Python部分
1、 __new__.__init__区别，如何实现单例模式，有什么优点
__new__是一个静态方法，__init__是一个实例方法
__new__返回一个创建的实例，__init__什么都不返回
__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用
当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时调用__init__
2、深浅拷贝
浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址，而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存，这个增加的指针指向这个新的内存，
采用浅拷贝的情况，释放内存，会释放同一内存，深拷贝就不会出现释放同一内存的错误
3、HTTP/IP相关协议，分别位于哪层
http协议是超文本传输协议，http协议是基于TCP/IP通信协议来传递数据
http协议工作于c/s架构上，浏览器作为http的客户端通过URL向http服务端即web服务器发送所有请求。web服务器收到所有请求后，向客户端发送响应信息，http特点是短连接，无状态
地址栏输入URL，按下回车之后经历了什么？
1.浏览器向DNS服务器请求解析该URL中的域名所对应的IP地址
2.解析出IP地址后，根据IP地址和默认端口80，和服务器建立TCP连接
3.浏览器发出读取文件的http请求，该请求报文作为TCP三次握手的第三个报文的数据发送给服务器
4.服务器对浏览器请求做出响应，并把对应的html文件发送给浏览器
5.释放TCP连接
6.浏览器将该HMTL渲染并显示内容
4、TCP/UDP区别
TCP协议是面向连接，保证高可靠性（数据无丢失，数据无失序，数据无错误，数据无重复达到）传输层协议
UDP：数据丢失，无秩序的传输层协议（qq基于udp协议）
5、webscoket
websocket是基于http协议的，可持续化连接
轮询：浏览器每隔几秒就发送一次请求，询问服务器是否有新消息
长轮询：客户端发起连接后，如果没有消息，就一直不返回response给客户端，直到有消息返回，返回完之后，客户端再次发起连接
6、RabbitMQ:
服务器端有Erlang语言来编写，支持多种客户端，只会ajax，用于分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性的方面不俗。
connection是RabbitMQ的socket连接，它封装了socket部分相关协议逻辑
connectionFactroy为connection的制造工厂
channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口，大部分的业务操作是在chaanel这个接口中完成，包括定义Queue、定义Exchange、
绑定Queue与Exchange,发布消息等
7、装饰器
调用装饰器其实是一个闭包函数，为其他函数添加附加功能，不修改被修改的源代码和不修改被修饰的方式，装饰器的返回值也是一个函数对象。
比如：插入日志、性能测试、事物处理、缓存、权限验证等，有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
8、闭包
1.必须有一个内嵌函数
2.内嵌函数必须引用外部函数的变量（该函数包含对外作用域而不是全局作用域名字的引用）
3.外部函数的返回值必须是内嵌函数
9、迭代器与生成器
迭代可迭代对象对应_iter_（方法）和迭代器对应_next_（方法）的一个过程
生成器：包括含有yield这个关键字，生成器也是迭代器，调动next把函数变成迭代器。
10、classmethod，staticmethod，property
类方法：将类的函数转换成类方法，函数上装饰@classmethod会将函数的自动传值参数改成cls
静态方法：此方法相当于给类扩展一个功能，将类内的函数实例化，给类或对象使用，此时类内的函数就是普通函数，不管是类还是实例化的对象都可以使用
实例化：类的实例化就会产生一个实例（对象），可以理解为类（）把虚拟的东西实例化，得到具体存在的值
11、常用的状态码
200--服务器成功返回网页
204--请求收到,但返回信息为空
304--客户端已经执行了GET,但文件未变化
400--错误请求，如语法错误
403--无权限访问
404--请求的页面不存在
500--服务器产生内部错误
12、多进程，多线程，协程，GIL
GIL:全局解释器锁，是锁在cpython解释器上，导致同一时刻，同一进程只能有一个线程被执行
多进程：多进程模块multiprocessing来实现，cpu密集型，IO计算型可以用多进程
多线程：多线程模块threading来实现，IO密集型，多线程可以提高效率
协程：依赖于geenlet，对于多线程应用。cpu通过切片的方式来切换线程间的执行，遇到IO操作自动切换，线程切换时需要耗时，而协成好处没有切换的消耗，没有锁定概念。
进程：是资源管理单位，进程是相互独立的，实现并发和并发
线程：是最小的执行单位，线程的出现为了降低上下文切换的消耗，提供系统的并发性
13、IO多路复用/异步非阻塞
IO多路复用：通过一种机制，可以监听多个描述符 select/poll/epoll
select：连接数受限，查找配对速度慢，数据由内核拷贝到用户态
poll：改善了连接数，但是还是查找配对速度慢，数据由内核拷贝到用户态
epoll：epoll是linux下多路复用IO接口，是select/poll的增强版，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率
异步非阻塞：异步体现在回调上，回调就是有消息返回时告知一声儿进程进行处理。非阻塞就是不等待，不需要进程等待下去，继续执行其他操作，不管其他进程的状态。
14、PEP8规范，规范的好处是什么？
1.缩进：4个空实现缩进，尽量不使用Tab
2.行：没行最大长度不超过79，换行可以使用反斜杠
3.命名规范：
4.注释规范：
15、range-and-xrange
都在循环时使用，xrange内存性能更好，xrange用法与range完全相同，range一个生成list对象，xrange是生成器
16、with上下文机制原理
_enter_和_exit_，上下文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象类中声明_enter_和_exit_方法，
使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行，with结束后，自动完成清理工作，无须受到干预
17、经典类、新式类
经典类遵循：深度优先，python2中
新式类遵循：广度优先，Python3中
18、有没有一个工具可以帮助查找Python的bug和进行静态的代码分析？
PyChecker是一个Python代码的静态分析工具，它可以帮助查找Python代码的bug，会对代码的复杂度和格式提出警告，
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
19、 Python是如何进行内存管理的
1.对象引用计数：
引用计数增加的情况：
来保持追踪内存中的对象，所有对象都用引用计数，一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中（列表，字典，元祖）
引用计数减少的情况：
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数
2.标记-清除机制
3.分代技术
20、什么是python？使用python有什么好处？
