今天这篇分享主要聊一聊，工作中那些需要自动化的事情，稍微做个抛砖引玉，看看是否能够引起你的思考共鸣。
另外无论你是处于猿门外，还是久居猿门内，今天的分享你不得不了解一下，说不定能解决你的燃眉之急。
01. 重复性的劳动（小白）
Q： 日常研发过程中，你是否已经沉迷于以下几个操作步骤呢？
步骤一：同步更新本地项目 (SVN or Git)
步骤二：本地项目编译打包 demo-web.war
步骤三：上传到服务器指定目录，例如：XShell、SecureCRT（显着牛掰的用rz）
步骤四：重启 Web 应用服务器，例如：Tomcat、Resin。
那沉迷于以上操作之余，有没有寻找过一款轮子，提升一下自己的开发效率，腾出更多时间去冲咖啡呢？
02. 腾出更多时间冲咖啡（久居猿门）
凡是有人的地方都有江湖，凡是重复出力的地方，我们都可以抽象出一款轮子，说白了也就是可以偷点懒。
从百宝箱里拿出开发过程中，平时常用的自动化部署脚本 auto_deploy.sh 稍作分享，话不多说，直奔代码。
# 第 0 步：程序猿的世界都是从 0 开始，准备工作。
#!/bin/sh
projectName=demo_app
tomcatName=tomcat-7.0.90
tomcatPath=/app/tomcat/${tomcatName}
svnPath=/app/deploy/demo_app
targetProject=/target/demo_app-1.0/
# 第一步：进入 svn 目录,并进行更新,然后进行 maven 编译打包
# 其中 -P 后跟的是环境信息,如果项目区分开发、测试、生产配置不同，则很有必要。其中 maven 相关命令本次就不做深入剖析啦。
cd ${svnPath} && svn update && mvn clean install -P dev -Dmaven.test.skip=true
# 第二步：进入 tomcat 目录,并停止 tomcat 服务
cd ${tomcatPath}/bin && ./shutdown.sh
kill -9 `ps -ef | grep ${tomcatName} | grep -v 'grep' | awk '{print $2}'`
# 第三步：进入 tomcat 应用部署目录,删除原有项目；
# 采用 rsync 进行同步除了.svn文件夹以外的所有文件，到 tomcat 应用部署目录
cd ${tomcatPath}/webapps && rm -rf ./*
rsync --exclude=.svn -r ${svnPath}${targetProject} ${tomcatPath}/webapps/${projectName}
# 第四步：启动 tomcat 应用服务器。
cd ${tomcatPath}/bin && ./startup.sh
到此，集 SVN + Maven + Tomcat 于一体的自动化发布脚本就完成了，其它编译、部署环境思想也雷同，照猫画虎分分钟 Copy 一套。
打造的一切技术轮子都是纸老虎。有时，发现打破纸老虎的最佳方法，莫过于亲身实践，你们不妨拿去试用一下，说不定会让你事半功倍，抽出更多时间冲咖啡。
03. 数据报告自动化（猿门顿悟）
明天要开产品技术大会，小王你统计一下每天接口访问量以及并发峰值。大家都懂就是拿出真实数据出来吹吹牛。
一般面试的时候，我也会经常问求职者这个问题，看看有没有相关解决思路。
条条思路通罗马，而你只需学会一招，因为一招在手，今后无忧。下面说一下分享一下我的解决思路。
从格式良好的简要日志说起。顾名思义，简要日志突出的是"简要"。一般只需包含：全局唯一的请求流水号，请求时间，接口名称，请求处理时间，返回码，返回描述信息。
举个栗子，深入剖析。
简要日志的格式为：
reqId,yyyyMMdd,hhmmss,功能,请求处理耗时,返回码,返回信息描述
简要日志内容示栗：
R2019061029823,20190610,102737,UserQuery,10ms,0000,操作成功
简要日志栗子剖析：
全局请求ID为：R2019061029823 请求日期为：20190610 请求时间为：102737 请求接口为：UserQuery 请求耗时为：10ms 请求返回码为：0000 请求返回描述为：操作成功 分割符为：逗号（,）
简要日志搞定数据来源，那么接下来就是解析数据。稍微码过两天代码，解决这个问题都不是难题。
喜欢用 Linux 命令的，一行搞定所有（cat + cut + sort + uniq + head）；喜欢用 Java 的，随便找一文件 IO 工具类，然后按行读取，再按照分割符分割，点到为止，so easy；喜欢用 python 的，请来熊猫 pandas 烧柱香，分分钟也能解决问题。
搞定简要日志拆分，那么把拆分后的数据稍作统计，再配上一杯定时任务的美酒，那就可以乐呵呵的每天看应用运行的指标结果啦。
到此，应用数据报告自动化难题就迎刃而解啦。
04. 带你装牛X，带你飞（猿门升华）
谈及自动化部署，除了本文中提到的简单的 auto_deploy.sh，那么不得不说一下基于 Java 开发的一种持续集成工具 Jenkins，它是一个集代码编译、打包、部署的 web 界面的平台，如果条件允许的情况下，不妨尝试使用一下。
谈及应用数据自动化，那么不得不再升华一下。搞定了简要日志数据来源、简要日志数据分析，那么如果再配上一个漂亮的页面，那不就包装成产品啦（哈哈），如果稍加推广，那岂不是可以赚钱啦（低调低调）。
05. 寄语写在最后
还是那句话“拒绝温水煮青蛙，拒绝一味的 CRUD”，如果平时工作中遇到重复性劳动，那么不妨稍微思考一二，看看有没有更好的技术轮子可以引进，说不定会提高工作效率，那么就可以抽出更多时间去喝咖啡、抽出更多时间去忙点自己的事情。
码字不易，码出能让你一看就懂的文章更不易。如果感觉稍微有点意思，多多关注「一猿小讲」了解更多精彩。
