• 思考探索,如何才能高效访问我的这个DataTable?


    需求

    一切都是空的,除了Money,只有需求才是最真的,你懂的。

    最近接到个略显棘手的需求,思索再三,想出两种方法,可觉得都不太好,这里与大家讨论一下。

    需求如下:

    用户需要在现有的某个grid中添加新的一列: Des。现有grid的所有数据DataTable:OraDt都来自一个oracle数据库,而新加的Des值却来自别的四个sqlserver数据库中的某一个。四个SqlServer数据库CHNDB,JPNDB,USDB,CANDB的结构相同,只是数据不同。

    根据两个变量:geo和desID可以从前面sql DB中中得到Des的值。geo确定从哪个sql数据库中获取,desID用来得到des的值。 geo和desID就在OraDt中存着,如何才能高效的获取des的值?

    geo与sqlserver db对应关系如下:

    Geo值 Sqlserver DB
    CHN  CHNDB
     JPN  JPNDB
     US  USDB
     CAN  CANDB

    解决思路

    1. 从Oracle数据库的某表中查询数据,得到DataTab:OraDt;
    2. OraDt中添加新列: DataColumn("Des", typeof(string));
    3. 遍历OraDt的每一个datarow,取得不同的geo和desID的值;
    4. 根据geo和desID的值确定Sqlserver DB并获得des的值;
    5. 更新OraDt中新列row["Des]的值

    解决方案伪代码

    • 这种方法思路比较简单,老老实实遍历OraDt的每一个datarow,取得不同的geo和desID的值,然后从对应的sqlser数据库中获取des的值:
      //得到oracle datatable,添加row[des],遍历datatable,获取des的值,更新des
            protected void ProcessDataTable()
            {
               //添加新列
                _ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("Des", typeof(string)));
                string desID = string.Empty;
                string geo = string.Empty;
    
                //遍历OraDt
                foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)
                {
                    if (row["desID"] != DBNull.Value)
                        desID = row["desID"].ToString();
    
                    if (!string.IsNullOrEmpty(desID) )
                    {
                       //得到geo
                        switch (row["countryId"].ToString())
                            {
                                case Country.US:
                                    geo = "US";
                                    break;
                                case Country.China:
                                    geo = "CHA";
                                    break;
                                case Country.Canada:
                                    geo = " CAN";
                                    break;
                                case Country.Jpan:
                                    geo = "JPN";
                                    break;
                            }
                        //得到添加des
                        row["Des"]= GetExemptionDes(geo, desID);
                        }
                    else row["Des"] = string.Empty;
                    }
                }
    

     GetExemptionDes的代码:

            private string GetExemptionDes(string geo, string desid)
            {
                string description = string.Empty;
                string query = "select des from taxDes where desid="+desid;
                //确定哪个DB获取数据
                Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
                System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbGEO.GetSqlStringCommand(query);
                //获得des值
                using (IDataReader dr = DbGEO.ExecuteReader(sqlCmd))
                {
                    while (dr.Read())
                    {
                        if (dr["des"] != null)
                            description = dr["des"].ToString();
                    }
                    dr.Close();
                }
                return description;
            } 

    性能探究:

    这种想法思路简单,问题也显而易见,虽然通常情况下OraDt只有十几个row,可极个别时候OraDt的row能达到上千个,这时候,上面的方法要连续访问 Sqlserver DB上千次,显然严重影响了性能。有某有其他的好方法呢?

    第二方案,或者其他更好的解决方法?

    由于geo最多只有四个,所以我们可以把相同geo下的desID拼接起来,最后一块访问sqlserver db,这样最多只需要访问四次,思路:

          前三步与上面方法一样,

         4.根据geo把desid拼接于一个string变量中

         5.最后一起访问sqlserver db

         6.获得des值,

         7.OraDt更新des

    第二方法缺憾:

    大量datatable的操作实际上也影响了代码的效率,而且OraDt的数据量通常只有几十行,用这种方法处理普通的OraDt时候显然太过繁琐。

    可是现在看来似乎只有这两种方法来解决这个问题了,难道真的就由这么个性能问题存在于我们的代码中么?哪位如果有什么新的解决思路,可以一起分享一下,一起进步。

    第一种方法和第二种到底用哪一种好呢?