python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。它简洁，简单、方便、容易扩展、有许多自带的数据结果，而且它开源
21、什么是pickling和unpickling？
Pickle模块读入任何python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling
反之从存储的字符串文件中提取原始python对象的过程，叫做unpickling
22、python是如何被解释的？
Python是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行，Python解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行
23、数组和元祖之间的区别是什么？
数组和元祖之间的区别：数组内容可以被修改，而元祖内容是只读的，不可被修改的，另外元祖可以被哈希，比如作为字典的key
24、参数按值传递和引用传递是怎么实现的？
python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变，但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象
25、Python都有哪些自带的数据结构？
Python自带的数据结构分为可变和不可变的：可变的有：数组、集合、字典，不可变的是：字符串、元祖、整数
26、什么是python的命名空间？
在python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间，它就好像一个盒子，在每个变量名字都对应装着一个对象，当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象
27、python中的unittest是什么？
在python中，unittest是python中的单元测试框架，它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组
28、*args与**kwargs
*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元祖传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，返回的是字典，位置参数一定要放在关键字前面
29、在Python中什么是slicing？
slicing是一种在有序的对象类型中（数组、元祖、字符串）节选某一段的语法
30、中的docstring是什么？
Python中文档字符串被称为docstring，它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档
31、os与sys区别：
os是模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口
sys模块是负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控Python时运行的环境
32、实现一个单例模式
_new_（）在 _init_（）之前被调用，用于生成实例对象。利用这个方法和类的属性的特点可以实现设计模式的单例模式。
单例模式是指创建唯一对象，单例模式设计的类只能实例，实例化1个对象
class Singleton(object):
__instance=None
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if Singleton.__instance is None:
Singleton.__instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)
return Singleton.__instance
33、算法（冒泡排序，选择排序，插入排序）
冒泡：首先，列表每两个相邻的数，如果前面的比后边的大，
那么交换这两个数，代码关键点：趟和无序区，
时间复杂度为：O(n2)
import random
def dublue_sort(li):
for i in range(len(li)-1):
exchange= False
for j in range(len(li)-i -1):
if li[j] > li[j+1]:
li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
exchange = True
if not exchange:
return
return li
li=list(range(100))
random.shuffle(li)
print(li)
print(dublue_sort(li))
选择：一趟遍历记录最小的数，放到第一个位置，再一趟遍历记录剩余列表中最小的数，
继续放置，代码关键点：无序区和最小数的位置，时间复杂度为：O(n2)
def select_sort(li):
for i in range(len(li)-1): #i是趟
min_loc=i
#找i位置到最后位置范围内最小的数
for j in range(i,len(li)):
if li[j] < li[min_loc]:
min_loc = j
#和无序区第一个数作交换
li[min_loc],li[i] = li[i],li[min_loc]
return li
li=list(range(100))
random.shuffle(li)
print(select_sort(li))
插入：列表被分为有序区和无序区两个部分。最初有序区只有一个元素，
每次从无序区选择一个元素，插入到有序区的位置，直到无序区变空，
代码关键点：摸到的牌和手里的牌，时间复杂度为：O(n2)
def insert_sort(li):
for i in range(1,len(li)): #i 代表每次摸到的牌的下标
tmp=li[i]
j = i-1 # j代表手里最后一张牌的下标
while True:
if j < 0 or tmp >= li[j]:
break
li[ j + 1] = li [j]
j -=1
li[j+1] = tmp
li=list(range(100))
print(insert_sort(li))
二分：列表查找：从列表中查找指定元素，输入：列表、待查找元素，输出：元素下标或未查找到元素。
二分查找，从有序列表的候选区data[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，
可以使候选区减少一半。时间复杂为：O(logn)
def bin_search(data,val):
low=0
high=len(data)-1
while low <= high :
mid= (low+high) //2
if data[mid] == val:
return mid
elif data[mid] < high :
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return None
print(bin_search([1,2,3,4,5,6,7,8],4))
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添加:
1.简述epoll和select的区别
2.请你谈谈对restful API的设计规范的看法，主要遵循哪些原则？
按照方法来记
请求类：
1.url
https--->url版本和过滤--->资源
2.请求头
method
响应类：
状态码，出错，不同方式访问返回结果不同等等
3.谈谈面向对象并且解释广度优先和深度优先解释
4.经典类和新式类
5.pyc是什么东西
pyc文件就是 py程序编译后得到的字节码文件 (py->pyc)