• 【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式

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    概要

    Hadoop有以下3种运行模式：
    • 独立（或本地）模式 ：    无需运行任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上运行。在此模式下测试和调试MapReduce程序很方便，因此该模式在开发阶段比较合适。
    • 伪分布模式： Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群；
    • 全分布模式： Hadoop守护进程运行在一个集群上。
    在独立模式下，将使用本地文件系统和本地MapReduce作业运行器；
    在分布模式下，将启动HDFS和MapReduce（或YARN）守护进程。
    本文主要介绍伪分布模式的搭建。
    环境说明：
    • 操作系统     ：Centos 6.8
    • java版本      ：jdk1.6.0_45
    • hadoop版本：hadoop-1.2.1
    准备工作：
    1. java文件  ：jdk-6u45-linux-x64.bin
    2. hapoop文件：hadoop-1.2.1.tar.gz
    本文主要内容如下：
    1. 安装Java1.6；
    2. 设置ssh无密码登录；
    3. 安装hadoop1.2.1，并修改配置文件；
    4. Hadoop启动；
    5. 测试hadoop；
    本文经过本人亲自实践，可行。

    一、安装java 1.6

    具体操作见：
    《【Java安装】Centos6.8 安装Java1.6》http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/5923298.html 

    二、设置ssh无密码登录

    • 在伪分布模式下工作必须启动守护进程，而启动守护进程的前提是已经安装SSH。
    • Hadoop并不严格区分伪分布模式和全分布模式，它只是在集群内的（多台）主机（由slaves文件定义）上启动守护进程：SSH到各个主机并启动一个守护进程。
    • 伪分布模式是全分布模式的一个特例。
    • 在伪分布模式下，（单）主机就是本地计算机（localhost），因此需要确保用户能够SSH到本地机器，并且可以不输入密码。
    SSH免密码登陆，应该在hadoop安装环境所在的用户下配置，比如本Hadoop伪集群搭建在hadoop用户下，则SSH   免密码登陆应该在hadoop用户下配置。
    具体步骤如下：
    1. 检查是否安装了ssh，若没有安装，则安装（以下指令并非都要执行）：
    1. rpm -qa| grep ssh       //检查是否安装
    2. service sshd status     //查看ssh运行状态
    3. yum install ssh         //安装ssh
    4. chkconfig --list sshd   //查看是否开机启动
    5. chkconfig sshd on       //设置开机启动
    2. 创建hadoop用户和组
    1. groupadd hadoop
    2. useradd -g hadoop -d /home/hadoop hadoop
    3. passwd hadoop
    3. 设置ssh无密码登录
    方式1：（测试没问题）
    1. su - hadoop        
    2. ssh-keygen -t rsa         //在~/.ssh/目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥
    3. cat ~/.ssh/id_rsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys   
    4. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
    把公钥加到用于认证的公钥文件中，authorized_keys是用于认证的公钥文件

    方式2： （未测试，应该可用）
    基于空口令创建新的SSH密钥，以实现无密码登录
    1. su - hadoop        
    2. ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa   
    3. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys   
    4. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
    4. 测试
    在本机上输入：
    1. ssh localhost   //首次时会让输入yes/no，但是不需要密码

    三、Hadoop的安装(在Hadoop用户下)

    1. su - hadoop
    2. mkdir ~/hadoop-env   //将hadoop-1.2.1.tar.gz拷贝到该文件夹下
    3. cd hadoop-env/
    4. tar zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz   //安装Hadoop
    配置环境变量
    1. su -
    2. vi /etc/profile
    添加内容如下：
    1. # set hadoop
    2. export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1
    3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
    使环境变量生效
    1. source /etc/profile
    2. exit //退回到Hadoop用户

    四、配置Hadoop相关配置文件

    配置文件主要有如下几个：
    1. hadoop-env.sh；
    2. core-site.xml：用于配置通用属性；
    3. hdfs-site.xml：用于配置HDFS属性；
    4. mapred-site.xml：用于配置MapReduce属性；
    5. masters和slaves文件；
    6. /etc/hosts；
    此外，docs子目录下还存放这个3个HTML文件，即：
    1. core-default.html
    2. hdfs-default.html
    3. mapred-default.html
    分别保存各部分的默认属性配置。
    下面介绍不同模式的关键配置属性：
    组件名称属性名称独立模式伪分布模式全分布模式
    Commonfs.default.namefile:///（默认）hdfs://localhost/
    		hdfs://namenode/
    HDFSdfs.replicationN/A13(默认)
    MapReduce 1mapred.job.trackerlocallocalhost:8021jobtracker:8021
    YARN(MapReduce 2)yarn.resource.manager.addressN/A
    		localhost:8032
    		resourcemanager:8032

