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扯一扯
昨天在看《极客时间》严嘉伟老师的《如何做出好的职业选择——认识你的职业锚》专题直播时，严老师讲到了关于选择的一些问题，我认为其中的一些点讲的非常好，总结一下分享给大家。
人为什么难做选择？
选择意味着放弃
你选择一方，也就意味着放弃了另一方。摆在你面前的选择项越接近，你的选择就会越困难，因为放弃其中任何一个选择项都不容易。如果摆在你面前的选择项对比明显，那么选择起来就会轻松许多，大家几乎都会毫不犹豫的选择“好”的选择项，放弃掉“差”的选择项。
选择永远都不是完美的
选择永远都不可能十全十美，只可能满足尽量多的侧重点。选择的时候想满足越多的侧重点，可能就会越难做出选择。所以在选择上不要过于追求完美。
警惕逃避性选择——不知道自己要去哪儿，还要选择离开。
有一种选择是对现状不满，想逃离这种现状，但是却不知道去哪里。举个例子，可能目前的公司有各种问题，比如开发流程不规范等，如果因为这些问题离开，可能就会从一个坑跳到另外一个更大的坑。当决定离开的时候，一定是自己有明确的目标，很清楚自己想要什么。
二叉树遍历原理
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
为什么研究二叉树的遍历？
因为计算机只会处理线性序列，而我们研究遍历，就是把树中的结点变成某种意义的线性序列，这给程序的实现带来了好处。
二叉树的创建
遍历二叉树之前，首先我们要有一个二叉树。要创建一个如下图的二叉树，就要先进行二叉树的扩展，也就是将二叉树每个结点的空指针引出一个虚结点，其值为一个特定值，比如'#'。处理后的二叉树称为原二叉树的扩展二叉树。扩展二叉树的每个遍历序列可以确定一个一颗二叉树，我们采用前序遍历创建二叉树。前序遍历序列：124##5##36##7##。
定义二叉链表结点:
/// <summary>
/// 二叉链表结点类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class TreeNode<T>
{
/// <summary>
/// 数据域
/// </summary>
public T Data { get; set; }
/// <summary>
/// 左孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> LChild { get; set; }
/// <summary>
/// 右孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> RChild { get; set; }
public TreeNode(T val, TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = val;
LChild = lp;
RChild = rp;
}
public TreeNode(TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = default(T);
LChild = lp;
RChild = rp;
}
public TreeNode(T val)
{
Data = val;
LChild = null;
RChild = null;
}
public TreeNode()
{
Data = default(T);
LChild = null;
RChild = null;
}
}
先序递归创建二叉树:
/// <summary>
/// 先序创建二叉树
/// </summary>
/// <param name="node"></param>
public static void CreateTree(TreeNode<char> node)
{
node.Data = Console.ReadKey().KeyChar;
if (node.Data == '#')
{
return;
}
node.LChild = new TreeNode<char>();
CreateTree(node.LChild);
if (node.LChild.Data == '#')
{
node.LChild = null;
}
node.RChild = new TreeNode<char>();
CreateTree(node.RChild);
if (node.RChild.Data == '#')
{
node.RChild = null;
}
}
二叉树遍历方法
前序遍历
递归方式实现前序遍历
具体过程：
- 先访问根节点
- 再序遍历左子树
- 最后序遍历右子树
代码实现：
public static void PreOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Console.Write(treeNode.Data);
PreOrderRecur(treeNode.LChild);
PreOrderRecur(treeNode.RChild);
}
非递归方式实现前序遍历
具体过程：
- 首先申请一个新的栈，记为stack；
- 将头结点head压入stack中；
- 每次从stack中弹出栈顶节点，记为cur，然后打印cur值，如果cur右孩子不为空，则将右孩子压入栈中；如果cur的左孩子不为空，将其压入stack中；
- 重复步骤3，直到stack为空.
