注：本文的原文地址为
Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x
许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。"
但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱，
章节
- 使用
__future__模块 print函数- Integer division
- Unicode
- xrange
- Raising exceptions
- Handling exceptions
next()函数 和.next()方法- For 循环变量和全局命名空间泄漏
- 比较不可排序类型
- 通过
input()解析用户的输入 - 返回可迭代对象，而不是列表
- 更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章
future 模块
Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置 __future__ 模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用 __future__ 模块导入。例如，如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入
from __future__ import division
更多的 __future__ 模块可被导入的特性被列在下表中：
| feature | optional in | mandatory in | effect |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(Source: https://docs.python.org/2/library/future.html)
from platform import python_version
print 函数
很琐碎，而 print 语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 print 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line print 'Hello, World!' File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax
注意
以上通过 Python 2 使用 Printing "Hello, World" 是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为 print 在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。
print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' Python 2.7.7 ('a', 'b') a b
整除
如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。
因此，我还是倾向于使用一个 float(3)/2 或 3/2.0 代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的 3/2 的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用 from __future__ import division）
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version() Python 2.7.6 print type(unicode('this is like a python3 str type')) <type 'unicode'> print type(b'byte type does not exist') <type 'str'> print 'they are really' + b' the same' they are really the same print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) <type 'bytearray'>
Python 3
print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) Python 3.4.1 has <class 'bytes'> print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
Python 2
print 'Python', python_version() print ' timing range()' %timeit test_range(n) print ' timing xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version()) print(' timing range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3 中的 range 对象的 __contains__ 方法
另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中 range 有一个新的 __contains__ 方法（感谢 Yuchen Ying 指出了这个），__contains__ 方法可以加速 "查找" 在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。
x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2) Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
基于以上的 timeit 的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的 range 或者是 xrange 没有一个 __contains__ 方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面说下 __contain__ 方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：
print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects> print 'Python', python_version() range.__contains__ Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' print 'Python', python_version() xrange.__contains__ Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***
有些猿类指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return print('Python', python_version()) %timeit test_while() Python 3.4.1 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop print 'Python', python_version() %timeit test_while() Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
Raising exceptions
Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。
Python 2
print 'Python', python_version() Python 2.7.6 raise IOError, "file error" --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error raise IOError("file error") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version()) Python 3.4.1 raise IOError, "file error" File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1 raise IOError, "file error" ^ SyntaxError: invalid syntax The proper way to raise an exception in Python 3: print('Python', python_version()) raise IOError("file error") Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error
Handling exceptions
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
python 2
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message' Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version()) try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message') Python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next() 函数 and .next() 方法
因为 next() (.next()) 是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，next() 函数在 Python 3 中一直保留着（调用 .next() 抛出属性异常）。
Python 2
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next() Python 2.7.6 'b'
Python 3
print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) Python 3.4.1 'a' my_generator.next() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For 循环变量和全局命名空间泄漏
好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。
在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述：
"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义： 他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."
Python 2
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version()) i = 1 print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i) Python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1
比较不可排序类型
在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。
Python 2
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') 3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') 4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) TypeError: unorderable types: list() > str()
通过 input() 解析用户的输入
幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2
Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>
返回可迭代对象，而不是列表
如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 代替 Python 2 中的列表
因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 --- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。
而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过 list() 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
Python 2
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3)) Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3))) Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]
在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：
-
zip()
-
map()
-
filter()
-
dictionary's .keys() method
-
dictionary's .values() method
-
dictionary's .items() method