1.项目环境结构搭建
Dockerfile
FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
# 修改源并安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["hello.py"]
requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
创建镜像
sudo docker build -t docker_python .
2.程序部署运行
（1）helloworld
helloworld.py
print("hello world")
运行程序
sudo docker run -it -v /home/yuqianchareal/docker_python/apps:/usr/src/app --rm docker_python helloworld.py
（2）日历输出
date.py
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))
运行程序
sudo docker run -it -v /home/yuqianchareal/docker_python/apps:/usr/src/app --rm docker_python date.py
（3）mysql数据库操作
使用之前实验的数据库镜像，运行容器
docker run --name newsql -d mysqlyqc
mysql_db.py
import pymysql
class Mysql_db():
def __init__(self,ip,username,password,db_name,table_name):
self.ip=ip
self.username=username
self.password=password
self.db_name=db_name
self.table_name=table_name
def db_conn(self):
#打开数据库连接
self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)
#创建一个游标
self.cursor=self.conn.cursor()
#创建表格
def create_table(self,sql):
self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)
self.cursor.execute(sql)
#插入数据
def insert_data(self,sql):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#查询数据
def select_all(self):
sql='select * from %s' %self.table_name
self.cursor.execute(sql)
return self.cursor.fetchall()
#更新数据库数据
def update_data(self):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#删除数据
def delete_data(self):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#关闭数据库
def conn_close(self):
self.conn.close()
sql.py
from mysql_db import Mysql_db
ip='newsql' #容器名
username='docker' #用户名
password='123456' #密码
db_name='docker_mysql' #数据库名
table_name='test' #表名
db=Mysql_db(ip, username, password, db_name,table_name)
db.db_conn()
sql1="insert into %s values(1700232,'new_yuqiancha');" %table_name
db.insert_data(sql1)
print(db.select_all())
db.conn_close()
运行sql.py代码
sudo docker run -it -v /home/yuqianchareal/docker_python/apps:/usr/src/app --rm --link=newmysql docker_python sql.py
登录数据库，使用docker登录
查看docker_mysql数据库，查看test表
可以看出插入了刚才用py代码实现的数据
（4）opencv程序的部署运行
opencv.py (简单的生成灰度图形)
import cv2
img = cv2.imread("pic.jpg", 0)
cv2.imwrite('result.jpg', img)
print("success")
运行程序
sudo docker run -it -v /home/yuqianchareal/docker_python/apps:/usr/src/app --rm docker_python opencv.py
结果
三、遇到的问题和解决方法
这次实验内容比较简单，但是还是出现了一些问题。在做mysql数据库操作时，之前实验的mysql可能出现了问题，一直连接不上，卡了很长时间。最后重新建立了一个容器，然后就运行成功了。剩下的没遇见什么问题。
完成作业所花的时间
学习该实践的内容：1小时
编写代码：1小时
解决问题：1小时
博客编写：1小时