代码实现：
public static void PreOrder(TreeNode<char> head)
{
if (head == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(head);
while (!(stack.Count == 0))
{
TreeNode<char> cur = stack.Pop();
Console.Write(cur.Data);
if (cur.RChild != null)
{
stack.Push(cur.RChild);
}
if (cur.LChild != null)
{
stack.Push(cur.LChild);
}
}
}
过程模拟：
执行结果：
中序遍历
递归方式实现中序遍历
具体过程：
- 先中序遍历左子树
- 再访问根节点
- 最后中序遍历右子树
代码实现：
public static void InOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
InOrderRecur(treeNode.LChild);
Console.Write(treeNode.Data);
InOrderRecur(treeNode.RChild);
}
非递归方式实现中序遍历
具体过程：
- 申请一个新栈，记为stack，申请一个变量cur，初始时令cur为头节点；
- 先把cur节点压入栈中，对以cur节点为头的整棵子树来说，依次把整棵树的左子树压入栈中，即不断令cur=cur.left，然后重复步骤2；
- 不断重复步骤2，直到发现cur为空，此时从stack中弹出一个节点记为node，打印node的值，并让cur = node.right，然后继续重复步骤2；
- 当stack为空并且cur为空时结束。
代码实现：
public static void InOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
TreeNode<char> cur = treeNode;
while (!(stack.Count == 0) || cur != null)
{
while (cur != null)
{
stack.Push(cur);
cur = cur.LChild;
}
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
cur = node.RChild;
}
}
过程模拟：
执行结果：
后序遍历
递归方式实现后序遍历
- 先后序遍历左子树
- 再后序遍历右子树
- 最后访问根节点
代码实现：
public static void PosOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
PosOrderRecur(treeNode.LChild);
PosOrderRecur(treeNode.RChild);
Console.Write(treeNode.Data);
}
非递归方式实现后序遍历一
具体过程：
使用两个栈实现
- 申请两个栈stack1，stack2，然后将头结点压入stack1中；
- 从stack1中弹出的节点记为cur，然后先把cur的左孩子压入stack1中，再把cur的右孩子压入stack1中；
- 在整个过程中，每一个从stack1中弹出的节点都放在第二个栈stack2中；
- 不断重复步骤2和步骤3，直到stack1为空，过程停止；
- 从stack2中依次弹出节点并打印，打印的顺序就是后序遍历的顺序；
代码实现：
public static void PosOrderOne(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack1 = new Stack<TreeNode<char>>();
Stack<TreeNode<char>> stack2 = new Stack<TreeNode<char>>();
stack1.Push(treeNode);
TreeNode<char> cur = treeNode;
while (!(stack1.Count == 0))
{
cur = stack1.Pop();
if (cur.LChild != null)
{
stack1.Push(cur.LChild);
}
if (cur.RChild != null)
{
stack1.Push(cur.RChild);
}
stack2.Push(cur);
}
while (!(stack2.Count == 0))
{
TreeNode<char> node = stack2.Pop();
Console.WriteLine(node.Data); ;
}
}
过程模拟：
执行结果：
非递归方式实现后序遍历二
具体过程：
使用一个栈实现
申请一个栈stack，将头节点压入stack，同时设置两个变量 h 和 c，在整个流程中，h代表最近一次弹出并打印的节点，c代表当前stack的栈顶节点，初始时令h为头节点，，c为null；
每次令c等于当前stack的栈顶节点，但是不从stack中弹出节点，此时分一下三种情况：
(1)如果c的左孩子不为空，并且h不等于c的左孩子，也不等于c的右孩子，则吧c的左孩子压入stack中
(2)如果情况1不成立，并且c的右孩子不为空，并且h不等于c的右孩子，则把c的右孩子压入stack中；
(3)如果情况1和2不成立，则从stack中弹出c并打印，然后令h等于c；
- 一直重复步骤2，直到stack为空.
代码实现：
public static void PosOrderTwo(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(treeNode);
TreeNode<char> h = treeNode;
TreeNode<char> c = null;
while (!(stack.Count == 0))
{
c = stack.Peek();
//c结点有左孩子 并且 左孩子没被遍历（输出）过 并且 右孩子没被遍历过
if (c.LChild != null && h != c.LChild && h != c.RChild)
stack.Push(c.LChild);
//c结点有右孩子 并且 右孩子没被遍历（输出）过
else if (c.RChild != null && h != c.RChild)
stack.Push(c.RChild);
//c结点没有孩子结点 或者孩子结点已经被遍历（输出）过
else
{
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
h = c;
}
}
}
过程模拟：
执行结果：
层序遍历
具体过程：
- 首先申请一个新的队列，记为queue；
- 将头结点head压入queue中；
- 每次从queue中出队，记为node，然后打印node值，如果node左孩子不为空，则将左孩子入队；如果node的右孩子不为空，则将右孩子入队；
- 重复步骤3，直到queue为空。
代码实现：
public static void LevelOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if(treeNode == null)
{
return;
}
Queue<TreeNode<char>> queue = new Queue<TreeNode<char>>();
queue.Enqueue(treeNode);
while (queue.Any())
{
TreeNode<char> node = queue.Dequeue();
Console.Write(node.Data);
if (node.Left != null)
{
queue.Enqueue(node.Left);
}
if (node.Right != null)
{
queue.Enqueue(node.Right);
}
}
}
执行结果：
参考：《大话数据结构》
作者：喜欢天黑却怕鬼
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