吞吐量(TPS Transaction Per Second)：
TPS = 请求数 / 平均响应时间
如：目前某游戏日活跃用户250W，假如80%用户活跃时间集中在18:00-24:00，共6个小时。那么可以去这6个小时时间为采样时间。
TPS = 总请求数*采样时间内用户比率/采样时间
套用公式可得：
TPS= 2,000,000 * 0.8 / 6*3,600s = 74.07 /s
响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A2+A3
N1,N2,N3,N4为网络传输时间。N1为客户端到客户端路由器时间，N2为路由器到因特网时间，N3是因特网到服务器路由时间，N4是服务器路路有到服务器的时间。A1是应用服务器处理时间，A2是应用服务器到存储服务器时间，A3是存储服务器处理时间。
可以继续细分下去，但是含义差不多。
缓存
缓存的概念在网络，存储，CPU中无处不再。网络的缓存有DNS缓存服务器，CDN加速服务器，路有缓存，交换机，多媒体缓存服务器等。还有硬盘的缓存，CPU的1级缓存，2级缓存等。存储中的应用，如MYSQL的缓存。操作系统的缓存等。这些缓存的存在都是为了加速，降低响应时间。但缓存也不是越多越好，有的缓存没有设置好，反而会降低性能。例如，某个很大的存储磁盘中，给他配置了很低的缓存，缓存命中就会很低，反而增加了匹配缓存的过程，占用了时间。
如果上个例子中，没有缓存的话，那么假设加上缓存后，速度提升多少呢？
TPS = 总请求数*采样时间内用户比率/(采样时间*缓存因子）
缓存因子的值，可以根据实际情况计算得出。我假想了一个测试方法：先来一轮没有缓存的测试，得出一个TPS1。然后再来一次有缓存的测试，得出TPS2。那么缓存因子=TPS1/TPS2。这个方法的局限性很大，要求网络环境，操作系统，存储环境保持一致。否则数据就不太准确。更准确的计算方法还是要考虑每个设备之间所占用的时间。
IO：
IO的基本概念：
随机访问和连续访问；
硬盘的读取数据的原理就是磁头读取盘片的过程。如果要访问的数据随机分布到盘片的各处，那么就是随机访问。如果访问的数据是连续的，那么就是连续访问。
硬盘访问数据时，会经过寻址，旋转延迟，传输3个步骤。每个步骤都需要一定的时间。连续的数据可以几乎不用寻址和旋转延迟，所以传出数据的数据等于硬盘的传输速度。
市场上常用硬盘的平均寻址时间：7200转9ms ，10000转 6ms ，15000转 4ms
平均旋转延迟=1/转速/2
传输时间=传输数据的大小/传输速度
连续IO和并发IO。
连续：串行处理IO请求，一次只能处理一个IO请求。
并发：并行处理IO请求，一次能处理多个。但是每个磁盘依然只能处理多个，所以并发IO的场景，只是用于多个磁盘的阵列。如RAID0
IO的响应时间：
使用M/M/1 模型算法进行计算，目前我也在研究。
存储阵列：
RAID0：将一个完整的数据分割成多个部分放在磁盘中。这样可以并发读取数据。不具备容灾性，所以一旦磁盘坏了一个，数据就整个丢了。但是性能极高，读写速度是磁盘的整数倍。
RAID10：准备两个磁盘，两个磁盘都放一样的数据。这样读取数据时，可以并发读取，提高了读的速度。但是写的话因为要写两个盘，所以速度没有变。如果用多个磁盘，那么可以先镜像，再条带化，就是RAID10。可以坏多个盘，但是只能坏在一个条带上。
RAID01：先条带化，再镜像。这种方法比RAID10要安全。因为如果只要不是坏了1对硬盘，那么镜像互相之间都能找到损坏的数据。
RAID5：奇偶校验热备盘，允许坏1个盘，可以内部计算得出坏了硬盘的数据，但性能会降低，因为要内部计算剩余的数据在哪里。读取性能几乎等于磁盘数。写入数据是(1/4)*磁盘数.
RAID6：和RAID5的加强版，允许坏两个盘，读取性能几乎等于磁盘数的整数倍，写入数据是(1/6)*磁盘盘
硬盘多的可以用RAID10或者RAID01
其他：
虚拟云主机的存储：优化方式在研究当中，因为无法像本地服务器那样对硬盘（SSD，阵列）。估计只能从内存条的缓存中入手优化了。
NAS文件系统存储：准备研究他们的性能。
网络：
网络传输过程中，网线，转发器，路由器，交换机，带宽，丢包率，网卡，网络协议等，都是要考虑的因素。
综上，个人觉得最难啃的骨头是IO。网络上的问题基本很少见，而且一旦出了问题，只有依赖于通信公司去解决，不会由我们软件工作人员去解决。我们只能定位问题和解决本地网络问题。万维网中的问题如果没有合适的渠道，一般难以解决。
软件调优：
MYSQL：主要从索引，语法，缓存，连接数，BLOCK大小等维度去考虑
JVM：一个系统而复杂的过程，先设置参数拿到堆(heap)文件，然后用工具MAT分析堆中间中各个对象的使用情况。调优方法粗暴一点就是整数倍增加系统默认参数。但是实际上还要具体分析，因为算法不一样。
算法关键字：计数法，标记-消除法，复制，标记-整理，分区（年轻代，年老代，永久代）；强引用，弱引用，虚幻引用；
JAVA代码调优：准备研究
TOMCAT：准备研究
NGINX：准备研究
其他软件：遇到后研究