    1. 配置文件【hadoop-env.sh】
    主要配置Java_home和hadoop安装环境变量。
    1. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/conf/
    2. cp hadoop-env.sh hadoop-env.sh.orig
    3. vi hadoop-env.sh
    添加内容如下：
    1. #set java environment
    2. export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_45
    3. export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=true    
    添加HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS的目的是防止老是出现“warning：$HADOOP_HOME is deprecated”
    2. 配置文件【core-site.xml】
    1. cd /home/hadoop/hadoop-env
    2. mkdir hadooptmp
    3. chmod 777 -R /home/hadoop/hadoop-env/hadooptmp/  (以root用户执行)
    4. cp core-site.xml core-site.xml.orig
    5. vi core-site.xml
    内容如下：
    1. <?xml version="1.0"?>
    2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    3. <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
    4. <configuration>
    5. <property>
    6.    <name>fs.default.name</name>
    7.    <value>hdfs://localhost:9000/</value> 注：9000后面的“/”不能少
    8. </property>
    9. <property>
    10.    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    11.    <value>/home/hadoop/hadoop-env/hadooptmp</value>
    12. </property>
    13. </configuration>
    说明：hadoop分布式文件系统的两个重要的目录结构，一个是namenode上名字空间的存放地方，一个是datanode数据块的存放地方，还有一些其他的文件存放地方，这些存放地方都是基于hadoop.tmp.dir目录的，比如namenode的名字空间存放地方就是 ${hadoop.tmp.dir}/dfs/name, datanode数据块的存放地方就是${hadoop.tmp.dir}/dfs/data，所以设置好hadoop.tmp.dir目录后，其他的重要目录都是在这个目录下面，这是一个根目录。我设置的是进入/home/hadoop/hadoop-env/hadooptmp,当然这个目录必须是存在的。
    3. 配置文件【hdfs-site.xml】
    1. cp hdfs-site.xml hdfs-site.xml.orig
    2. vi hdfs-site.xml
    内容如下：
    1. <?xml version="1.0"?>
    2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    3. <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
    4. <configuration>
    5.   <property>
    6.      <name>dfs.replication</name>
    7.      <value>1</value>
    8.   </property>
    9. </configuration>
    4.配置文件【mapred-site.xml】
    1. cp mapred-site.xml mapred-site.xml.orig
    2. vi mapred-site.xml
    内容如下：
    1. <?xml version="1.0"?>
    2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    3. <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
    4. <configuration>
    5.   <property>
    6.     <name>mapred.job.tracker</name>
    7.     <value>localhost:9001</value>
    8.   </property>
    9. </configuration>
    5. 配置文件【masters和slaves文件】
    1. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/conf
    2. cp masters  masters.orig
    3. cp slaves slaves.orig
    4. vi masters
    5. vi slaves
    内容都设置为：
    1. localhost
    说明：因为在伪分布模式下，作为master的namenode与作为slave的datanode是同一台服务器，所以配置文件
    中的ip是一样的。
    6. 主机名和IP解析配置(以root用户操作)
    1. cp /etc/hosts /etc/hosts.orig
    2. vi /etc/hosts
    内容如下：
    1. 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
    2. ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
    3. 127.0.0.1 master
    4. 127.0.0.1 slave
    说明：因为在伪分布模式下，所以master和slave是同一台机器。


