• gridgian 网格计算


    引用:http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain

    <div class="post-2307 post type-post status-publish format-standard hentry category-cloud-virtualization category-platforms-focused tag-cloud tag-gridgain tag-middleware tag-realtime">
    <h2><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain" rel="bookmark" title="用GridGain实现高性能云计算">用GridGain实现高性能云计算</a> </h2>
    <p class="post-meta"><span class="date">2011年08月10日</span> <span class="author">ray_linn</span> <span class="cats"><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/category/platforms-focused/cloud-virtualization" title="View all posts in Cloud &amp; Virtualize" rel="category tag">Cloud &amp; Virtualize</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/category/platforms-focused" title="View all posts in 平台开发" rel="category tag">平台开发</a></span></p>
    <img id="content_icon" src="http://blogs.ejb.cc/wp-content/uploads/cicons/cloud-2.jpg" align="right" style="padding: 5px; float:right"><p>网格计算通过利用大量异构计算机(通常为桌面系统)的未用资源( CPU 周期和磁盘存储),将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群,为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力,这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。</p>
    <p>网格计算包括共享异构资源(基于不同的平台,硬件/软件体系结构,以及计算机语言),这些资源位于不同的地理位置,属于一个使用公开标准的网络上的不同的管理域。简而言之,它包括虚拟化计算资源。</p>
    <p>网格计算经常和集群计算相混淆。二者主要的不同就是:集群是同构的,而网格是异构的;网格扩展包括用户桌面机,而集群一般局限于数据中心。GridGian 是网格计算,可以根据规则分节点技术,提高计算速度,比如用于规则引擎,技术引擎等,银行结算,保险考核结算等。</p>
    <p><strong>什么是 <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a></strong><br>
    一言蔽之,GridGian 是一款基于 JVM 高性能分布式应用的中间件,主要用于开发密集计算和密集数据的应用。无论是单一的 Android 设备还是巨大的云,用 <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> 开发的应用在任何架构上都具有良好的伸缩性。<a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> 提供了两大主要功能:计算网格 Compute Grids 和内存数据网格 In-Memory Data Grids。</p>
    <p>可以这样理解: <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> = (Java + Scala + Groovy) * (计算网格+ 内存数据网格)</p> <p><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain" class="extLink" rel="nofollow">&gt;&gt;&gt; 阅读全文</a></p> <p class="more"><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain">&nbsp;</a></p>
    <p class="tags"><span><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/cloud" rel="tag">cloud</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" rel="tag">gridgain</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/middleware" rel="tag">middleware</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/realtime" rel="tag">realtime</a></span></p> </div>

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sode/p/2887325.html
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