    现将第二方案的详细代码列示如下,由于写的匆忙,还未来的及调试,有什么问题或者哪里可以改进,希望大家多多指正。

    可以看到这种方法繁琐操纵OraDt,尤其是在方法UpdateOraDT中,由于某种原因不能使用Linq 来连接datatable,三个foreach 嵌套起来简直不堪入目。处理普通的OraDt时候明显会带来性能问题:

    protected  void ProcessDataTable()
            {
                _ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("ExemptionDes", typeof(string)));
    
                string desID = string.Empty;
                string geo = string.Empty;
    
                //建造一个锯齿数组,[0]:geo,[1]: 该geo是否需要被访问,默认0表示不需要,[3]用来拼接desID
                string[][] geoExistArray = new string[4][] { 
                                  new string[] { "NA", "0","" },
                                  new string[] { "LA", "0","" },
                                  new string[] { "EMEA", "0","" },
                                  new string[] { "AP", "0","" },
                };
                //遍历datatable
                foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)
                {
                    if (row["desID"] != DBNull.Value)
                    {
                        xmtn_ID = row["desID"].ToString();
                    }
    
                    //如果desID为空,直接将des设置为0
                    //不为空,则遍历datatable,取des值
                    if (!string.IsNullOrEmpty(desID))
                    {
                        switch (row["countryId"].ToString()) {
                            case Country.US:
                                geo = "US";
                                geoExistArray[0][0] = "1";
                                geoExistArray[0][2] = geoExistArray[0][2] + desID+ ",";
                                break;
                            case Country.China:
                                geo = "CHN";
                                geoExistArray[1][0] = "1";
                                geoExistArray[1][2] = geoExistArray[1][2] + desID+ ",";
                                break;
                            case Country.Canada:
                                geo = "CAN";
                                geoExistArray[2][0] = "1";
                                geoExistArray[2][2] = geoExistArray[2][2] + desID+ ",";
                                break;
                            case Country.Jpan:
                                geo = "JPN";
                                geoExistArray[3][0] = "1";
                                geoExistArray[3][2] = geoExistArray[3][2] + desID+ ",";
                                break;
                        }
                    }
                    else row["Des"] = string.Empty;
                }
    
                //移除每个拼出的desID字符串中的最后一个逗号
                foreach (var array in geoExistArray)
                {
                    if (array[3].Length > 0)
                        array[3].Remove(array[3].Length - 1, 1);
                }
                //获取des值并更新OraDT
                UpdateOraDT(_ds.Tables[0], geoExistArray);
            }

    UpdateOraDT代码:

            private DataTable UpdateOraDT(DataTable dt, string[][] geoExistArray)
            {
                DataTable ExemDesDT;
                foreach (var GeoArrary in geoExistArray)
                {
                    //得出一个需要被访问的sql db下的所有des,存于ExemDesDT 
                    if (GeoArrary[1] == "1")
                    {
                        ExemDesDT = GetExemptionDesSQL(GeoArrary[0], GeoArrary[2]);
                        if (ExemDesDT != null)
                            //遍历ExemDesDT,如果ExemDesDT中的id_exemption等于OraDt中的desID ,则获取des
                            foreach (DataRow pyrow in ExemDesDT.Rows)
                            {
                                foreach (DataRow phxrow in dt.Rows)
                                {
                                    if (pyrow["id_exemption"] == phxrow["desID"])
                                        phxrow["ExemptionDes"] = pyrow["description"].ToString());
                                }
                            }
                    }
                }
                return dt;
            }
    

      

    GetExemptionDesSQL方法:
           private DataTable GetExemptionDesSQL(string geo, string desidList)
            {
                DataTable ExemDesDT = new DataTable();
                string query = " select des from taxDes where desid in (" + desidList+")";
                Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
                System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbPyramid.GetSqlStringCommand(query);
                ExemDesDT = DbGEO.ExecuteDataSet(sqlCmd).Tables[0];
                return ExemDesDT;
            }
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