• [开源]无sql之旅-Chloe.ORM之增删查改


    扯淡

    这是一款轻量、高效的.NET C#数据库访问框架(ORM)。查询接口借鉴 Linq(但不支持 Linq)。借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询、分组查询、聚合函数查询、插入数据、删除和更新满足条件的数据等操作。

    上篇文章中, Chloe.ORM 初次对外抛头露面,虽然是在重复造轮子,但还是得到部分园友的支持与认可,LZ非常感谢!上文主要展示 Chloe 的查询方式以及支持的 lambda 写法,本文主题是多表连接查询、插入数据、更新数据、删除数据以及事务支持。

    导航

    Chloe.ORM

    事前准备

    实体:

    public enum Gender
    {
        Man = 1,
        Woman
    }
    
    [Table("Users")]
    public class User
    {
        [Column(IsPrimaryKey = true)]
        [AutoIncrement]
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public Gender? Gender { get; set; }
        public int? Age { get; set; }
        public int? CityId { get; set; }
        public DateTime? OpTime { get; set; }
    }

    首先,创建一个 DbContext:

    IDbContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);

    再创建一个 IQuery<T>:

    IQuery<User> q = context.Query<User>();

    多表连接查询

    在上篇文章中,介绍了 Chloe 的查询功能。Chloe 执行连接查询时,建立连接(IQuery<T>接口调用 InnerJoin、LeftJoin、RightJoin 和 FullJoin)返回的是 IJoiningQuery 的泛型对象,如果看过框架源码的同学可能会知道,IJoiningQuery 的泛型参数最多有5个,而且有5个泛型参数的那个类(IJoiningQuery<T1,T2,T3,T4,T5>)就只有一个 Select 方法,也就是说不能继续连接其它表,最多有5个表建立连接,真的是这样吗?如果你这样认为你就错了!我们来看看怎么建立超过5个表的连接。

    伪代码:

    //假设已经有5个表建立了连接的对象为 jq_q1_q5
    IJoiningQuery<T1, T2, T3, T4, T5> jq_q1_q5 = null;
    
    //jq_q1_q5 调用 Select 方法,返回一个包含 T1-T5 的 IQuery<T> 对象 view_q1_q5
    var view_q1_q5 = jq_q1_q5.Select((t1, t2, t3, t4, t5) => new { T1 = t1, T2 = t2, T3 = t3, T4 = t4, T5 = t5 });
    
    //假设第6个表的 IQuery<T6> 对象为 q6
    IQuery<T6> q6 = null;
    
    //这时,view_q1_q5 与 q6 建立连接,返回 IJoiningQuery 对象 jq
    var jq = view_q1_q5.InnerJoin(q6, (t1_t5, t6) => t1_t5.T5.XX == t6.XXX);
    
    //然后我们调用 jq 的 Select 方法,返回一个包含 T1-T6 的 IQuery<T> 对象 view。
    //view 又是一个 IQuery<T> 对象,泛型参数为包含 T1-T6 所有信息的匿名对象(这时候还没有发起 sql 查询哦),拿到它,我们就可以为所欲为了。
    var view = jq.Select((t1_t5, t6) => new { T1 = t1_t5.T1, T2 = t1_t5.T2, T3 = t1_t5.T3, T4 = t1_t5.T4, T5 = t1_t5.T5, T6 = t6 });
    
    //可以直接查出数据库中 T1-T6 的所有信息
    view.ToList();
    
    //也可以选取 T1-T6 中我们想要的字段
    view.Select(a => new { a.T1.xx, a.T2.xx, a.T3.xx /*...*/}).ToList();

    这样,周而复始,就可以实现无限表连接了,相对没有 Linq 那么直观,但这是我能想到最好的方式了。如果哪位同学有更好的设计,望分享,不胜感激!

