• DBUtils数据库连接池


    DBUtils

    pip install DBUtils
    
    模式一:
        为每个线程创建一个连接。(内部是通过threading.local实现的)
    模式二:
        创建一定个数的连接,所有线程都来连接池中获取。(类似基于Queue实现的长轮询实现 hang 住)
        
        
    由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。

    模式二示例

    import time
    import pymysql
    import threading
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
        maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123',
        database='pooldb',
        charset='utf8'
    )
    
    
    def func():
        # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
        # 否则
        # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
        # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
        # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
        # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
        conn = POOL.connection()
    
        # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
        # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
    ')
    
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("""select * from student where name='li'""")
        # cursor.execute("""select sleep(2)""")
        result = cursor.fetchall()
        conn.close()
    
    func()
    
    t_lst = []
    for i in range(20):
        t = threading.Thread(target=func,)
        t.start()
        t_lst.append(t)
    
    for t in t_lst:
        t.join()
        
        
        
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/standby/p/9193071.html
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