• 微服务与Docker介绍


    什么是微服务

    微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务。

    • 一种软件架构模式 
    • 复杂应用解耦为小而众的服务 
    • 各服务精而专 
    • 服务间通信通过API完成

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    微服务应用程序的另一个好处是,它们更快且更容易更新。当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时,他们必须做详细的QA测试,以确保变更不会影响其他特性或功能。但有了微服务,开发者可以更新应用程序的单个组件,而不会影响其他的部分。测试微服务应用程序仍然是必需的,但它更容易识别和隔离问题,从而加快开发速度并支持DevOps和持续应用程序开发。

    第三个好处是,微服务架构有助于新兴的云服务,如事件驱动计算。类似AWS Lambda这样的功能让开发人员能够编写代码处于休眠状态,直到应用程序事件触发。事件处理时才需要使用计算资源,而企业只需要为每次事件,而不是固定数目的计算实例支付。

    扩展立方模型(Scale  Cube)

    cube

    Y轴 功能解耦 通过分解 不同模块扩展 
    X轴 水平副本 通过副本扩展 
    Z轴 数据分区 通过分解 相似内容扩展

    Docker是什么

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

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    Docker包含两方面技术

    -镜像技术  
    打破“代码即应用”的观念 
    从系统环境开始,自底至上打包应用

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    微服务和Docker

    Dev 
    开发简单有效的模块        
    配置是一个运行时的限制     
    不再是异常复杂的应用    
    new    WebServer().start(8080); 
        
    Ops 
    管理硬件设施 
    监控&反馈    
    不是应用的执行细节    


    结合扩展立方(Scale   Cube)

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    Docker化实践

    本质:进程隔离,资源管理

    • App-Centric的体现 
    • Single-Process的真实含义

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    Docker化实践——进程隔离

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    Dockerfile、Docker镜像与Docker容器

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    容器内技术栈: 
    1.单进程理念 
    2.不存在传统的init进程(全局PID=1) 
    ——dockerinit与init进程的区别 
    3.缺少基本的服务进程 
    ——cron 
    ——rsyslogd等 
    4.与内核进程通信能力薄弱(ipc命名空间隔离) 
      
    导致遗留系统Docker化存在压力。 重构?非重构下的最佳实践?

    Docker化实践——日志管理


    原理:stdout&stderr 

    传统模式: 
          -stdout&stderr    
          -磁盘日志文件 
          -日志服务器 
    日志持久化磁盘的弊端 
          -移植性 
          -部署复杂度 
    日志Docker层面管理 
          -json-file     
          -syslog(并非应用调用syslog) 
          -fluetd

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    以syslog为例 
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    Docker化实践——日志管理

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    Docker化实践——配置管理

    传统方式:配置文件 
    • Docker容器的无状态 
    • 配置文件的状态性 
    • Docker容器依赖配置文件 
    • 额外的配置管理需求 
    • 非自动化 
    • 非标准化

    • 沿用传统模式——配置文件 
    ——使用挂载volume的方式 
    ——配置文件与宿主机耦合 

    • 采用环境变量方式 
    ——打包配置进入Docker镜像 
    ——打包配置进入Docker容器 
    ——完美支持编排工具compose 
      
    • 环境变量与配置文件共存 
    ——修改Docker镜像执行入口 
    ——使用环境变量替换配置文件


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