    Chloe 的另外亮点是聚合函数查询和分组查询,这两个查询有别于 Linq,更趋于标准 sql 思想,配合连接查询使用,可以应对一些稍微复杂的查询,可以翻看上篇文章使用进阶部分,有简单介绍,连接地址:http://www.cnblogs.com/so9527/p/5636216.html#more_usage

    目前市面上很多 ORM 都只是支持单表查询,能灵活操作连接查询和聚合函数查询的,除 EF 和 linq to sql 外,为数不多,这也是我造轮子的原因之一。

    插入数据

    方式1

    以 lambda 的形式插入:

    IDbContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    //返回主键 Id
    int id = (int)context.Insert<User>(() => new User() { Name = "lu", Age = 18, Gender = Gender.Man, CityId = 1, OpTime = DateTime.Now });
    /*
     * INSERT INTO [Users]([Name],[Age],[Gender],[CityId],[OpTime]) VALUES(N'lu',18,1,1,GETDATE());SELECT @@IDENTITY
     */

    方式2

    IDbContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    User user = new User();
    user.Name = "lu";
    user.Age = 18;
    user.Gender = Gender.Man;
    user.CityId = 1;
    user.OpTime = new DateTime(1992, 1, 16);
    
    //会自动将自增 Id 设置到 user 的 Id 属性上
    user = context.Insert(user);
    /*
     * String @P_0 = "lu";
       Gender @P_1 = Man;
       Int32 @P_2 = 18;
       Int32 @P_3 = 1;
       DateTime @P_4 = "1992/1/16 0:00:00";
       INSERT INTO [Users]([Name],[Gender],[Age],[CityId],[OpTime]) VALUES(@P_0,@P_1,@P_2,@P_3,@P_4);SELECT @@IDENTITY
     */

    第一种方式比较接近 sql 的写法,可以有选择的插入。第二种方式则会将所有映射的字段都插入。对于插入数据需求,这两种方式我想应该可以满足了。

    更新数据

    方式1

    以 lambda 的形式更新:

    MsSqlContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    context.Update<User>(a => new User() { Name = a.Name, Age = a.Age + 100, Gender = Gender.Man, OpTime = DateTime.Now }, a => a.Id == 1);
    /*
     * UPDATE [Users] SET [Name]=[Users].[Name],[Age]=([Users].[Age] + 100),[Gender]=1,[OpTime]=GETDATE() WHERE [Users].[Id] = 1
     */
    
    //批量更新
    //给所有女性朋友年轻 10 岁
    context.Update<User>(a => new User() { Age = a.Age - 10, OpTime = DateTime.Now }, a => a.Gender == Gender.Woman);
    /*
     * UPDATE [Users] SET [Age]=([Users].[Age] - 10),[OpTime]=GETDATE() WHERE [Users].[Gender] = 2
     */

    方式2

    MsSqlContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    User user = new User();
    user.Id = 1;
    user.Name = "lu";
    user.Age = 28;
    user.Gender = Gender.Man;
    user.OpTime = DateTime.Now;
    
    context.Update(user); //会更新所有映射的字段
    /*
     * String @P_0 = "lu";
       Gender @P_1 = Man;
       Int32 @P_2 = 28;
       Nullable<Int32> @P_3 = NULL;
       DateTime @P_4 = "2016/7/8 11:28:27";
       Int32 @P_5 = 1;
       UPDATE [Users] SET [Name]=@P_0,[Gender]=@P_1,[Age]=@P_2,[CityId]=@P_3,[OpTime]=@P_4 WHERE [Users].[Id] = @P_5
     */
    
    /*
     * 支持只更新属性值已变的属性
     */
    
    context.TrackEntity(user);//在上下文中跟踪实体
    user.Name = user.Name + "1";
    context.Update(user);//这时只会更新被修改的字段
    /*
     * String @P_0 = "lu1";
       Int32 @P_1 = 1;
       UPDATE [Users] SET [Name]=@P_0 WHERE [Users].[Id] = @P_1
     */