    五、Hadoop启动

    1. 格式化新的HDFS文件系统
    • 在使用Hadoop前必须格式化生成一个全新的HDFS安装。
    • 该过程创建一个空文件系统，仅包含存储目录和namenode持久化数据结构的初始版本。由于namenode管理文件系统的元数据，并且datanode可以动态的加入或离开集群，因此这个格式化过程不针对datanode。
    • 同理，文件系统的规模也无从谈起，集群中datanode的数量将决定文件系统的规模。
    • datanode可以在文件系统格式化很久之后按需增加。
    下面是格式化HDFS文件系统指令：（以hadoop用户执行）
    1. su - hadoop
    2. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/bin/
    3. hadoop namenode -format   //nodename和-format中间有空格
    将会生成如下命令结构：
    • hadoop.tmp.dir/dfs/name目录;
    2. 启动Hadoop所有的进程
    在启动hadoop所有的任务之前，先以root用户修改日志目录的权限(否则会报hadoop没有相应权限)；
    1. su -
    2. chmod -R 777 /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/
    3. service iptables stop    //关闭防火墙
    启动hadoop所有进程
    1. su - hadoop
    2. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/bin/
    3. ./start-all.sh
    将会生成如下命令结构：
    • hadoop.tmp.dir/dfs/data:  存放datanode上的数据块数据;
    • hadoop.tmp.dir/dfs/namesecondary :是namenode的一个备份;
    • hadoop.tmp.dir/mapred/local目录;
    3. 查看守护进程是否正在运行：
    1. jps
    启动进程说明：
    start-all.sh调用了如下语句：
    1. start-dfs.sh
    2. start-mapred.sh
    start-dfs.sh启动了如下进程：
    1. namenode;
    2. datanode;
    3. secondarynamenode;
    start-mapred.sh启动了如下进程：
    1. jobtracker;
    2. tasktracker;
    正常情况下应该能看到：   
    1. 11761 SecondaryNameNode    //是namenode的一个备份
    2. 12097 Jps
    3. 11637 DataNode
    4. 11524 NameNode
    5. 11862 JobTracker
    6. 11981 TaskTracker
    启动之后，会在$hadoop.tmp.dir/dfs目录下生成data目录，这里面存放的是datanode上的数据块数据；
    说明：
    •   secondaryname是namenode的一个备份，里面同样保存了名字空间和文件到文件块的map关系。建议运行在另外一台机器上，这样master死掉之后，还可以通过secondaryname所在的机器找回名字空间，和文件到文件块得map关系数据，恢复namenode。
    •   启动之后，会在$hadoop.tmp.dir/dfs目录下生成data目录，这里面存放的是datanode上的数据块数据；因为笔者用的是单机，所以name和 data都在一个机器上，如果是集群的话，namenode所在的机器上只会有name文件夹，而datanode上只会有data文件夹。
           问题解决：
    在搭建过程中，在此环节出现的问题最多，经常出现启动进程不完整的情况，要么是datanode无法正常启动，就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下：
    1.  在Linux下关闭防火墙：使用service iptables stop命令；关闭hadoop：stop-all.sh
    2. 再次对namenode进行格式化：/home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/bin目录下执行hadoop namenode -format命令；
    3. 对服务器进行重启；
    4. 查看datanode或是namenode对应的日志文件，日志文件保存在/home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/logs目录下；
    5. 再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程，通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了；
    4. 通过web界面查看集群状态
    1. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/bin/
    2. hadoop dfsadmin -report
    在web页面下查看hadoop工作情况：
    • Namenode：localhost:50070
    • JobTracker：localhost:50030 

    下面是查看的结果：
    • localhost:50070(或者 ip:50070查重，如：10.180.0.231::50070)
    • 查看namenode


    • localhost:50030(或者 ip:50030查重)
    • 查看jobtracker启动情况

    说明：
    若是在其他机器上访问不了，很可能是防火墙的问题，此时service iptables
    stop（root用户操作），然后重新web访问就可以了。

    六、Hadoop环境测试

    一个测试例子是wordcount，计算输入文本中词语数量的程序。wordCount在Hadoop主目录下的Java程序包hadoop-example-1.2.1.jar中。
    1. 文件准备
    1. /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1
    2. mkdir test
    3. cd test
    4. vi file01  (输入数个单词)
    5. vi file02  (输入数个单词)
    2. 在hdfs分布式文件系统创建目录input：
    1. hadoop fs -mkdir input
    查看创建情况：
    1. hadoop fs -ls
    输出：
    1. drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2016-09-30 06:30 /user/hadoop/input
    3. 离开hadoop的安全模式
    1. hadoop dfsadmin -safemode leave
    说明：
    hadpoop安全模式相关命令 ：
    1. hadoop dfsadmin -safemode enter/leave/get/wait
    hadoop的hdfs系统在安全模式下只能进行“读”操作！不能进行文件等的删除、创建、更新操作。
    4. 将数据从linux文件系统复制到hdfs分布式文件系统中的input文件夹中；
    1. hadoop fs -put /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/test/* input
    5. 执行示例程序：
    1. hadoop jar /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output
    说明：
    • hadoop jar：执行“jar”命令
    • /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/hadoop-examples-1.2.1.jar：wordcount所在的jar包
    • wordcount：程序主函数名
    • input output：输入输出文件夹
    6. 查看执行结果：
    1. hadoop fs -ls
    结果：可以看到多了文件夹output
    1. drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2016-09-30 06:53 /user/hadoop/input
    2. drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2016-09-30 06:56 /user/hadoop/output

    查看输出结果：
    1. hadoop dfs -cat output/*
    可以看到执行结果：
    1. ......
    2. Summary    1
    3. The    1
    4. This    2
    5. Trap    1
    6. at    4
    7. by    1
    8. client    1
    9. counts    1
    10. ......
    查看web界面，可以看到刚才的运行结果
    7. 关闭hadoop所有进程
    1. cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.2.1/bin/
    2. ./stop-all.sh
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