的性能调试, 之前一直是通过在driver里面加入decorator，完成driver各个接口的执行时间的统计。
其实在openstack，已经在孵化一个叫osprofiler的project，然后这个可以通过与OpenStack Ceilometer的集成，可以轻松完成性能数据的统计，大幅的节省性能调优的时间.
- osprofiler原理：
通过在OpenStack不同Component之间使用osprofiler的trace，记录所有的wsgi，rpc，driver各个接口的开始和结束时间，然后通过rpc message把记录到的数据发送到Ceilometer数据库进行存储。
这样用户可以在执行完OpenStack的操作后，通过osprofiler的CLI接口，以html或者JSON的格式可视化的显示出各个接口的执行顺序和时间，从而发现一个call stack的瓶颈。
更多关于osprofier可以参见https://github.com/stackforge/osprofiler
[NOTE]: 有网友反映和本人自己的实验，在最新的master branch上，不能正确产生正确的osprofiler数据，error如下：
[待增加]
解决方案是使用kilo版本：
cd ~/devstack # 保存当前的change git stash git checkout stable/kilo # 重新应用change git stash pop # 其他配置保持不变 # 让后在./stack.sh ./stack.sh
#升级python-cinderclient,安装python-ceilometerclient
sudo pip install python-cinderclient --upgrade
sudo pip install python-ceilometerclient
- 基本的使用：
from osprofiler import profiler # 使用前，一定要init，否则不会用任何的数据记录 profiler.init("SECRET_HMAC_KEY", base_id='sadfsdafasdfasdfas', parent_id='dsafafasdfsadf') def some_func(): profiler.start("point_name", {"any_key": "with_any_value"}) # your code print "I am between some_func" profiler.stop({"any_info_about_point": "in_this_dict"}) @profiler.trace("point_name", info={"any_info_about_point": "in_this_dict"}, hide_args=False) def some_func2(*args, **kwargs): # If you need to hide args in profile info, put hide_args=True print "Hello, osprofiler" pass def some_func3(): with profiler.Trace("point_name", info={"any_key": "with_any_value"}): # some code here pass @profiler.trace_cls("point_name", info={}, hide_args=False, trace_private=False) class TracedClass(object): def traced_method(self): print "Trace me" pass def _traced_only_if_trace_private_true(self): pass # 把所有的记录写入到json文件里面 def send_info_to_file_collector(info, context=None): with open("traces", "a") as f: f.write(json.dumps(info)) notifier.set(send_info_to_file_collector) # 下面的函数调用都会被一一记录 some_func() some_func2(test='asdfasdf', adf=313) trace = TracedClass() trace.traced_method()
然后，你在当前目录的 traces 文件问发现很多的log，有个问题数据的可读性比较差，那么OpenStack是怎么解决的呢？
答案是配合使用 Ceilometer. 关于Ceilometer，参考它的框架，可以帮助理解http://docs.openstack.org/developer/ceilometer/architecture.html#high-level-architecture
下面以lvm 的cinder driver为例，说明如何配置Cinder，osprofiler以及Ceilometer的集成，，
- 首先，要setup devstack，下面是devstack的local.conf的配置: （如果你是首次使用devstack，请移步http://www.cnblogs.com/sting2me/p/4140275.html）
(注意，我enable了Ceilometer和Neutron的所有组件，在使用这个文件时，要把HOST_IP, SERVICE_HOST改为本机的IP
[[local|localrc]] HOST_IP=192.168.14.128 SERVICE_HOST=192.168.14.128 ADMIN_PASSWORD=welcome DATABASE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD RABBIT_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD SERVICE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD SERVICE_TOKEN=$ADMIN_PASSWORD DEST=/opt/stack LOGFILE=$DEST/logs/stack.sh.log SCREEN_LOGDIR=$DEST/logs/screen OFFLINE=False RECLONE=False LOG_COLOR=False disable_service horizon enable_service q-svc enable_service q-agt enable_service q-dhcp enable_service q-l3 enable_service q-meta enable_service neutron # Enable the ceilometer metering services enable_service ceilometer-acompute ceilometer-acentral ceilometer-anotification ceilometer-collector # Enable the ceilometer alarming services enable_service ceilometer-alarm-evaluator,ceilometer-alarm-notifier # Enable the ceilometer api services enable_service ceilometer-api