    像第一种方式可以批量更新数据方法,我觉得在实际开发中很有必要,且不可或缺。

    之前,同事用 EF 开发一个功能,需要批量更新,他的做法是将所有满足条件的数据给查出来,然后挨个赋值,最后统一 SaveChanges(),开发时由于数据量少,没发现问题。部署上线了以后,用户随便点击一下保存,这个方法执行都要好久,瞬间懵了,不多说为什么,你懂的!虽然有人基于 EF 做了一个支持批量更新的 EF 扩展类库,经过各方面考虑,最终不敢轻易冒风险引入项目中。那就拼接一句批量 Update 的sql呗,原生态执行。Oh!想到拼 sql,心中一万个草泥马路过!!!都 .net4.5+ 时代,.net Core 都出了,还执着手写sql?这费时费力的活咱90后程序员可不干!虽然我 sql 写得很溜,但不到没辙的时候我是不会去拼 sql。项目开发阶段,我是秉着怎么快怎么做原则,有能10分钟解决问题的方式,我是不会选择10分钟+1秒的其他方法!多一秒也不行!至于优化,那是后事。
    自己动手,能根据需求定制理想的功能,这也是我造轮子的原因之一。

    删除数据

    方式1

    以 lambda 的形式删除:

    MsSqlContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    context.Delete<User>(a => a.Id == 1);
    /*
     * DELETE [Users] WHERE [Users].[Id] = 1
     */
    
    //批量删除
    //删除所有不男不女的用户
    context.Delete<User>(a => a.Gender == null);
    /*
     * DELETE [Users] WHERE [Users].[Gender] IS NULL
     */

    方式2

    MsSqlContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    User user = new User();
    user.Id = 1;
    context.Delete(user);
    /*
     * Int32 @P_0 = 1;
       DELETE [Users] WHERE [Users].[Id] = @P_0
     */

    删除数据就这么简单。

    事务支持

    Chloe 的事务操作方法在 DbContext.CurrentSession 属性里:

    MsSqlContext context = new MsSqlContext(DbHelper.ConnectionString);
    
    IDbSession dbSession = context.CurrentSession;
    try
    {
        dbSession.BeginTransaction();
    
        //to do somethings here...
    
        dbSession.CommitTransaction();
    }
    catch
    {
        dbSession.RollbackTransaction();
    }

    事务是每个 ORM 必备的功能。太简单,本来不想写进来的,想想,写吧,凑个字数也好。

    结语

    Chloe.ORM 主打便捷、高效,无论是 IDbContext 还是 IQuery<T> 接口,设计极其简单,基本一看就懂,一用就会。并且不依赖任何配置,上手简单,传个数据库连接字符串就能跑,我就喜欢这样傻瓜式开发。话说有一点我很纳闷,C# 是一门高度简化的语言,很多人说微软把程序员培养得越来越傻,试问,傻瓜式开发不好吗?这是开发语言的进步啊,我们为什么要拒绝!那些人是不是都喜欢折腾?说句不好听的,如果一门语言真把一个程序员变“傻”,我想,那位程序员肯定不是好程序员!扯远了,嘿嘿。

    秉着开源共享精神,促进国内开源事业发展,Chloe.ORM 完全开源,遵循 Apache2.0 协议。

    GitHub:https://github.com/shuxinqin/Chloe

    开源中国:http://www.oschina.net/p/chloe-orm

    ps:小弟不才,文化、技术功底有限,必有不足之处,望各路大神多多指点,非常感谢。也请有异议的同学,点反对的同时,麻烦也留个建议再离开,行吗?谢谢。

  • 相关阅读:
    repo
    manifest
    Gerrit使用简介
    id_rsa id_rsa.pub
    数字签名原理及其应用
    RSA DSA
    ssh(安全协议外壳)
    Numpy基本数据结构
    Numpy
    .bat 批处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/so9527/p/5652938.html
Copyright © 2020-2023  润新知