使用UseInternalTransaction
在构造函数SqlBulkCopy(String, SqlBulkCopyOptions)里面有SqlBulkCopyOptions的选项，有如下可选项。
我们看到可选项分别有保持Identity键，检查约束，是否锁表，保持null值，触发触发器，使用事务。
所以如果只是想把SqlBulkCopy包含在事务中，只要打开此属性即可。
使用System.Data.SqlClient.SqlTransaction
使用自定义的事务，将SqlBulkCopy和其他操作一起包含在一个事务中。
这种方法只要使用另一个构造函数即可：SqlBulkCopy(SqlConnection, SqlBulkCopyOptions, SqlTransaction)。
需要注意的是：当打开了UseInternalTransaction选项后，就不可以和自定义事务一起使用了，否则会抛出InvalidArgumentException。
事务影响性能？
下面是使用第一种开启事务的测试代码，没有使用事务的代码参见前一篇文章。
使用UseInternalTransaction的代码。
1 using System;
2 using System.Data;
3 using System.Data.SqlClient;
4 5 namespace BulkInsert
6 {
7 static class Program
8 {
9 static void Main()
10 {
11 DateTime dateTimeStart = DateTime.Now;
12 Console.WriteLine(
"Start Insert:" + dateTimeStart.ToString(
"HH:mm:ss fff"));
13 //导入导出的数据库连接 14 //SqlConnection connectionDestination = new SqlConnection();15 SqlConnection connectionSource =
new SqlConnection(
"Server =.; User ID=sa; Password=password; Initial CataLog=ExportDataDemo_Source;");
16 17 //实例化一个SqlBulkCopy18 var bulker =
new SqlBulkCopy(
"Server =.; User ID=sa; Password=password; Initial CataLog=ExportDataDemo_Destination;", SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction) { DestinationTableName =
"DEMOTABLE", BulkCopyTimeout =
600 };
19 20 //获取源数据库的数据21 SqlCommand sqlcmd =
new SqlCommand(
"SELECT * FROM DEMOTABLE", connectionSource);
22 SqlDataAdapter sqlDataAdapter =
new SqlDataAdapter(sqlcmd);
23 DataTable dataTableSource =
new DataTable();
24 sqlDataAdapter.Fill(dataTableSource);
25 26 //可以重新定义字段的Mapping关系 27 //SqlBulkCopyColumnMapping sqlBulkCopyColumnMapping = new SqlBulkCopyColumnMapping("COL1", "NEW_COL1"); 28 //bulker.ColumnMappings.Add(sqlBulkCopyColumnMapping); 29 //connectionDestination.Open();30 bulker.WriteToServer(dataTableSource);
31 bulker.Close();
32 DateTime dateTimeEnd = DateTime.Now;
33 Console.WriteLine(
"Insert Ending:" + dateTimeEnd.ToString(
"HH:mm:ss fff"));
34 }
35 }
36}
Source表同样还是10万的数据，每迁移一次后使用TRUNCATE TABLE清空数据，测试三次取平均值。
截图如下。
A:不使用事务
B:使用事务
最终对比数据。单位为秒，忘记加在图表上面了 :)
特定的测试环境与数据，测试结果仅供参考，欢迎交流、讨论。