# 这个profiler一定要加，是cinder的性能信息记录到Ceilometer的关键 CEILOMETER_NOTIFICATION_TOPICS=notifications,profiler disable_service n-net disable_service tempest disable_service h-eng,h-api,h-api-cfn,h-api-cw PHYSICAL_NETWORK=physnet1 FIXED_RANGE=192.168.106.0/24 FIXED_NETWORK_SIZE=32 NETWORK_GATEWAY=192.168.106.1 [[post-config|$CINDER_CONF]] [profiler] profiler_enabled = True trace_sqlalchemy = False [[post-config|/$Q_PLUGIN_CONF_FILE]] [ml2] tenant_network_types = vlan [ml2_type_vlan] network_vlan_ranges = physnet1:100:110 [ovs] bridge_mappings = physnet1:br-eth1 enable_tunneling = False
然后就是执行 ./stack.sh
- 产生与收集Cinder操作的性能数据：
peter@ubuntu:~/devstack$ cinder --profile SECRET_KEY create --name peter 1 +---------------------------------------+--------------------------------------+ | Property | Value | +---------------------------------------+--------------------------------------+ | attachments | [] | | availability_zone | nova | | bootable | false | | consistencygroup_id | None | | created_at | 2015-04-04T14:58:51.000000 | | description | None | | encrypted | False | | id | 28857983-3240-445d-a60b-3b91295c31e8 | | metadata | {} | | multiattach | False | | name | peter | | os-vol-host-attr:host | None | | os-vol-mig-status-attr:migstat | None | | os-vol-mig-status-attr:name_id | None | | os-vol-tenant-attr:tenant_id | ade7584debc54964b4fef737e56e062d | | os-volume-replication:driver_data | None | | os-volume-replication:extended_status | None | | replication_status | disabled | | size | 1 | | snapshot_id | None | | source_volid | None | | status | creating | | user_id | 56aac792735046dea02e12e85e0d1a03 | | volume_type | lvmdriver-1 | +---------------------------------------+--------------------------------------+ Trace ID: aa4903cc-fd0c-42ef-96f1-bd1c5a1740f1 To display trace use next command: osprofiler trace show --html aa4903cc-fd0c-42ef-96f1-bd1c5a1740f1
- 导出性能测试的数据为HTML格式
osprofiler trace show --html aa4903cc-fd0c-42ef-96f1-bd1c5a1740f1 --out test.html
html内容如下（需要FQ，这个页面需要访问google.com ^_^)
- 查看各个接口的执行时间，下图给出了每个被统计的接口在不同的service之间的执行时间
- 查看接口的参数，可以点击函数，查看具体的参数
上面的view可以很轻松的实现对openstack各个接口调用执行时间的统计，可视化的显示了特定操作的性能瓶颈在哪里。
- Cinder driver的各个接口的性能统计：
上面的工作，还有一个问题没有解决，如果你的driver其实有多个层级的class（如driver.create_volume->AnotherClass.def1->AnotherClass.def2->AnotherClass.defn)，那么我只知道入口函数driver.create_volume的执行时间，并不知道在AnotherClass内部各个接口的执行时间（def1多少时间，def2多少时间。这个就要稍微改下lvm driver的代码了，可以为lvm driver的所有class 加上如下的decorator：
@profiler.trace_cls("AnotherClass", info={}, hide_args=False, trace_private=True) class AnotherClass(object): def def1: pass def def2: pass
这样更改代码后，然后再重启cinder service，你会得到更详细的数据
参考文章及深入阅读：